Статистическое изучение использования рабочего времени курсовая работа: Статистическое изучение использования рабочего времени

Содержание

Статистическое изучение основных показателей использования рабочего времени, Статистика

Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика

Содержание

Введение

1. Статистический учет затрат рабочего времени

2. Показатели использования затрат рабочего времени, их расчет и анализ

3. Изучение баланса рабочего времени предприятия

3.1. Статистический анализ фондов рабочего времени

3.2. Выявление резервов улучшения использования баланса рабочего времени

4. Количественная оценка влияния выявленных резервов на эффективность использования трудовых ресурсов

Заключение

Список литературы

Содержание

Выдержка из текста

Статистическое изучение основных показателей использования рабочего времени

Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.

Целью исследования, проводимого в курсовой работе, является обобщение теоретических положений статистической науки, опыта измерения, анализа и прогнозирования использования рабочего времени и производительности труда в промышленности региона на примере Тюменской области.

Для того, чтобы определить эффективность работы предприятия, прибегают к помощи статистической науки.

Поэтому целью данной курсовой работы является изучение затрат рабочего времени как одной из современных технологий управления персоналом и его неотъемлемой части. Соответственно, задачами будут: теоретическое рассмотрение таких явлений, как рабочее время, фонд рабочего времени, затраты рабочего времени; детальный разбор системы эффективного использования рабочего времени в организации.

Цель данной курсовой работы – изучить теоретические аспекты анализа использования рабочего времени и дать оценку эффективности использования рабочего времени в ОАО «Белебеевский завод «Автонормаль».

В первой главе будут рассмотрены теоретические аспекты рабочего времени, раскрыты принципы Парето и Эйзенхауэра. Вторая глава посвящена решению практической задачи: оптимальное планирование рабочего дня и рассмотрение методов минимизации потери времени.

Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объём и своевременность выполнения всех работ.

Объект исследования курсовой работы — использование рабочего времени ООО «Арсенал». Фирма занимается производством, установкой, а так же обслуживанием стальных сейфовых, противопожарных дверей и металлических конструкций. В данной курсовой работе рассмотренно и проанализированно использование рабочего времени на примере предприятия ООО «Арсенал».

В списочный состав включаются все работники, принятые на работу, связанную как с основной, так и не основ-ной его деятельностью.Целью работы является провести статистический качественный и количе-ственный анализ производительности труда и использования рабочего времени. провести статистическое изучение связи между показателями состава ра-ботников и производительностью труда путем расчета коэффициентов эластичности, проведением многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.

Актуальность данной проблемы явно выражается именно сейчас, когда использование рабочего времени влияет на результативность работы не только одного человека, но и всей компании. Эффективное использование рабочего времени — это основная задача любого руководителя, а оптимально использование рабочего времени – это главная заслуга руководителя.Целью написания работы является исследования использования рабочего времени путем теоретических, статистических и методологических инструментов.

Список литературы

1.Гурьев В.И. Основы социальной статистики. – М., 2004.

2.Гусаров В.М. Теория статистики: Уч. пособие. – М.: Аудит, ЮНИ-ТИ, 2001.

3.Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004.

4.Курс социально-экономической статистики. /Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2005.

5.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: Новое знание, 2005.

6.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. – М.: Юристъ, 2002.

7.Сергеев И.В. Экономика предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2005.

8.Социальная статистика. /Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2004.

9.Социально-экономическая статистика /Общ. ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 2005.

10.Статистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г.С. – М.: Финансы и статистика, 2003.

11.Теория статистики: Учебник /Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Фи-нансы и статистика, 2006.

12.Экономика предприятия. /Под ред. В.М. Семенова. – М.: Центр ЭиМ, 2005.

13.Экономика предприятия. /Под ред. Н.Н. Сафронова – М.: Юристъ, 2005.

14.Экономика труда. /Под ред. М.А. Винокурова. – СПб.: Питер, 2004.

15.Экономическая статистика: Учебник /под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1999.

список литературы

Статистическое изучение использования рабочего времени

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Рабочее время – это часть календарного времени, затраченное на производство продукции или на выполнение определённого вида работ. Учет рабочего времени ведется в человеко-днях и человеко-часах по работникам, учтенным при расчете среднесписочной численности, принимаемой для исчисления средней заработной платы и других средних показателей. Отработанным считается человеко-день, когда работник, явившись на работу, приступил к ней, независимо от про­должительности времени работы.

Отработанным человеко-часом считается час чистой работы без внутрисменных простоев. Внутрисменными простоями считается время неплановых перерывов в работе в течение рабочего дня или смены продолжительностью 5 минут и больше. В общем числе отработанных человеко-часов учитываются все фактически отработанные работниками человеко-часы, включая сверхурочные, а также часы, отработанные по договоренности с на­нимателем в нерабочее время в связи с отпусками без сохранения заработной платы. По данным об отработанных человеко-днях и человеко-часах определяются календарный, табельный и максимально возможный фонды рабочего времени.

Календарный фонд рассчитывается как сумма явок и неявок на работу. Табельный фонд меньше календарно­го на число праздничных и выходных дней, а максимально возможный фонд меньше табельного на число дней очередных отпусков. Явки состоят из отработанного времени и целодневных простоев. Использование фондов рабочего времени характеризуется коэффициентами использования, рассчитываемыми как отношение фактически отработанного времени к соответствующему фонду.

Показатели использование рабочего времени:

Среднее число дней работы на одного рабочего (Тд) определяется делением фактически отработанных человеко-дней (Тд) на сред­несписочное число рабочих: . Среднее число часов работы на одного рабочего (Тч) определя­ется делением отработанных всеми рабочими человеко-часов на среднесписочную численность рабочих: .

Средняя полная продолжительность рабочего дня (Тр.д) опре­деляется делением отработанных человеко-часов (Тч), включая сверхурочные, на отработанные человеко-дни Тд: . Средняя урочная продолжительность рабочего дня Т'у определяется делением отработанных человеко-часов в урочное время (Т'ч) на отработанные человеко-дни.  Располагаемое число дней работы - Тдр (максимально возможный фонд):

Коэффициент использования числа дней работы одного рабочего:  = /Коэффициент использования рабочего дня  =  / Интегральный коэффициент использования рабочего времени равен произведению двух предыдущих коэффициентов: = *  

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Статистическое изучение использования рабочего времени

Введение

От обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объём и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин механизмов и как результат - объём производства продукции, её себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.
Основными задачами изучения использования труда и заработной платы в области производительности труда являются:
- Изучение обеспеченности предприятия и его структурных подразделений трудовыми ресурсами по количественным и качественным параметрам;
- Установление уровня производительности труда по предприятию, цехам и рабочим местам, сопоставление полученных показателей с показателями предыдущих периодов и достигнутыми на аналогичных предприятиях или в цехах;
- Оценка экстенсивности, интенсивности и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;
- Выявление резервов более полного и эффективного их использования.
- Источниками информации для анализа служат план по труду, статистическая отчётность “Отчёт по труду”, данные табельного учёта и отдела кадров.

Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объём и своевременность выполнения всех работ.
От того, насколько полно и рационально используется рабочее время, зависят эффективность работы, выполнение всех технико-экономических показателей. Поэтому анализ использования рабочего времени является составной частью аналитической работы на промышленном предприятии.
Именно это обуславливает актуальность рассмотренной в данной курсовой работе темы.
В работе освещены понятие и сущность рабочего времени, задачи статистики рабочего времени, система показателей статистики рабочего времени.
Целью данной курсовой работы является изучение рабочего времени на предприятии на основе анализа показателей использования времени.
В ходе выполнения работы стоят задачи:
- изучить теоретические основы статистики использования рабочего времени;
- изучить основы использования рабочего времени;
- на примере конкретного предприятия изучить практическое использование рабочего времени.
Объектом изучения в курсовой работе выступает статистика рабочего времени на предприятии, а предметом его использование.
При проведении статистического анализа данных для выполнения аналитической части данной работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excel.


Введение 3
1. Теоретические основы использования рабочего времени. Рабочее время, его структура, классификация затрат рабочего времени. 5
2. Статистика рабочего времени 12
3. Рабочее время, рабочая сила, цена труда (показатели затрат труда) 14
3.1. Показатели наличия занятых 14
3.2. Показатели структуры рабочего времени 14
3.3. Стоимостная оценка труда 15
3.4. Показатели, характеризующие эффективность использования труда 16
4. Изучение использования рабочего времени 18
5. Анализ рабочего времени на ООО «Полимербыт» 25
5.1. Анализ баланса рабочего времени по предприятию 25

5.2. Факторный анализ использования рабочего времени по предприятию 28
Заключение 32
Список литературы 33


1. Статистика: Учеб. пособие для вузов. Гусаров В.М. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
3. Социально-экономическая статистика: Учебник. Салин В.Н., Шпаковская Е.П.М.: Юрист, 2001.
4. Экономико-статистический анализ : Учебное пособие для вузов. Ильенкова Н.Д., Орехов С.А.М.: 2002г.
5. Теория статистики: Учебник. Громыко Г.Л. М.: ИНФАР-М, 2003г.
6. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». – М.: ВЗФЭИ, 2006г.- 62 с.
7. Статистика: Учебник. Мхиторяна В.С. М.: 2005г.
8. Теория статистики: Учебник. Громыко Г.Л. М.: ИНФАР-М, 2003г.

Анализ использования рабочего времени

Содержание

Введение    

3

Глава 1.  Сущность показателей  использования  рабочего времени

5

          1.1 Статистический анализ использования рабочего времени

5

          1.2 Понятие показателей использования трудовых ресурсов. Методы измерения производительности труда

11

Глава 2. Статистическое изучение показателей  использования  рабочего времени на примере РУП «Речицкий метизный завод»

25

2.1 Краткая  технико-экономическая характеристика РУП «Речицкий метизный завод»

25

2. 2  Статистический анализ использования рабочего времени

29

         2.3 Изучение производительности труда и эффективности трудовых ресурсов

35

2.4 Корреляционный анализ показателей работы РУП «Речицкий метизный завод»

41

3.  Мероприятия и  направления по улучшению работы  РУП «Речицкий метизный завод»

48

Заключение 

51

Литература

54

Приложения 

55

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

    Успех работы предприятия (организации, фирмы) обеспечивают работники, занятые на нем. Именно поэтому современная концепция управления предприятием предполагает выделение из большого числа функциональных сфер управленческой деятельности той, которая связана с управлением кадровой составляющей производства – персоналом предприятия. Вполне естественно, что на каждом предприятии возникает необходимость в системе вознаграждения за труд по его мотивации, улучшении бытовых условий и отдыха и т.п. Правильная и эффективно построенная система оплаты труда – это приводной ремень, двигающий все производство.

     Основной характеристикой трудового потенциала страны, региона, предприятия являются трудовые ресурсы, под которыми понимается  часть трудоспособного населения, обладающая физическим развитием, умственными способностями и знаниями, необходимыми для работы в экономике страны.     

     В задачи статистики труда входит изучение затрат организации на рабочую силу, характеристика среднего уровня заработной платы, анализ динамики оплаты труда во взаимосвязи с производительностью труда и другими важнейшими показателями, изучение степени распространения различных форм и систем оплаты труда и их воздействия на рынок труда.

      Одним из важнейших аспектов изучения использования трудовых ресурсов является анализ результативности труда в процессе производства товаров и услуг и  изучение эффективности использования рабочего времени: измерение уровня и динамики производительности труда, изучение факторов роста производительности труда, изучение использования рабочего времени и факторов, оказывающих влияние на его эффективность.

     Под производительностью труда понимается результативность конкретного живого труда, эффективность целесообразной производительной деятельности       по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.  

      Повышение производительности труда - один из объективных экономических законов, присущих каждой общественно-экономической формации. Этот закон выражается в том, что благодаря развитию производительных сил общество сокращает общественно необходимые затраты труда на изготовление различных продуктов, предназначенных для личного или общественного потребления. По мере накопления людьми опыта, знаний, раскрытия законов природы, овладения ими и их использования происходит последовательное повышение производительности труда.

     Показатели  использования рабочего времени всегда востребованы. Они нужны для построения прогнозов и для разработки на их основе стратегии занятости населения, развития рынка труда, для формирования профессиональной структуры подготовки специалистов, для выработки кадровой политики, анализа и изыскания резервов улучшения  использования рабочей силы.

     Поэтому  тема, выбранная для написания  курсовой работы, является достаточно  актуальной.

    Целью курсовой  работы является исследование использования рабочего времени, анализ производительности труда на РУП «Речицкий метизный завод»и разработка плана мероприятий по сокращению потерь рабочего времени и  увеличению производительности труда на данном предприятии.

- расчет и  анализ показателей рабочей силы;

- анализ показателей использования  рабочего времени и трудовых ресурсов на предприятии;

- поиск путей совершенствования оплаты и стимулирования труда работников РУП «Речицкий метизный завод»;

    • прогнозирование производительности труда на предприятии по имеющимся данным .

Объектом исследования является РУП «Речицкий метизный завод».

     При   написании курсовой используются  нормативные документы и  различные   литературные источники, содержащие  информацию о формах и системах  оплаты труда и о показателях  численности и состава работников  предприятия. 

       Для исследования  показателей численности  и состава работников организации используются  статистические методы, показатели структуры и динамики, методы регрессионного анализа,  а также  методы, рассмотренные в экономике предприятия и экономической литературе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Глава 1. Сущность показателей использования рабочего времени     

 

    1. Статистический анализ использования рабочего времени 

   

     Учет рабочего  времени ведется в человеко-днях и человеко-часах по работникам, учтенным при расчете среднесписочной численности, принимаемой для исчисления средней заработной платы и других средних показателей. [8, c. 215]

 Под рабочим временем понимается продолжительность времени, в течение которого работник физически выполнял работу. Нормальная продолжительность рабочего времени не может превышать 40 ч в неделю. В настоящее время учет рабочего времени осуществляется согласно    Инструкции по заполнению организациями сведений о численности работников и использовании рабочего времени.  Основными единицами измерения рабочего времени служат человеко-дни и человеко-часы. При этом учет времени в человеко-часах, как правило, ведется только для категории рабочих. С одной стороны, это связано с особенностью оплаты труда рабочих (трудовое законодательство предусматривает оплату внутрисменных простоев в размере 50% тарифной ставки, а сверхурочных часов - в полуторном или двойном размере), а с другой - диктуется потребностями кадровых расчетов, которые основаны на техническом нормировании труда рабочих с помощью норм выработки и норм времени, исчисленных в человеко-часах. Организация учета времени в человеко-часах для других категорий работников может быть целесообразной лишь на предприятиях, использующих такую современную форму организации труда, как гибкий график работы.

   Отработанным человеко-днем является день, когда работник явился на рабочее место и приступил к работе независимо от ее продолжительности. Если явившийся работник по каким-либо причинам не приступил к работе, день учитывается как целодневный (целосменный) простой. Отработанным человеко-часом считается час фактической работы. В количество отработанных человеко-часов включаются фактически отработанные работником часы с учетом сверхурочных и отработанных в праздничные и выходные дни по основной и совмещаемой в этой же организации работе, включая часы в служебных командировках. В отработанные человеко-часы не включаются время внутрисменных простоев, часы перерывов в работе матерей для кормления ребенка, льготные часы для подростков, время участия в забастовках и другие случаи отсутствия работников на работе независимо от того, сохранялась за ними заработная плата или нет. [8, c. 216]

   В составе отработанных человеко-часов отдельно выделяется сверхурочное время. В количестве сверхурочных часов учитывают часы, отработанные сверх установленной законом продолжительности рабочего времени, включая часы, отработанные в выходные и праздничные дни, если за них не предоставлены другие дни отдыха. Для работников с помесячным (суммированным) учетом рабочего времени сверхурочные часы определяются как разница между фактически отработанными часами и числом часов, которые необходимо отработать по месячной норме рабочего времени.

   Если в результате сокращенного числа выходов на работу установлена продолжительность рабочего дня больше нормальной, учет сверхурочного времени не ведется. Для работников, работающих в отраслях, где невозможно по условиям производства прекращение работы в выходные и праздничные дни (транспорт, электростанции, водоснабжение и др.), часы, отработанные по графику в выходные и праздничные дни, также не являются сверхурочными. В количество оплаченных человеко-часов включают отработанные человеко-часы и неотработанные, но оплаченные человеко-часы (время отпусков — ежегодных, дополнительных, учебных, по инициативе администрации, выполнение государственных и общественных обязанностей, обучение в системе повышения квалификации, льготные часы подростков), но не включают человеко-часы неявок по болезни, оплаченные по листкам нетрудоспособности из фонда социального страхования. [9, c. 126]

    В связи со значительным распространением неполной занятости при анализе неотработанного времени в формах статистического наблюдения отдельно определяют:

-  количество человеко-часов, не отработанных работниками в связи с переводом  их на работу с неполным рабочим временем  (по сравнению с установленной продолжительностью рабочей недели) по инициативе администрации, - как сумма часов, не отработанных каждым работником,

-  количество человеко-дней отпусков по инициативе администрации - как сумма дней отпуска каждого работника.

  Для анализа использования рабочего времени на предприятиях используют балансы рабочего времени. Балансы составляют в человеко-днях, а для рабочих - дополнительно и в человеко-часах. Для пересчета в человеко-часы показатели, выраженные в человеко-днях, умножают на среднюю установленную продолжительность рабочего дня.

    Средняя установленная продолжительность рабочего дня определяется трудовым законодательством исходя из продолжительности рабочей недели: при пятидневной рабочей неделе - это 8 ч, при шестидневной - 6,67 ч. Некоторым категориям работников, работающих на вредных участках производства, подросткам и др. продолжительность рабочей недели и рабочего дня может быть сокращена.

 

   Баланс рабочего времени состоит из двух частей: в левой части баланса отражаются ресурсы рабочего времени, а в правой — использование рабочего времени.

 

 

 

 

 

Таблица 1.1 - Баланс рабочего времени в человеко-днях

Ресурсы

Использование

1   Календарный фонд

1   Фактически отработано

2   Праздничные и  выходные дни

2   Время,  не использованное  по уважительным причинам

3  Табельный фонд

(стр.   1 — стр. 2)

В том числе

4   Очередные отпуска

по болезни отпуска по учебе прочие неявки, предусмотренные законом

5    Максимально   возможный  фонд (стр.   3-стр.   4)

 

 

 

3   Потери рабочего  времени

 

 

В том числе:

целодневные простои

 прогулы

 неявки с разрешения  администрации

 забастовки

 

 

4 Максимально возможный фонд

(стр .  1 + стр. 2 + стр.   3)

 

    Для характеристики ресурсов рабочего времени определяют фонды времени:

календарный,   табельный; максимально возможный. [16, c. 55]

    Календарный фонд времени (КФВ)- число календарных дней, приходящихся на всех работников предприятия. Он может быть определен двумя способами:

  КФВ = число календарных  дней * среднесписочная численность работников = =Явки + Неявки за рассматриваемый период.                                               (1.1)                     

    Не весь календарный фонд времени может быть использован в производственной деятельности. Если из календарного фонда вычесть праздничные (П) и выходные (В) дни, получаем табельный фонд времени (ТФВ):  

                                                       ТФВ = КФВ-П-В.                                          (1.2)                                              

    Кроме того, каждый работник имеет право на очередной отпуск Если из табельного фонда вычесть человеко-дни очередных отпусков (ОО), мы определим максимально возможный фонд времени (МФБ): МФВ = ТФВ - ОО.

  Максимально возможный фонд времени - это оценка потенциального ресурса рабочего времени, на использование которого может рассчитывать предприниматель в соответствии с трудовым законодательством. Это время называют также располагаемым фондом времени.

   В силу разных причин максимально возможный фонд никогда не используется полностью. В составе максимально возможного фонда выделяют:

Курсовые работы

Контент страницы

Методы выборочных обследований

  1.  Основные понятия методологии и технологии выборочных обследований
  2. Теория вероятностной выборки

  3. Преимущества выборочного метода
  4. История российских и зарубежных выборочных исследований
  5. Простая случайная выборка (Основные характеристики метода. Оценивание среднего и суммарного показателей. Дисперсия оценки, оценивание дисперсии оценки. Эффект плана. Оценивание параметров подгрупп. Числовые данные, связанные с оцениванием долей. Эффективный случайный отбор для оценивания динамики показателя во времени. Простая случайная выборка с возвращением, оценивание параметров совокупности и точность оценивания. )

  6. Случайная выборка элементов с вероятностями пропорциональными их размеру (Рекомендации по практическому применению. Методы Отбора Пуассона, систематический (механический), Сантера, Тийе.)

  7. Систематическая выборка. Выборка Пуассона

  8. Основные причины применения выборочных обследований в условиях рыночных отношений в России
  9. Основны проектирования инструментария выборочного обследования
  10. Выборочные и специальные обследования населения.
  11. Периодические статистические наблюдения малых предприятий
  12. Выборочные обследования бюджетов семей (домашних хозяйств).
  13. Применение выборочных обследований в статистике сельского хозяйства.
  14. Выборочные обследования в статистике транспорта.
  15. Использование выборочного метода в исследовании коммерческой деятельности.
  16. Применение выборочного метода в аудите.
  17. Выборочные обследования в социологии
  18. Выборочные обследования деловой активности строительных организаций
  19. Выборочное наблюдение как метод исследования маркетинговой деятельности
  20. Выборочный метод как инструмент менеджмента качества.
  21. Выборочный метод в статистике цен на потребительском рынке
  22. Локальные выборочные обследования


 

Курсовые работы выполняются по указанным темам. Курсовая работа должна состоять из теоретической части и практической, позволяющей на конкретных примерах проиллюстрировать возможности выбранного метода.


 

Анализ временных рядов и прогнозирование

  1. Экономико-статистический анализ деловой активности фирмы (на примере деятельности фирм, предприятий, страховых компаний и т.д.).
  2. Статистический анализ структуры и динамики спроса населения в розничной торговле.
  3. Статистический анализ и прогнозирование индикаторов финансовой деятельности (финансового состояния, финансовой устойчивости) предприятия (на конкретном примере).
  4. Статистический анализ и прогнозирование финансовых результатов в видах экономической деятельности (промышленности, сельском хозяйстве, транспорте, связи и т.д.).
  5. Статистический анализ и прогнозирование кадровых ресурсов фирмы (предприятия, организации).
  6. Статистический анализ и прогнозирование развития промышленности (в целом по виду экономической деятельности или конкретного его подвида; в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  7. Статистический анализ и прогнозирование развития сельского хозяйства (в целом по виду экономической деятельности или конкретному подвиду; в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  8. Статистический анализ и прогнозирование развития строительства (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  9. Статистический анализ и прогнозирование развития транспорта (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  10. Статистический анализ и прогнозирование развития торговли (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  11. Статистический анализ и прогнозирование развития системы здравоохранения (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  12. Статистический анализ и прогнозирование развития системы образования (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  13. Статистический анализ и прогнозирование развития культуры (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  14. Статистический анализ и прогнозирование показателей деятельности жилищно-коммунального хозяйства (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  15. Статистический анализ и прогнозирование развития туризма (в целом по Российской Федерации или конкретному региону).
  16. Статистический анализ динамики развития животноводства в Российской Федерации.
  17. Статистический анализ тенденций развития топливно-энергетического комплекса Российской Федерации.
  18. Статистический анализ уровня и динамики производительности труда на предприятии.
  19. Статистический анализ структуры и динамики оборотных средств предприятия.
  20. Статистическая характеристика структуры и динамики государственного бюджета Российской Федерации.
  21. Статистический анализ и прогнозирование индикаторов страхового рынка Российской Федерации.
  22. Статистическая характеристика и перспективы изменения демографической ситуации в России.
  23. Статистическое изучение динамики численности и структуры населения России.
  24. Статистическое изучение и прогнозирование рождаемости (на примере конкретного региона, страны).
  25. Статистическое изучение и прогнозирование смертности (на примере конкретного региона, страны).
  26. Статистическое изучение и прогнозирование брачности и разводимости населения (на примере конкретного региона, страны).
  27. Статистический анализ и прогнозирование миграции населения (на примере конкретного региона, страны).
  28. Статистические прогнозы численности и состава населения (на примере конкретного региона, страны).
  29. Статистический анализ динамики численности и состава трудовых ресурсов.
  30. Статистический анализ и прогнозирование занятости населения (на примере конкретного региона, страны).
  31. Статистический анализ и прогнозирование безработицы населения (на примере конкретного региона, страны).
  32. Статистическая оценка состояния окружающей среды
  33. Статистическая характеристика динамики уровня жизни населения (на примере конкретного региона, страны).
  34. Статистическое изучение динамики и перспектив развития физической культуры и спорта.
  35. Статистическое изучение преступности населения (на примере конкретного региона, страны).
  36. Прогнозирование конъюнктуры (различных секторов) финансового рынка и ее учет в финансовом менеджменте.
  37. Статистический анализ инвестиционной привлекательности регионов России.
  38. Экономико-статистический анализ и прогнозирование финансовой надежности страховых компаний России.
  39. Статистическое моделирование оценки кредитоспособности заемщика.
  40. Статистический анализ развития жилищного строительства в регионах России.
  41. Статистическое исследование рынка услуг связи в России.
  42. Статистическое исследование развития индивидуального предпринимательства в России.
  43. Статистический анализ дифференциации регионов России по уровню развития  малого предпринимательства.
  44. Экономико-статистическое исследование рынка страховых продуктов.
  45. Статистическое исследование рынка аренды жилья.
  46. Статистическое исследование дифференциации населения по уровню дохода.
  47. Многофакторные модели прогноза уровня жизни населения  (на примере конкретного города, региона и т.д.).
  48. Статистический анализ и прогнозирование мотивов поведения потребителей.
  49. Статистический анализ и прогнозирование товарной структуры рынка.
  50. Статистический анализ и прогнозирование конкурентоспособности в сфере маркетинга.
  51. Статистический анализ и прогнозирование надежности и стабильности банковских структур.
  52. Мультипликативные модели в оценке кредитной политики банковских структур.
  53. Модели прогноза эффективности и деловой активности коммерческих банков ( на конкретном примере).
  54. Статистический анализ и прогнозирование конкурентоспособности коммерческих банков.
  55. Статистический анализ и прогнозирование конкурентоспособности фирмы.
  56. Методология ранжирования в оценке стратегического управления фирмой.
  57. Моделирование и прогнозирование спроса на рынках производственных ресурсов.
  58. Методология анализа и прогнозирования эффективности рекламных компаний (на конкретном примере).
  59. Прогнозирование эффективности инвестиционной деятельности фирмы.
  60. Метод экспертных оценок в оценке финансового состояния фирмы (на конкретном примере).

 
 

Экономика и статистика предприятий

 

Раздел 1. Теоретические и методологические темы.

  1. Методологические основы изучения предприятия как сложной системы.
  2. Организационно-управленческие модели структуры предприятия.
  3. Порядок образования и ликвидации предприятия.
  4. Статистические методы в анализе деятельности предприятия.
  5. Статистические методы исследования в анализе динамики производства и реализации продукции.
  6. Статистические методы исследования качества продукции.
  7. Статистические методы анализа показателей состояния и движения персонала на предприятии.
  8. Статистические методы учета и контроля использования рабочего времени.
  9. Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда.
  10.  Использование индексного метода в анализе производительности труда.
  11.  Статистические методы изучения мотивации и стимулирования оплаты труда.
  12.  Статистические методы исследования  нематериальных активов на предприятия.
  13.  Статистические методы исследования в анализе основных средств предприятия.
  14.  Статистические методы исследования в анализе оборотных средств предприятия.
  15.  Статистические методы исследования в анализе активов предприятия.
  16.  Статистические методы изучения затрат на производство и реализацию продукции.
  17.  Статистический анализ структуры и структурных сдвигов в анализе издержек на предприятии.
  18.  Статистический анализ динамики и структуры удельного расхода.
  19.  Статистический анализ финансовых результатов на предприятиях.

    Раздел 2. Применение статистических методов в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятий (на примере конкретных предприятий).

  20. Использование статистических методов в  анализе результатов производственной деятельности предприятия.
  21. Использование индексного метода в анализе основных показателей работы персонала.
  22. Экономико-статистический анализ показателей использования рабочего времени.
  23. Экономико-статистический анализ динамики и структуры персонала фирмы.
  24. Экономико-статистический анализ уровня и динамики производительности труда на предприятии.
  25. Статистические методы изучения мотивации и стимулирования труда.
  26. Статистические методы изучения структуры издержек производства на предприятии.
  27. Статистические методы анализа основных показателей активов предприятия.
  28. Статистический анализ эффективности использования основных средств предприятия.
  29. Статистический анализ оборотных средств предприятия.
  30. Экономико-статистический анализ основных показателей финансовых результатов предприятия.

     

    Теория статистики

     

    1. Предмет статистической науки.
    2. Основные принципы построения статистических показателей и их виды.
    3. Табличный метод как способ наглядного представления статистических  данных.
    4. Теоретические вопросы графических изображений статистических данных.
    5. Основные проблемы теории средних величин.
    6. Структурные характеристики вариационного ряда.
    7. Основные вопросы теории группировки.
    8. Статистические группировки и классификации, применяемые в статистике для анализа социально-экономических явлений.
    9. Методы построения многомерных группировок.
    10. Метод случайной и механической выборки в изучении социально-экономических явлений.
    11. Метод типической выборки в изучении социально-экономических явлений.
    12. Метод аналитической группировки и корреляционно-регрессионный анализ в изучении социально-экономических явлений.
    13. Особенности изучения взаимосвязи социальных явлений с помощью непараметрических показателей связи.
    14. Дисперсионный анализ в исследовании социально-экономических явлений.
    15. Статистические методы определения и анализа основной тенденции развития социально-экономических явлений.
    16. Статистические методы анализа сезонных колебаний в социально-экономических явлениях.
    17. Особенности исследования связных рядов динамики методами корреляционного и регрессионного анализа.
    18. Проблемы построения индексов объемных показателей.
    19. Проблемы построения индексов качественных показателей.
    20. Проблемы построения территориальных индексов.
    21. Основные проблемы факторного анализа в индексных системах.
    22. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа.
    23. Статистическое изучение структуры совокупности ее изменений.
    24. Статистический анализ и прогнозирование тенденций развития мирового фондового рынка.
    25. Статистический анализ и прогнозирование российского рынка ценных бумаг.
    26. Проблемы построения фондовых индексов.
    27. Статистический анализ и прогнозирование динамики фондовых индексов.
    28. Модели прогноза эффективности и деловой активности коммерческих банков на рынке ценных бумаг.
    29. Технический анализ тенденций на рынке ценных бумаг.
    30. Статистический анализ цикличности на рынке ценных бумаг.
    31. Методология построения торговых систем на рынке ценных бумаг.
    32. Статистический анализ и прогнозирование кадровых ресурсов фирмы.
    33. Статистический анализ тенденций развития топливно-энергетического комплекса России.
    34. Статистический анализ тенденций в развитии внутренней торговли России.
    35. Экономико-статистический анализ состояния и перспектив развития видов экономической деятельности (на конкретном примере).
    36. Статистический анализ тенденций в развитии внутренней (или внешней) торговли России.
    37. Экономико-статистической анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятий (на конкретном примере).
    38. Статистический анализ и прогнозирование финансовых результатов предприятий (различных видов экономической деятельности, на конкретном примере).
    39. Экономико-статистический анализ и прогнозирование надежности и стабильности банковских структур.
    40. Статистический анализ и прогнозирование эффективности рекламных компаний (на конкретном примере).
    41. Метод экспертных оценок в оценке финансового состояния фирмы (на конкретном примере).
    42. Статистический анализ и прогнозирование иностранных инвестиций в экономику России.
    43. Статистический анализ показателей структуры и динамики кредитных вложений (на конкретном примере).
    44. Статистический анализ динамики воспроизводства и миграции населения России.
    45. Статистический анализ  системы  здравоохранения России (в целом по России или в региональном разрезе).
    46. Статистический анализ культурного уровня населения (в целом по России или в региональном разрезе).
    47. Статистический анализ развития малого предпринимательства в России (по видам экономической деятельности или по регионам).
    48. Статистический анализ рынка туристических услуг России.
    49. Статистический анализ результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия (на конкретном примере).
    50. Экономико-статистический анализ показателей использования рабочего времени (на конкретном примере).
    51. Экономико-статистический анализ эффективности использования основных средств предприятия (на конкретном примере).
    52. Экономико-статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятия (на конкретном примере).


 

Макроэкономическая статистика

  1.   Современный индексный анализ социально-экономических показателей.
  2. Тенденции рождаемости в России как фактор формирования трудовых ресурсов
  3. Старение населения и перспективы пенсионной реформы
  4.  Статистические методы изучения естественного движения населения в России.
  5. Младенческая смертность в России как индикатор социально-экономического развития
  6.  Брачный рынок в России и тенденции изменения образа жизни
  7. Тенденции смертности и ее влияние на величину трудового потенциала общества
  8. Влияние современных тенденций рождаемости на занятость населения
  9. Демографическая политика и ее влияние на рынок труда
  10. Динамика возрастного состава населения и трудовой потенциал общества
  11. Критерии эффективности демографической политики
  12. Демографические процессы и демографические инвестиции
  13. Размещение населения и трудовых ресурсов: возможность оптимизации
  14. Гендерная статистика: политика, экономика, социально-демографическая сфера
  15. Предложение и спрос на рынке труда: факторы  и тенденции
  16. Регулирование рынка труда и работа службы занятости
  17. Статистическое исследование движения рабочей силы по отраслям
  18. Вторичная занятость. Проблемы переподготовки кадров
  19. Статистическая оценка занятости молодежи
  20. Проблемы занятости лиц пенсионного возраста
  21. Причины и современные тенденции безработицы
  22. Статистическое изучение социальных условий и характера труда
  23. Статистика занятости и безработицы в России и эффективная политика занятости
  24. Социально-экономические проблемы беженцев и вынужденных переселенцев
  25. Миграция и занятость населения
  26. Мировой рынок рабочей силы
  27. Национальные особенности управления трудовыми ресурсами в экономически развитых странах мира
  28. Международная миграция и миграционная политика
  29. Трудовая миграция и проблемы использования иностранной рабочей силы
  30. Проблемы регулирования  трудовой миграции в России
  31. Государственное регулирование трудовой миграции (опыт зарубежных стран)
  32. Воспроизводство  и трудовой потенциал населения
  33. Статистические методы изучения эффективности использования основных фондов.
  34. Инфляционные процессы и их влияние на экономическое развитие.
  35. Оценка  национального богатства.
  36. Статистика в анализе макроэкономических процессов
  37. Понятие валового внутреннего продукта, методы расчета.
  38. Структура и динамика валового внутреннего продукта в России.
  39. Основные направления  комплексного макроэкономического анализа СНС
  40. Проблемы статистического учета ненаблюдаемой экономики.
  41. Измерения производительности труда в СНС.
  42. Тенденции структуры валового внутреннего продукта в сравнительной характеристике экономики ведущих стран мира.
  43. Концепция национального богатства
  44. Распределение доходов в экономике и СНС
  45. Эффективность использования основных фондов
  46. Современные тенденции в развитии промышленного производства в стране.
  47. Статистический анализ показателей продукции сельского хозяйства.
  48.  Особенности статистического анализа продукции строительства.
  49.  Статистика продукции транспорта и связи.
  50. Статистический анализ  динамики и прогноз показателей  уровня жизни
  51. Статистическое изучение доходов населения
  52. Анализ динамики заработной платы
  53. Статистика потребления материальных благ и услуг
  54. Статистическое исследование динамики потребительских цен
  55. Статистическая оценка вклада домашних хозяйств в ВВП
  56. Временная и международная дифференциация показателей уровня жизни
  57. Анализ социально-экономической дифференциации населения
  58. Статистическое изучение системы здравоохранения России
  59. Статистическое изучение и оценка здоровья населения
  60. Статистическое изучение социального и медицинского страхования в России
  61. Статистический анализ проблем окружающей среды и пути их решения
  62. Статистический анализ проблем и эффективности жилищно-коммунальной реформы
  63. Статистический анализ рынка жилья и жилищных услуг
  64. Статистика социального обеспечения и социального страхования
  65. Анализ пенсионной системы как элемента социальной защиты населения
  66. Статистический анализ системы негосударственного пенсионного обеспечения
  67. Статистический анализ развития социальной сферы
  68. Культурная политика России и индустрия культуры
  69. Оценка эффективности деятельности в социальной сфере
  70. Государственная научно-техническая политика в современной России: возможности статистической оценки
  71. Статистический анализ экономических и имущественных отношений в научной сфере
  72. Статистический анализ результативности деятельности  учебных заведений
  73. Возможности статистической оценки параметров теневой экономики


 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Статистическое изучение показателей использования рабочего времени

Статистическое изучение показателей использования рабочего времени

курсовая работа

Необходимость учета затрат рабочего времени сегодня признается практически всеми руководителями. На практике, однако, мало кто реально решает для себя этот вопрос, что приводит к ряду отрицательных последствий: спешке и бесплановости в работе, переутомлению, слабой мотивированности в труде. Основная причина того, что учет затрат рабочего времени не находит широкого применения в практике работы руководителей, состоит в отсутствии навыков к этому.

Отечественная статистика рабочего времени еще недавно была одной из лучших национальных статистик. Методология и классификация рабочего времени в отечественной статистике изучались и использовались при проведении статистических работ в этой области как зарубежными национальными статистическими службами, так и организациями предпринимателей и трудящихся. В последние годы в статистике рабочего времени произошли негативные изменения. Из форм статистической отчетности стали исчезать одна за другой позиции, которые позволяют проанализировать причины и величину неиспользованного рабочего времени.

Однако в условиях экономического спада, когда обостряются социальные противоречия и возрастает напряженность, особенно необходимы подробные данные об использовании рабочего времени для социальных партнеров (организаций предпринимателей и трудящихся), поскольку предприниматели не всегда соблюдают трудовое законодательство: не в полном объеме предоставляют очередные отпуска, отказываются от предоставления положенных по закону учебных отпусков, нарушают положения об установленной продолжительности рабочей недели, не заключают коллективных трудовых соглашений с трудящимися. Отсутствие достаточной информации об использовании рабочего времени не позволяет отслеживать и контролировать эти процессы.

Объектом исследования является Открытое Акционерное Общество «Опытный завод «Электрон». На анализируемом предприятии фактический фонд рабочего времени меньше планового на 9570 ч.

Имеющиеся трудовые ресурсы предприятие использует недостаточно полно. В среднем одним рабочим отработано по 210 дней вместо 220, в связи с чем сверхплановые целодневные потери рабочего времени составили на одного рабочего 10 дней, а на всех 1650 дней, или 13 118ч.

Существенны и внутрисменные потери рабочего времени: за один день они составили 0,15 ч, а за все отработанные дни всеми рабочими 5197 ч. Общие потери рабочего времени 18315ч (1638- 1749) х 165. В действительности они еще выше в связи с тем, что фактический фонд отработанного времени включает в себя и сверхурочно отработанные часы (1485 ч). Если их учесть, то общие потери рабочего времени составят 19 800 ч, или 7,3%. Большая часть потерь рабочего времени вызвана субъективными факторами: дополнительные отпуска с разрешения администрации, прогулы, простои, что можно считать неиспользованными резервами увеличения фонда рабочего времени. Недопущение их равнозначно высвобождению восьми работников. Изучив потери рабочего времени, необходимо установить непроизводительные затраты труда, которые складываются из затрат рабочего времени в результате изготовления забракованной продукции и исправления брака, а также в связи с отклонениями от технологического процесса. Потери рабочего времени в связи с отклонением от нормальных условий работы рассчитывают делением суммы доплат по этой причине на среднюю зарплату за 1 ч. На данном предприятии таковых доплат не было. Потери рабочего времени не всегда приводят к уменьшению объема производства продукции, так как они могут быть компенсированы повышением интенсивности труда работников. Поэтому при анализе использования трудовых ресурсов большое внимание уделяется изучению показателей производительности труда.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гурьев В.И. Основы социальной статистики. - М., 2009.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: Уч. пособие. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2009.

3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009.

4. Курс социально-экономической статистики. /Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2008.

5. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Мн.: Новое знание, 2009.

6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. - М.: Юристъ, 2010.

7. Сергеев И.В. Экономика предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2010.

8. Социальная статистика. /Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2009.

9. Социально-экономическая статистика /Общ. ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра-М, 2009.

10. Статистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г.С. - М.: Финансы и статистика, 209.

11. Теория статистики: Учебник /Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2010.

12. Экономика предприятия. /Под ред. В.М. Семенова. - М.: Центр ЭиМ, 2010.

13. Экономика предприятия. /Под ред. Н.Н. Сафронова - М.: Юристъ, 2010.

14. Экономика труда. /Под ред. М.А. Винокурова. - СПб.: Питер, 2011.

Приложение

Баланс рабочего времени ОАО «Электрон» в 2011г

Среднесп. числ., чел.

Календ. Фонд времени, час.

Макс. возм. Фонд времени, час.

Всего отраб. чел/дн

Время неиспользованное по уважительной причине, час.

Выходн., час.

Потери,ч

Всего

Очеред. отпуска

Отпуска ученич.

По болезни

Отпуска в связи родами

Всего

Разреш. аднист.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

13

14

Всего:

203

332514

343734

52780

56740

24690

5290

18280

8480

84448

6820,8

в т. ч.

рабочие

165

270270

279390

41910

41976

21120

2640

15576

2640

68640

5544

Потери раб.вр. приход. на 1 чел.

Удельный вес потерь, %

Из-за прив. к адм ответст.

Прогул

Целодн простои

Внутри сменные простои

Отраб. время

Время, не использ. по уваж. причине

Потери раб. вр.

Всего

15

16

17

18

19

21

22

23

24

324,8

6496

35,8

80,9

17,1

2,1

100

264

5280

33,6

82,4

15,5

2,1

100

Анализ использования рабочего времени (2) (Контрольная работа)

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Цели и задачи анализа использования рабочего времени

1.2 Источники информации для анализа

1.3 Основные показатели, используемые для анализа использования

рабочего времени

2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

2.1 Анализ использования рабочего времени

2.2 Анализ использования фонда рабочего времени

2.3 Пути улучшения использования трудовых ресурсов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

В ходе анализа использования рабочего времени оценивается полнота использования рабочего времени. На основании баланса рабочего времени, отчета по труду и табельного учета составляется баланс рабочего времени по организации, по каждому ее подразделению и каждой категории работников.

Трудовые ресурсы отличаются от материальных необходимостью их вознаграждения, поэтому их анализ выполняется по четырем направлениям: (а) наличие и состояние; (б) движение; (в) использование; (г) стимулирование. Соответствующие показатели должны характеризовать: состав и структуру работников; уровень образования и квалификации; долю управленческого персонала; текучесть кадров в различных разрезах; производительность труда в целом, по категориям работников и по подразделениям; среднюю заработную плату в целом, по категориям работников и по подразделениям; эффективность использования рабочего времени; темпы изменения средней заработной платы в сравнении с темпами изменения объемов производства и прибыли; эффективность систем переподготовки кадров и др.

Трудовые отношения едва ли не самая сложная проблема предпринимательства, когда коллектив предприятия насчитывает десятки и сотни людей. Это система, охватывающая широкий круг вопросов, связанных с организацией трудовых процессов, подготовкой и набором кадров, выбором оптимальной системы оплаты труда, созданием социального партнерства на предприятии. Задача экономического анализа трудовых ресурсов выявить параметры для как можно более тонкой настройки этой системы, что особенно важно в условиях рынка. Так как выживание предприятия в сложной конкурентной борьбе зависит от возможности быстрой перенастройки производства, в которой важнейшую роль играют трудовые ресурсы предприятия.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Цели и задачи анализа использования рабочего времени

Рациональное использование персонала предприятия – непременное условие, обеспечивающее бесперебойность производственного процесса и успешное выполнение производственных планов. Для целей анализа весь персонал следует разделить на промышленно-производственный и непромышленный персонал. К промышленно-производственному персоналу (ППП) относят лиц, занятых трудовыми операциями, связанными с основной деятельностью предприятия, а к непромышленному персоналу относят работников учреждений культуры, общественного питания, медицины и пр., принадлежащих предприятию. От обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем, и своевременность выполнения всех работ, степень использования оборудования, машин, механизмов и как следствие — объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей. Однако выпуск продукции зависит не столько от численности работающих, сколько от количества затраченного на производство труда, определённого количеством рабочего времени. Поэтому анализ использования рабочего времени является важной составной частью аналитической работы на предприятии.

Полноту использования трудовых ресурсов можно оценить по количеству отработанных дней и часов одним работником за анализируемый период времени, а также по степени использования фонда рабочего времени. Такой анализ проводится по каждой категории работников, по каждому производственному подразделению и в целом по предприятию.

Основные задачи анализа: - оценка экстенсивности, интенсивности и эффективности использования персонала на предприятии;

- выявление резервов более полного и эффективного использования фонда рабочего времени персоналом предприятия.

В ходе проводимого анализа использования фонда рабочего времени необходимо:

- дать общую оценку полноты использования рабочего времени;

- определить основные факторы и размер влияния каждого из них на использование рабочего времени;

- выяснить причины возникших целодневных и внутрисменных потерь рабочего времени;

- произвести расчет влияния простоев на производительность труда и изменение объема выпуска.

В ходе анализа необходимо выявить причины образования сверхплановых потерь рабочего времени. Среди них могут быть: дополнительные отпуска с разрешения администрации, невыходы на работу по болезни, прогулы, простои из-за неисправности оборудования, отсутствие работы, сырья, материалов, топлива,  энергии и т. д. Каждый вид потерь должен быть подробно оценен, особенно тот, который зависит от предприятия. Уменьшение потерь рабочего времени по причинам, зависящим от трудового коллектива, является резервом увеличения производства продукции, который не требует дополнительных капитальных вложений и позволяет быстро получить отдачу. Изучив потери рабочего времени, выявляют непроизводительные затраты труда, которые складываются из затрат рабочего времени в результате изготовления забракованной продукции и исправления брака, а также в связи с отклонениями от технологического процесса (дополнительные затраты рабочего времени).

1.2 Источники информации для анализа

Источниками необходимой информации являются плановый и фактический учет в организации рабочего времени, статистический отчет по труду, табельный учет. При осуществлении расчета баланса рабочего времени целесообразно использовать не только данные текущего периода, но и аналогичные данные за предшествующие периоды (неявки работников из-за болезни, отвлечение работников на выполнение государственных и общественных обязанностей и др.), табельный учет явок и неявок на работу с расшифровкой по причинам. Баланс рабочего времени необходимо составлять не только в целом по организации, но и по каждому производственному участку и каждой категории работников.

Для определения непроизводительных потерь рабочего времени используются данные о потерях от брака (журнал-ордер №10).

Метод хронометражного наблюдения используется в целях технического нормирования и контроля за правильностью учета установленных норм. Он является достаточно точным, даже в тех случаях, когда единицей учета затрат времени служат минуты и секунды. Специально выделенный наблюдатель в течение определенного отрезка времени фиксирует в наблюдательном листе затраты времени рабочего на выполнение отдельных операций. При необходимости здесь выделяются даже отдельные переходы, отдельные элементы наблюдаемого процесса: взять деталь, установить на станок, провести обработку, заменить и т. д., и на возникающие в процессе работы перерывы, как по вине рабочего, так и по не зависящим от него причинам. При разработке норм времени (выработки) учитывают только время выполнения технологических операции (технологическую трудоемкость), а также время, необходимое для проведения подготовительных, вспомогательных и заключительных операций  (если по условиям технологии его нельзя совместить с технологическим). Однако этот метод требует больших затрат труда наблюдателей, так как один хронометражист не в состоянии одновременно фиксировать затраты рабочего времени более чем у одного-двух рабочих.

Метод проведения фотографий рабочего дня менее точен, но требует значительно меньших затрат труда наблюдателей. При таких наблюдениях в течение рабочей смены фиксируются только перерывы в работе и указываются их причины. Один наблюдатель может в течение смены составить несколько фотокарт и контролировать работу до 10-12 человек в зависимости от особенностей технологического процесса и расположения рабочих мест. Разновидностью «фотографирования» является самофотография рабочего дня, когда регистрацию перерывов в работе и их группировку по причинам поручают самому работнику.

И хронометраж, и «фотографирование» не могут, при всем желании, охватить всех занятых в смене рабочих, поэтому они относятся к классу несплошных наблюдений. Получаемые в их результате данные всегда содержат некоторые ошибки как случайного, так и систематического характера, величину которых достаточно объективно оценить невозможно.

Типы статистических исследований (1 из 4)

Опишите различные типы статистических исследований и типы соответствующих выводов.

Результаты обучения

  • Из вопроса исследования определите цель статистического исследования.

Прежде чем мы начнем обсуждение типов статистических исследований, мы внимательно рассмотрим типы исследовательских вопросов, используемых в статистических исследованиях.

исследовательских вопроса о населении

Напомним, что популяция - это вся группа людей или объектов, которые мы хотим изучать.Обычно невозможно изучить всю совокупность, поэтому мы собираем данные от части совокупности, называемой выборкой . Мы используем выборку, чтобы делать выводы о населении.

Например, предположим, что наш исследовательский вопрос звучит так: «Какая средняя сумма денег, затрачиваемая на учебники в семестр студентами дневной формы обучения в Seattle Central?» Мы не можем провести собеседование с каждым студентом дневной формы обучения в Seattle Central, потому что это займет слишком много времени и будет стоить слишком много денег. Поэтому мы тщательно отбираем выборку студентов дневной формы обучения в Сиэтл-Сентрал, чтобы представить совокупность всех студентов дневной формы обучения в этом колледже.Затем мы собираем данные из выборки, чтобы оценить среднюю сумму, потраченную на учебники.

Этот пример показывает, как вопрос исследования направляет расследование. Хорошо сформулированный исследовательский вопрос содержит информацию о:

  • Население (студенты дневного отделения Сиэтлского центра).
  • Информация, которую мы собираем от каждого человека в выборке. Мы также называем это переменной . Переменная - это то, что мы планируем измерить (количество денег, потраченных на учебники за семестр).
  • Числовая характеристика населения, связанная с этой переменной (среднее значение , денег, потраченных на учебники за семестр).

Вот несколько распространенных типов исследовательских вопросов о популяции:

Тип исследования Вопрос Примеры
Сделайте оценку населения (часто оценка примерно среднего значения или доли с заданной характеристикой) Сколько в среднем часов в неделю студенты общественных колледжей работают?
Какая доля всех U. S. Студенты колледжа зачисляются в общественный колледж?
Проверить утверждение о совокупности (часто утверждение о среднем значении или пропорции с заданной характеристикой) Является ли средняя нагрузка курса для студента муниципального колледжа больше 12 единиц?
Имеют ли большинство студентов общественных колледжей право на получение федеральных студенческих ссуд?
Сравнить две популяции (часто сравнение средних или пропорций населения с заданной характеристикой) В общественных колледжах, имеют ли студентки средний балл успеваемости на выше, чем у студентов мужского пола?
Являются ли спортсмены колледжей более , чем не спортсмены, получить академические рекомендации?
Исследовать взаимосвязь между двумя переменными в генеральной совокупности Существует ли связь между количеством часов, которые ученики средней школы проводят в Facebook каждую неделю, и их средним баллом успеваемости?
Связано ли академическое консультирование с более быстрым получением степени колледжа?

Исследовательские вопросы о причине и следствии

Вопрос исследования, который фокусируется на причинно-следственной связи , часто встречается в дисциплинах, использующих эксперименты, таких как медицина или психология. Эти типы вопросов спрашивают, как одна переменная реагирует на изменение другой переменной. Эти типы вопросов включают две переменные. Вот несколько примеров:

  • Увеличивает ли использование сотового телефона риск развития опухоли головного мозга?
  • Снижает ли употребление красного вина риск сердечного приступа?
  • Усиливает ли агрессивное поведение игра в жестокие видеоигры?
  • Снижает ли половое воспитание частоту подростковой беременности?

Чтобы предоставить убедительные доказательства причинно-следственной связи, исследователь планирует эксперимент.Мы обсуждаем эксперименты в разделе «Сбор данных - проведение эксперимента».

Примечание. В предыдущий раздел « исследовательских вопросов о популяции » мы включили примеры вопросов о взаимосвязи между двумя переменными в популяции. Но в этих типах вопросов мы использовали такие слова, как , связанные с , , связанные, , , связанные с , и , связанные с . Эти слова не подразумевают причинно-следственной связи между переменными.Мы можем исследовать эти типы вопросов, не проводя эксперимента - подойдет наблюдательное исследование. Мы изучаем обсервационные исследования в разделе «Сбор данных - выборка».

Студенты, которые работают, на самом деле получают более высокие оценки, но есть загвоздка

Автор одной из этих статей - доктор Гэри Пайк, исполнительный директор институциональных исследований и доцент Университета Индианы - Университета Пердью в Индианаполисе. Пайк впервые опубликовал исследование по этой теме в 2009 году и говорит, что с тех пор мало что изменилось.

«Большинство исследований довольно четко и последовательно утверждают, что работать полный рабочий день - это нехорошо. Работа неполный рабочий день может быть полезной, особенно если она находится в университетском городке», - говорит Пайк.

Когда бывшая студентка Бостонского университета Мелисса Коттрелл училась в школе, она сказала, что неполный рабочий день помогла ей стать более дисциплинированной. «Чем я занятее, тем более сосредоточенным я становлюсь», - сказала она BU Today. «Работа действительно делает вас более структурированным; у вас есть много дел за короткий промежуток времени, поэтому важно успевать за всем этим.

Пайк отмечает, что работа на территории кампуса также знакомит студентов с преподавателями и сотрудниками в другой обстановке.

«Мы обнаружили, что именно взаимодействие с преподавателями и персоналом - получение советов и поиск возможностей для участия - имеет тенденцию производить положительные результаты обучения с точки зрения оценок и других показателей обучения », - поясняет он.

Исследования Бюро статистики труда показали, что средний балл среднего балла студентов, которые работали менее 20 часов в неделю, был равен 3.13, в то время как неработающие студенты имели средний балл 3,04.

Но, хотя было показано, что работа умеренного количества часов помогает учащимся лучше учиться в классе, было показано, что слишком большая работа имеет негативные последствия. Исследование BLS показывает, что студенты, которые работали более 20 часов в неделю, имели гораздо более низкие средние оценки - 2,95 в среднем.

К сожалению, это явление непропорционально сильно влияет на студентов, которые больше всего вынуждены работать. Студенты с низкими доходами несут наибольшую ответственность, когда речь идет о финансировании обучения в колледже, и многие студенты думают, что увеличенное количество часов работы поможет им минимизировать их долг.

Хуанмонино | Getty Images

Зачем изучать статистику »Статистика» Бостонский университет

ЧТО ТАКОЕ СТАТИСТИКА?

Статистика - это наука и, возможно, также искусство учиться на данных. Как дисциплина он занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, а также эффективным сообщением и представлением результатов на основе данных. Статистика лежит в основе количественного мышления, необходимого для достижения важных достижений в науках, таких как медицина и генетика, а также для принятия важных решений в бизнесе и государственной политике.

ПОЧЕМУ ИССЛЕДОВАТЬ СТАТИСТИКУ?

От медицинских исследований до исследовательских экспериментов, от спутников, постоянно вращающихся вокруг земного шара, до вездесущих сайтов социальных сетей, таких как Facebook или LinkedIn, от организаций, проводящих опросы, до наблюдателей Организации Объединенных Наций - данные собираются повсюду и постоянно. Знания в области статистики предоставляют вам необходимые инструменты и концептуальные основы количественного мышления для разумного извлечения информации из этого моря данных.

«Сексуальная работа в следующие десять лет будет у статистиков.Потому что теперь у нас действительно есть практически бесплатные и повсеместные данные. Таким образом, дополнительный фактор - это способность понимать эти данные и извлекать из них пользу ».

Хэл Вариан
Главный экономист Google
Январь 2009 г.

В Бостонском университете студенты могут изучать статистику по программам на факультете математики и статистики разными способами.

  • Если вас больше всего интересует другая область, но вы знаете, что статистические навыки будут ключом к тому, чтобы оказать реальное влияние в этой области, то второстепенное знание математики со специализацией на статистике может иметь наибольший смысл.Это особенно популярно среди студентов, изучающих психологию, социологию, бизнес и смежные социальные науки, а также все чаще среди студентов, изучающих биологию.
  • Если вас привлекает сама статистика, то вам нужна специальность математика со специализацией в статистике.
  • Наконец, для тех, кто рано начинает и преуспевает в своих курсах, совместная степень бакалавра / магистра факультета заслуживает серьезного рассмотрения, позволяя студентам получить высшее образование всего за четыре года со степенью бакалавра и магистра математики со специализацией статистика.

ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ СТАТИСТОВ

«Спрос на статистиков в настоящее время высок и продолжает расти. Согласно «Справочнику по перспективам занятости», опубликованному Бюро статистики труда, ожидается, что в 2016 году количество неакадемических рабочих мест для статистиков увеличится ».

- Американская статистическая ассоциация

Статистики востребованы во всех секторах общества, от правительства до бизнеса и промышленности, до университетов и исследовательских лабораторий.Как статистик вы можете участвовать в разработке новых жизненно важных лекарств в фармацевтике, формировании государственной политики в правительстве, планировании рыночной стратегии в бизнесе или управлении инвестиционными портфелями в сфере финансов. Для статистиков не только существует множество интересных возможностей, но и карьера в статистике, как правило, может быть весьма прибыльной, поскольку статистики с достаточным опытом часто могут получать шестизначную зарплату.

Для получения дополнительной информации о возможностях карьерного роста, в том числе о нескольких возможностях в федеральных агентствах США, посетите веб-сайт Американской статистической ассоциации по адресу www.amstat.org/careers . Особый интерес для студентов представляет новый веб-сайт STATTRAK

.

ОТЗЫВЫ ОТ НОВЫХ УЧАЩИХСЯ

Навыки, которые я приобрел в ходе курсовой работы и классных проектов, сделали меня привлекательным кандидатом на работу в различных организациях и помогли мне получить отличную должность в местной биотехнологической компании через несколько недель после выпуска.

Хокси Акерман
Статистика BA-MA, 2009 г.

Хокси Акерман «Оглядываясь назад на то, что я проработал на факультете математики и статистики Бостонского университета, я всегда был поражен высоким уровнем профессоров и широтой предлагаемых курсов.Навыки, которые я приобрел в ходе курсовой работы и классных проектов, сделали меня привлекательным кандидатом на работу в различных организациях и помогли мне получить отличную должность в местной биотехнологической компании через несколько недель после выпуска. Кроме того, программа BA / MA - это невероятная возможность; Дополнительная курсовая работа и степень повысили мою способность преуспевать на работе и подготовили меня к лучшим программам докторантуры. Сильные математики и статистики будут играть заметную роль почти во всех областях в двадцать первом веке, а степень, полученная на факультете математики и статистики Бостонского университета, будет служить вам долгие годы.”

Есть так много компаний, которым нужны статистики. Благодаря моей степени бакалавра / магистра в области математики и статистики, я нашла работу, которая мне очень нравится. Спасибо отделу математики и статистики!

Матильда Капер
Статистика BA-MA, 2003 г.

Mathilde Kaper : «Я не знала, чем хочу заниматься, но это быстро изменилось, когда я начал брать больше уроков по математике и статистике в BU. Трудно было найти лучшую группу профессоров, которые явно присутствуют здесь из-за их любви к своим предметам и желания вдохновлять других.Они нашли время, чтобы убедиться, что вы поняли материал, и позаботились о том, чтобы вы добились успеха. Один совет: задавайте много вопросов! И помните, что существует очень много компаний, которым нужны статистики. Благодаря моей степени бакалавра / магистра в области математики и статистики я нашла работу, которая мне очень нравится ».

Статистических Градусов | Лучшие университеты

Что покрывают ученые степени?

На уровне бакалавриата степени по статистике могут охватывать широкий спектр тем.Во-первых, вы изучите вероятностные и вводные статистические методы, ознакомившись с идеями вероятностного и регрессионного моделирования. Другие статистических тем , которые могут быть охвачены, включают экспериментальный план, вывод, вычислительный вывод, выборку и базы данных, биостатистику, экологическую статистику и финансовую статистику. На протяжении всего курса вы приобретете опыт работы в команде и научитесь использовать специализированное компьютерное программное обеспечение.

Требования к поступающим для получения степени по статистике

Если вы подаете заявку на изучение статистики, вам необходимо иметь очень сильное академическое образование в области математики. Большинство университетов, предлагающих степени по статистике, требуют отличных оценок по математике и как минимум еще по одной науке. Кроме того, это может быть преимуществом, если у вас есть хорошие знания в использовании различных типов компьютерного программного обеспечения и некоторые идеи о потенциальной статистической карьере , которая может вас заинтересовать. Если вы планируете учиться за границей, вам также может потребоваться предъявить сертификат о знании языка.

Структура курса и методы оценки

Степень бакалавра по статистике обычно длится три или четыре года, в зависимости от страны, а степень магистра - один или два года.Курс обычно представляет собой сочетание лекций и семинаров. Студенты также будут участвовать в различных проектах и ​​исследованиях, работая в небольших группах или самостоятельно. Задачи могут включать в себя проведение презентаций и написание курсовых работ различных типов. Оценка обычно проводится на основе письменных и / или устных экзаменов, курсовых работ и проектов.

Откройте для себя лучшие университеты мира по статистике

Статистические темы

Статистические темы, с которыми вы можете столкнуться, включают: алгебру, исчисление, теорию чисел, теорию вероятностей, теорию игр, методы сбора и выборки данных, а также статистическое моделирование.Сферы специализации будут различаться в зависимости от выбранной вами степени статистики. На уровне магистра вы можете провести всю программу, сосредоточившись только на одной из перечисленных ниже областей; На уровне бакалавриата у вас может быть возможность изучать статистику в нескольких или во всех этих областях.

Биометрия

Биометрия - это специализация, направленная на разработку и применение статистического анализа в биологии и биологических явлениях.В то время как биостатистика занимается, в частности, биологией человека, биометрия собирает данные, касающиеся биологии растений, животных и сельского хозяйства. Студенты, специализирующиеся на биометрии, будут изучать как статистику, так и биологию, и будут иметь возможность продолжить карьеру в любой области или в обеих областях. Они также узнают, как решать проблемы в различных социальных науках, используя статистические методы.

Судебная статистика

Другая популярная специализация, судебная статистика. использует статистические методы и модели для интерпретации научных доказательств, используемых в уголовных делах.Судебные статистики анализируют различные типы доказательств, в том числе телесные жидкости и предметы, собранные полицией, и используют вероятностные вычисления или другие типы статистических показателей для составления отчетов о «коэффициентах правдоподобия». Эта информация затем используется судьями, присяжными и другими лицами, участвующими в принятии решений по уголовным делам.

Медицинская статистика / биостатистика

Дисциплина медицинской статистики включает применение статистики в области медицины и здравоохранения.Медицинская статистика играет центральную роль в медицинских исследованиях, поддерживая дизайн и интерпретацию клинических испытаний. Он также используется в эпидемиологии (анализ состояний здоровья и болезней среди населения), для поддержки политики общественного здравоохранения и в фармацевтическом секторе. Медицинская статистика также иногда известна как биостатистика , хотя последняя может иметь более широкую область применения.

Операционные исследования

Специализируясь на операционных исследованиях, подготовит вас к решению проблем, связанных с методами работы различных организаций.Вы научитесь разрабатывать и представлять модели и диаграммы, которые представляют функционирование и операционную среду организации. Затем они помогут вам определить проблемные области и предложить решения проблем, которые в противном случае было бы трудно обнаружить. Вы можете изучать операционные исследования в рамках своей степени бакалавра или выбрать специализированный курс последипломного образования в этой области.

Прогнозная аналитика

Еще одна популярная специализация статистики - это предикативная аналитика . Это касается статистических методов и моделей, включая интеллектуальный анализ данных, многомерную статистику, машинное обучение и обработку баз данных. Специалисты в этой области анализируют текущие и исторические факты, чтобы делать прогнозы о будущих событиях. Полученные вами навыки станут хорошей подготовкой к карьере в области актуарной науки, маркетинга, финансовых услуг, страхования, телекоммуникаций, розничной торговли, путешествий, здравоохранения и фармацевтики, а также в других областях.

Статистические вычисления

Если вы специализируетесь на статистических вычислениях (также называемых вычислительной статистикой), вы сосредоточитесь на роли, которую играет статистика в области информатики.В этой динамичной и быстро развивающейся области вы можете специализироваться в таких областях, как обработка и поиск информации, программирование, разработка программного обеспечения, искусственный интеллект и машинное обучение, проектирование баз данных и управление ими, а также разработка и анализ алгоритмов.

Возможно, вас заинтересует наш справочник по математике

Статистика карьеры

Статистические карьеры доступны в самых разных отраслях. Многие роли статистиков предполагают наличие высокоразвитых специальных знаний в конкретном секторе и сотрудничество с целым рядом различных профессионалов.Вот некоторые из ваших вариантов:

Статистика карьеры в актуарной науке

Карьера в статистике актуарная наука включает оценку финансовых рисков и управление ими. Вам потребуется хорошее общее понимание бизнеса и экономики в сочетании со специальными знаниями теории вероятностей, статистики и теории инвестиций. Ваша основная цель будет заключаться в предоставлении стратегических и финансовых рекомендаций компаниям и организациям на основе вашего анализа и прогнозов.Вы можете найти подходящие должности в пенсионной и страховой, инвестиционной и банковской сферах.

Статистика карьера в анализе данных

Чтобы продолжить карьеру в области анализа данных , вам необходимо иметь хорошие ИТ-навыки, а также солидную статистику и способность решать проблемы. Ваша роль будет включать сбор данных и представление их в виде различных графиков, диаграмм, отчетов и таблиц для выявления тенденций и прогнозирования того, что может произойти в будущем.Карьера в области анализа данных доступна во всех типах организаций; Огромному кругу компаний и агентств необходимо понимать имеющиеся данные о своих клиентах, рынках, сотрудниках, финансовых операциях и так далее.

Статистика карьеры в области экологических наук

Карьера в области статистики в области науки об окружающей среде будет включать сбор и анализ данных с акцентом на экологию. Вы можете участвовать в исследованиях уровней и источников загрязнения, возможных последствий изменения климата и глобального потепления, изменений численности населения среди групп животных или вероятности экологических бедствий, таких как наводнения, засухи или нехватка продовольствия.Вы можете работать в академической исследовательской группе, сотрудничая с учеными, специализирующимися в области экологии, биологии и наук о Земле, или в рамках независимого или государственного агентства, вступая в контакт с политиками и разработчиками.

Статистика карьера в маркетинговых исследованиях

Другой крупный работодатель для выпускников-статистиков, карьера в маркетинговых исследованиях сосредоточена на сборе данных, чтобы помочь организациям поддерживать связь с потребностями, желаниями и предпочтениями своей целевой аудитории.Как статистик, работающий в этой области, вы можете участвовать в разработке и анализе обследований, разработке методологий и выработке рекомендаций по размеру выборки, а также созданию отчетов для объяснения результатов тем, кто не имеет статистического фона. Результаты вашей работы могут быть использованы для помощи в разработке новых маркетинговых и рекламных кампаний, в разработке или улучшении продуктов и услуг или в разработке государственной политики.

Статистика карьеры в медицине и здравоохранении

Если вы выберете карьеру в области статистики медицины и здравоохранения , вы, вероятно, будете участвовать в разработке и анализе клинических испытаний, внося свой вклад в исследования, направленные на улучшение здравоохранения и благополучия. Ваш статистический анализ может помочь оценить многообещающие новые методы лечения и лекарства; способствовать предотвращению распространения болезней и укреплению здоровья; и учитываются в национальной и международной политике и руководящих принципах. Вы можете работать в больничной лаборатории, независимой исследовательской лаборатории, фармацевтической компании, правительственном учреждении или академическом учреждении.

Статистика карьеры в государственном секторе

Хотя многие из упомянутых здесь профессий в статистике, вероятно, включают возможности в государственном секторе , стоит выделить правительства среди основных работодателей статистиков.Как сотрудник государственного департамента, вы сосредоточитесь на внесении вклада в огромные массивы национальной статистики, которые помогут правительствам и всем другим организациям разрабатывать политику и отслеживать ключевые проблемы. Сюда входит статистика по всему, от дорожно-транспортных происшествий и уровня занятости до уровня счастья и продолжительности жизни.

Откройте для себя лучшие университеты мира по статистике

Прикладное статистическое моделирование и информатика здоровья | Учеба в King’s

Наш курс призван удовлетворить растущую потребность в курсах повышения квалификации, которые фокусируются на методологических навыках для решения проблем «больших данных» о комплексных заболеваниях, что подкреплено сильной статистической методологией и практическим применением.”

Растет спрос на сбор, хранение, поиск и использование информации в частных и государственных учреждениях, занимающихся исследованиями в области здравоохранения. Спектр современных медицинских данных огромен: от историй болезни, генетики, других данных и визуализаций до измерений физиологических реакций в реальном времени от носимых датчиков, использования смартфонов в социальных сетях и данных об окружающей среде. Мы предоставим вам необходимое современное статистическое моделирование и методы медицинской информатики для управления и оценки этих данных.

Вы пройдете обучение по ключевым методологическим приемам, лежащим в основе сбора «больших данных», поиска и анализа информации с использованием подходов прогнозного моделирования и анализа, основанного на теории.

Вы получите пользу от обучения всемирно известных экспертов в этой области, вы будете проводить проект прикладных исследований и связываться с исследовательскими группами по статистике и информатике в области здравоохранения, такими как группа причинно-следственного моделирования, точная медицина и статистическое обучение, теория измерений, здоровье группы информатики и обработки естественного языка в отделе биостатистики и информатики здравоохранения.

Вы будете частью многопрофильной когорты, объединяющей различные точки зрения на национальные и международные дилеммы современных данных. У вас также будет уникальная возможность пообщаться и развить карьерные возможности.

Наш курс сочетает в себе обучение основным статистическим методам, машинному обучению и вычислительной методологии, начиная с вводного уровня, с рядом дополнительных модулей, охватывающих более специализированные знания в области статистического моделирования и информатики здравоохранения. Каждый год вы обычно берете модули на общую сумму 60 кредитов для PGCert.

Наш курс сочетает в себе обучение основным статистическим методам, машинному обучению и вычислительной методологии, начиная с вводного уровня, с рядом дополнительных модулей, охватывающих более специализированные знания в области статистического моделирования и информатики здравоохранения.

Каждый год FT MSc вы берете:

  • 8 модулей и исследовательский проект на общую сумму 180 кредитов для MSc.

Каждый год PT MSc вы будете брать:

  • 4 модуля на 60 кредитов
  • 4 модуля и исследовательский проект на общую сумму 120 кредитов.

Курс имеет уникальное оформление, обеспечивающее гибкость обучения. Каждый программный модуль длится более 6 недель и состоит из ознакомительной недели, поддерживаемой нашим VLE, ​​5 дней в кампусе, очного обучения и 4 недель для независимого (само) обучения и оценки. Экзамен будет проводиться в кампусе, и преподаватели и руководители модулей будут общаться с вами на протяжении всей программы, используя наш VLE.

PGCert и PGDip. Ежегодно вы будете брать:

  • 4 модуля на общую сумму 60 кредитов для PGCert;
  • 8 модулей на общую сумму 120 кредитов для PGDip.

Курс предлагает уникальную подачу, обеспечивающую гибкость обучения. Каждый программный модуль длится более 6 недель и состоит из ознакомительной недели, поддерживаемой нашим VLE, ​​5 дней в кампусе, очного обучения и 4 недель для независимого (само) обучения и оценки.Экзамен будет проводиться в кампусе, и преподаватели и руководители модулей будут общаться с вами на протяжении всей программы, используя наш VLE.

Мы будем использовать метод доставки, который обеспечит учащимся богатый и увлекательный опыт с самого начала. Личное обучение будет дополнено и поддержано инновационными технологиями, чтобы учащиеся также познакомились с элементами цифрового обучения и оценивания.

Формат

Введение в статистическое моделирование

Лекций (20 часов) | Семинары / Уроки (15 часов) | Время самообучения (115 часов)

Введение в статистику Программирование

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (15 часов) | Время самообучения (120 часов)

Введение в информатику здравоохранения

Лекций (20 часов) | Семинары / Уроки (10 часов) | Время самообучения (120 часов)

Многоуровневое и продольное моделирование

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (15 часов) Время самообучения (120 часов)

Прогнозное моделирование

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (25 часов) | Время самообучения (110 часов)

Причинное моделирование и оценка

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) | Время самообучения (115 часов)

Машинное обучение для здравоохранения и биоинформатики

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) | Время самообучения (115 часов)

Клинические испытания: практический подход

Лекций (20 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) | Время самообучения (110 часов)

Обработка естественного языка (NLP)

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) | Время самообучения (115 часов)

Современная психометрия

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) Время самообучения (115 часов)

Моделирование структурных уравнений (SEM)

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (15 часов) Время самообучения (120 часов)

Введение в вычислительную неврологию

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) | Время самообучения (115 часов)

Искусственный интеллект в медицинской аналитике

Лекций (15 часов) | Семинары / Уроки (20 часов) | Время самообучения (115 часов)

Исследовательский проект ASMHI

Семинары / Учебники (60 часов) | Время самообучения (540 часов)

Время контакта указано из расчета 36 академических недель.

Обычно один кредит соответствует 10 часам работы.

Оценка

Основными методами оценки для этого курса являются письменные экзамены, курсовая работа и электронный портфель компетенций и навыков, чтобы поддержать ваше трудоустройство и развитие. Время обучения и методы оценки обычно дают представление о том, чего ожидать. Однако они могут отличаться в зависимости от модулей.

Для получения полной степени магистра наук каждый студент должен будет пройти модуль исследовательского проекта ASMHI, где оценка будет состоять из диссертации / отчета об исследовании и плаката / вива.


Регулирующий орган

Kings College London регулируется Управлением по делам студентов.

статистиков за работой - мир статистики

БИЗНЕС И ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

Производство

Промышленные статистики помогают создавать продукты и предоставлять услуги, которые удовлетворяют потребности клиентов и увеличивают долю рынка их компаний и размер прибыли. Статистики помогают разрабатывать лучший продукт, направлять переход от проектирования к производству, обеспечивать неизменно превосходный продукт, управлять удовлетворенностью клиентов и обеспечивать финансово выгодную прибыль.Специалисты отрасли используют статистические модели для контроля и обеспечения качества почти всех промышленных товаров.

Маркетинг

Статистика используется для количественной оценки степени различий в потребностях и желаниях клиентов. Статистики разрабатывают эксперименты для новых продуктов, проводят фокус-группы и выборочные опросы для сбора отзывов клиентов, а также проводят полевые эксперименты на тестовых рынках для определения жизнеспособности и конкурентоспособности продукции. Статистика и интеллектуальный анализ данных также используются для анализа данных о продажах и прогнозирования будущих тенденций.

Инженерное дело

Инженеры работают в электронной, химической, аэрокосмической, экологической, строительной и других отраслях промышленности. Они могут нести ответственность за руководство крупными проектами со значительными затратами, технической сложностью и ответственностью. Статистические методы позволяют инженерам создавать согласованный продукт, обнаруживать проблемы, минимизировать химические отходы и прогнозировать срок службы продукта.

Статистические вычисления

Надежное и точное статистическое программное обеспечение, возможно, является самым важным инструментом, доступным статистикам во всех областях.Разработка кода, который был бы одновременно удобным и достаточно сложным, является сложной задачей, так же как и использование быстро происходящих улучшений в аппаратных платформах, графике и алгоритмах. Возможности в этой области включают проектирование и разработку программного обеспечения, тестирование программного обеспечения, обеспечение качества, техническую поддержку, образование, документацию, маркетинг и продажи.

ЗДОРОВЬЕ И МЕДИЦИНА

Эпидемиология

Эпидемиологические статистики работают над такими проектами, как расчет показателей заболеваемости раком или показателей хронических и инфекционных заболеваний, мониторинг и отчетность о вспышках болезней, а также мониторинг изменений в поведении, связанном со здоровьем, например, курении и физической активности. Сферы практики включают пищевую, экологическую, генетическую и социальную эпидемиологию, а также фармакоэпидемиологию.

Общественное здравоохранение

Статистики общественного здравоохранения работают над профилактикой болезней, продлением жизни и укреплением здоровья посредством организованных общественных мероприятий. К ним относятся санитария, борьба с инфекционными инфекциями, гигиеническое просвещение, ранняя диагностика и профилактическое лечение, а также адекватный уровень жизни. Эта область требует понимания эпидемиологии, питания, антисептических методов и социальных наук.Во многих развитых странах общественное здравоохранение изучается и координируется на национальном уровне государственными учреждениями, такими как Центры по контролю и профилактике заболеваний в США, а на международном уровне - Всемирной организацией здравоохранения.

Фармакология

Фармакологические статистики работают в области фармацевтики, здоровья животных и государственных исследований. Они являются ключом ко всем аспектам открытия, разработки, утверждения и маркетинга лекарств. Они занимаются доклиническими исследованиями, клиническими испытаниями, эпидемиологией, экономикой здравоохранения и исследованиями рынка.Статистики играют важную роль в процессе разработки лекарств, поскольку они обеспечивают достоверность и точность результатов на всех этапах процесса.

Генетика

Статистика используется в генетике человека для создания автоматизированных методов маркировки возможных индикаторов генетических аномалий, таких как врожденные дефекты и раннее старение. Статистические данные также использовались в генетике животных и растений для получения желаемых характеристик у потомства. Используя сложные статистические модели, статистики помогают формулировать обоснованные решения, проводя различие между экологическими и генетическими эффектами.

ОБУЧЕНИЕ

Образование

Образование - это ведущая мировая отрасль, и задачи, которые могут решить специалисты по статистике в области образования, разнообразны. Статистики обучают школьников с детских садов по программам докторантуры. Они могут помочь оценить эффективность учителей, проанализировать большую базу данных, чтобы понять конкретную проблему, или разработать более совершенные статистические модели, чтобы представить объем обучения, достигнутый одним учеником или всеми учениками в школьном округе, штате или провинции или целой стране.

Научная литература и журналистика

Сочинителей науки нанимают средства массовой информации, университеты и корпорации для выпуска сводок новостей, статей, выпусков новостей и других отчетов. Писатели с научным образованием особенно востребованы из-за их способности объяснять сложные статистические или научные данные в простых для понимания статьях для нестатистиков и широкой публики.

ИССЛЕДОВАНИЯ

Правительство

Статистические методы используются в государственном регулировании по таким темам, как правила торговли акциями, стандарты чистоты воздуха и разрешения на новые лекарственные препараты. Статистические данные также цитируются в судебных процессах, парламентских слушаниях или слушаниях в Конгрессе и при лоббировании аргументов. Политика включает статистические данные в форме опросов по рейтингу одобрения, регистрации избирателей, агитации и прогнозов на выборах. Статистики участвуют в работе государственных органов и помогают в принятии решений и выработке политики правительством страны, провинции или штата.

Методы исследования

Статистики работают над опросами в правительстве, социальных науках, образовании, юриспруденции, лесном хозяйстве, сельском хозяйстве, биологии, медицине, бизнесе и электронной коммерции.Специалист по статистике обследования может изучить эффективный план обследования, экспериментальные методы увеличения количества ответов, учета неполучения ответов и неполного охвата или способы раскрытия данных общественности при сохранении конфиденциальности респондентов. Другие важные вопросы включают вопросы формулировки и дизайна, а также решение, где и как брать образцы, которые будут включать традиционно недопредставленные группы.

СОЦИАЛЬНЫЕ НАУКИ

Консультации

Независимые статистические консультанты работают над многими из тех же проектов, что и другие статистики, но обычно их нанимают на временной основе для решения конкретной проблемы, которая требует статистических знаний, недоступных в нанимающей компании.Поскольку область статистики настолько широка, многие консультанты по статистике специализируются в какой-либо области, например в области повышения качества или фармацевтики. Консультанты могут быть наняты на грант для работы над краткосрочными проектами в медицине, сельском хозяйстве, машиностроении или бизнесе.

Закон

Статистика становится все более важной, поскольку судебные дела решают все более сложные проблемы. Иногда статистик анализирует данные, которые могут помочь присяжным или судье решить, виновен ли кто-либо в преступлении или должен выплатить компенсацию за причинение травм.Судебные дела, включающие статистический анализ, включают тестирование ДНК, расхождения в заработной плате, опросы потребителей и кластеры болезней.

ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ

Сельское хозяйство

Статистики объединились с экспертами в области сельского хозяйства для изучения ряда сложных вопросов, включая химические пестициды, гидрогеологию, ветеринарию, генетику и управление растениеводством. Статистики участвуют в исследованиях, начиная от небольших лабораторных экспериментов и заканчивая крупными проектами, проводимыми на многих сотнях или тысячах квадратных миль.Они работают с данными от мельчайших организмов до растений, насекомых, животных и людей. Они также работают с учеными из таких областей, как бактериология, генетика, биохимия, молочные науки, исследования окружающей среды, энтомология, науки о растениях, сельская социология, ветеринария, дикая природа и экология.

Экология

Статистики играют важную роль в решении вопросов о природной среде Земли, включая популяции животных, меры защиты сельского хозяйства, а также безопасность удобрений и пестицидов.В большинстве штатов работают статистики дикой природы. Статистики работают в государственных и федеральных агентствах по охране окружающей среды, а также в компаниях, занимающихся сбором экологических данных. Компании все чаще нуждаются в статистике, чтобы оценить, как новый продукт или завод повлияют на окружающую среду. Научные исследователи также работают со статистиками, часто в университетах, над разработкой экспериментов, которые ответят на основные вопросы об окружающей среде.

Инструмент статистического анализа и обучения (SALT) для WebAssign

Приблизительно 33% существующих вопросов Cengage Statistics в WebAssign были преобразованы, чтобы автоматически включать SALT, и со временем будут добавляться новые.СОЛЬ будет включена для всех вопросов, где:

    • Проблема связана со статистической функцией, поддерживаемой SALT
    • Проблема включает как вычислительную, так и интерпретирующую части.

Вопросы, которые являются чисто вычислительными или чисто концептуальными без вычислительного аспекта, обычно не включают SALT по педагогическим причинам.

Студенты будут взаимодействовать с различными вкладками в SALT, включая:

  • Набор данных
  • Описательная статистика
  • Диаграммы и графики
  • Калькуляторы распределения
  • Отбор проб
  • Выводная статистика
  • Доверительные интервалы начальной загрузки
  • Проверка гипотез рандомизации
  • Регрессия

Для вопросов SALT, интегрированных в WebAssign, мы оптимизируем взаимодействие с пользователем для студентов, направляя их на вкладку, наиболее логичную для ответа на вопрос.


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *