heapdocs.com

Дипломная работа, Формирование базы данных по проектам компании

ВУЗ, город:

Москва

Предмет: Менеджмент

Дипломная работа по теме:

Формирование базы данных по проектам компании

Страниц: 82

Автор: Ольга Максимова

2008 год

Рекомендуем посмотреть похожие работы:

1. База данных по учету товаров в магазине (Дипломная работа, 2009)

   … информацию и управлять большими объемами данных. Важнейшим достоинством применения БД в информационных системах является обеспечение независимости данных …

2. Преимущества и недостатки реляционных баз данных (Курсовая работа, 2009)

   … Реляционные базы данных Реляционная база данных это реализация реляционной модели (модели данных) на физическом уровне, и потому важно четко различать эти два понятия: модель данных …

3. Создание и ведение базы данных для автоматизации управления в конкретной предметной области (кадровый состав предприятия) (Дипломная работа, 2008)

   … ). Все части локальной СУБД расположены на одном компьютере. Локальные СУБД могут работать … реляционные базы данных. 3. Базовые понятия реляционной модели данных 3.1. Общая характеристика реляционной модели данных Основы реляионной модели данных …

4. Анализ базы данных по потребительскому поведению (Курсовая работа, 2011)

   … поведения. Изучение потребительского поведения необходимы каждому руководителю предприятия и начальникам отдела маркетинга. Компания может изучать потребительское поведение силами собственного исследовательского отдела …

5. Создание и обработка Баз данных (Курсовая работа, 2010)

   … создания приложения пользователя. В СУБД Access процесс создания реляционной базы данных включает создание схемы данных. Схема данных составом и последовательностью полей, наглядно отображает таблицы …

6. Проектирование и создание БД с учетом поддержки целостности. Средства защиты сетевой базы данных (Курсовая работа, 2010)

   … базы данных. Задачам курсовой работы является изучение: – характеристик комплекса задач; – описание сложностей внедрения, функционирования информационной безопасности базы данных; – методики обеспечения защиты …

7. Cоздание базы данных и клиентского приложения с использованием программы Аксесс (Курсовая работа, 2010)

   … именно их. Во-первых, база данных MS Access – это один файл. Сколько бы таблиц и … SqlConnection, а за связь с базой данных Access — OleDbConnection. Первый является частью провайдера данных SQLDataProvider, второй — провайдера данных OLEDbProvider. 

Содержание

Введение4

Раздел 1. Теоретические основы формирования баз данных проектов компаний…10

1.1. Причины возникновения и этапы формирования баз данных проектов компаний…10

1.2. Основные принципы и критерии формирования баз данных компании…27

1.3. Уровень изученности формирования баз данных проектов компании на основе зарубежной и отечественной литературы36

1.4. Выводы по разделу 148

Раздел 2. Практическое исследование формирования баз данных проектов компании на примере группы компаний «Астром»…51

2.1. Анализ и оценка формирования баз данных проектов в компаниях группы компаний «Астром»…51

2.2. Разработка и обоснование формирования баз данных проектов компаний и необходимость управления этим процессом.56

2.3. Решение задачи проведения автоматизации формирования баз данных и их внедрения как общую базу данных проектов группы компаний «Астром»…68

2.4. Выводы по разделу 272

Заключение.74

Список использованной литературы.77

Введение

Когда речь идет о маркетинге важно знать несколько правил:

1. Невозможно управлять тем, что не знаешь.

2. Невозможно улучшить то, что не можешь измерить или просчитать .

Исходя из этих двух правил, можно сделать вывод, что создание системы, которая будет использоваться как источник актуальных данных, для любой компании является не роскошью, а необходимостью эффективного функционирования в условиях рынка. Такой базой может быть база данных предприятия или же база данных организаций одной ветви деятельности в зависимости от общности используемого в целях сбыта рынка.

Важно отметить, что создание маркетинговой базы данных является не только базой данных компаний определенной области деятельности, но и внутриорганизационных баз данных выпускаемой продукции или услуг (проектов компании). Учитывая современную специфику работы в компаниях можно сказать, что большинство продукции смело можно назвать проектами компании, или же партии этой продукции. В целях облегчения произведения учета и постоянного оперативного получения данных о состоянии конкретного проекта можно осуществлять посредством некой системы, которая носит название маркетинговой базы данных, или еще database marketing . Эти базы данных в основном состоят из информационного наполнения данными о клиентах компании и о их заказах, требованиях, предпочтениях и т.п. Но, как мы уже выяснили, очень важным является момент наличия в компании базы данных ее проектов, не только информации о клиентах.

Таким образом, при создании таких баз данных проекторов компании всегда существует и ряд преимуществ и недостатков такого внедрения. Преимуществами следует отметить такие явления:

1. Возможность автоматизированного подхода к управлению решениями по проектам компании;

2. Возможность получения оперативных и достоверных данных по состоянию готовности конкретного проекта;

3. Возможность внедрения компонента общения между участниками группы по разработке конкретного проекта, что позволит осуществлять оперативную работу над проектом с оптимальным использованием как трудовых, так и финансовых ресурсов;

4. Способность автоматизированного управления проектом на любом его уровне создания, внесения корректив и доработок .

Недостатками таких маркетинговых баз данных можно назвать только два:

1. Цена разработки и внедрения проекта, а также стоимость дополнительных растрат на обучение персонала;

2. Время разработки и внедрения проекта может произойти установка с неактуальными базами данных, что можно исправить легко, но при этом также существуют дополнительные финансовые потери .

Таким образом, можно сформулировать актуальность дипломной работы, которая заключается в формировании базы данных проектов компании как основного источника актуальной информации по проектам компании. Именно эта область развития маркетинга баз данных сможет принести автоматизацию управления проектами, которые выполняются не только группой разработчиков, но и разными компаниями одновременно..

Цель дипломной работы состоит в том, что необходимо произвести теоретическое и практическое исследования состояния применения маркетинга баз данных в современном мире.

Методы, используемые в данной дипломной работе это метод теоретического анализа материалов и литературы по вопросу маркетинга баз данных и баз данных по проектам компании непосредственно. Также используется комплексный подход к рассмотрению вопроса маркетинга баз данных. Изучается его историческое формирование и тенденции развития в обществе. Также рассматривается степень изученности этого вопроса в литературных источниках как отечественных так и зарубежных.

Предметом дипломной работы являются теоретические и практические исследования в данной области маркетинга с использованием для примера группы компаний «Астром».

Объектом дипломной работы можем определить теоретические материалы, посвященные раскрытию проблемы маркетинга баз данных в современном индустриальном обществе России и мира в целом.

Для выполнения намеченной цели ставятся следующие задачи:

1. проследить основные этапы развития маркетинга баз данных, как в мире, так и в России непосредственно;

2. выяснить степень влияния использования маркетинга баз данных на эффективность той или иной компании, в общем, и на конкретный проект, непосредственно;

3. провести исследования для подтверждения теоретических данных, которые мы высказываем в первом разделе, базируясь на теоретических данных и исследованиях других маркетологов и специалистов маркетинга баз данных проектов компаний непосредственно;.

4. проанализировать собранные теоретические и практические данные;

5. сформировать результаты в удобной форме и привести заключения.

Теоретическая ценность дипломной работы заключается в том, что данные, полученные в работе методом простого теоретического анализа и маркетингового исследования, уровня и факторов влияния внедрения баз данных проектов компании на эффективность ведения бизнеса в компаниях России могут использоваться для получения новых знаний и данных для дальнейшего анализа этого вопроса.

Практическая ценность работы вырежется в том, что данные исследования могут использоваться для ознакомления студентов ВУЗов с аналогичной темой.

Структура работы следующая: введение, два раздела, из которого один теоретический и один практический, заключение по каждому из разделов и по дипломной работе в целом, список использованной литературы и приложения.

Введение раскрывает сущность проблемы, которая подлежит исследованию в работе. Здесь предоставляются обозрению основные направления, в соответствии с которыми будет происходить исследование вопроса.

Первый раздел состоит и чисто теоретического исследования проблемы. Здесь предоставляются данные по исследованию разработанности вопроса формирования баз данных проектов компании в современной и зарубежной литературе и практике. Используя, методы теоретического анализа и синтеза полученной таким образом информации формируются общие положения по причинам развития этого направления маркетинга и перспективам его внедрения в России..

Кроме того, высветляются также вопросы специфики формирования баз данных проектов компании и приводятся аргументы «за» и «против» такого нововведения в компаниях. Приводятся примеры применения маркетинга баз данных и результаты работы компании после внедрения. Также рассматриваются и основные принципы, этапы формирования баз данных проектов компании, указываются основные аспекты, на которые стоит обратить внимание и использовать с максимальными возможностями.

Второй раздел представляет собой практическое воплощение предварительного теоретического исследования на примере группы компаний «Астром». В этом разделе производится анализ деятельности этих компаний и оценивается необходимость внедрения и использования таких баз данных. Здесь указываются основные факторы, которые выступают положительными факторами в вопросе разработки и формирования базы данных проектов компаний. среди этих факторов следует назвать такие: работа над некоторыми проектами нескольких компаний, которые входят в объединение «Астром», необходимость оперативного получения данных по проектам руководящим составом, который управляет уровнем и темпами работы над проектами компании, необходимость привязки данных по продажам не только к уровню доходов компании по конкретному проекту, но, также и к отзывам настоящих клиентов компании, требований и предпочтений потенциальных клиентов компаний, что очень важно для разработчиков.

Этот раздел предназначен для восприятия теоретического материала по вопросу сформирования без данных проектов компании и раскрытия основных принципов работы в условиях такого нововведения..

Заключительные положения по каждому разделу предоставляют итоговые данные по исследованию, проведенному в разделе, например, в первом разделе итожится актуальность баз данных по проектам компаний и основные принципы и правила их формирования, во втором же разделе итожится практическое исследования такого формирования маркетинговой базы данных на примере компаний «Астром», где также указываются преимущества и недостатки работы такого проекта. Общее заключение суммирует не только достижения первого и второго разделов, но и дает комплексную оценку с учетом как теоретических, так и практических аспектов, определяет разницу между этими факторами и формируются некоторые рекомендации по уменьшению возможного возникновения разрыва между теорией и практикой.

Список использованной литературы содержит около 60 источников и предоставляет данные, как отечественного маркетинга баз данных, так и зарубежного.

Выдержка

Этапы формирования баз данных, структуры баз данных.

База данных это организованный, постоянно пополняемый банк исчерпывающих данных о покупателях и других клиентах фирмы, которой доступен и применим для таких маркетинговых целей, как оценка основного ядра покупателей, анализ обобщённого портрета потребителей и построения отношений с ними, также база по проектам компании, которая имею непосредственную связь с такими элементами базы как покупатели, проекты компании (товары, услуги, комплексы), цены и требования покупателей .

Самая главная характеристика качественной базы данных это её точность. Все названия компаний, адреса, телефоны, факсы, имена руководителей и ответственных работников и их должности должны быть проверены, и информация должна постоянно точно выверяться, по проектам должны совпадать и проверятся сроки сдачи, сроки готовности, процент выполнения проекта, количество заказов на проект, требования от покупателей и т.п. 

Database marketing может быть рассмотрен как последовательность шагов, которые охватывают цельный технологический цикл. Если какие-либо связи в этой последовательности опускаются весь процесс разрушается. Вот основные этапы процесса по проектам компании:

1. Идентификация проекта

2. Решение, какая информация о ваших проектах необходима и доступна к получению

3. Поиск доступных источников такой информации

4. Сохранение названий проектов и всей необходимой информации в виде файла или базы данных

5. Формулировка вопроса, на который вы хотели бы ответить

6. Анализ сохраненных данных: построение модели

7. Развитие стратегии маркетинга, которая основана на этой модели и достижение вашей цели

8. Непосредственная проверка и контроль отобранного проекта

9. Анализ результатов

10. Повторение шагов 1-9

11. Попытка пройти тем же путём с потенциальными проектами .

Однако реальные плоды от применения database marketing можно получить только когда станете способны отвечать на более каверзные вопросы:

Как связана покупательская способность клиента с теми характеристиками, которые доступны?

Кто из клиентов нуждается в дополнительном получении рекламных проспектов по почте?

Какой из ваших потенциальных проектов станет настоящим «хитом» продаж?

На какие характеристики ваших проектов не стоит обращать внимание в будущем?

Каков будет уровень продаж в следующем месяце?

Знание правильных ответов на эти и многие другие вопросы оборачиваются огромной экономией денег и возможностью получения дополнительной прибыли..

Список использованной литературы

1. Hill C.W.L., Jones G.R. Strategic Management,

2. Meffert H. Marketing: Grundlagen der Absatzpolitik,

3. Mercer D. Marketing,

4. Thompson A. A., Strickland A.I. Srategic Management,

5. Агрессивный маркетинг, или партизанская война, в малом бизнесе. Самара: Самарский дом печати, 1992.

6. Академия рынка: Маркетинг /Пер. с фр.,

7. Аламьянц Л., Ленинский Л., Русин Г. Сопоставительный анализ адресно-справочных баз данных// Информационные ресурсы России, М. 1995.

8. Антокольский А., Носиков С. Базы данных России: оценки, проблемы, перспективы// Информационные ресурсы России, М. 1995.

9. Аренков И.А., Багиев Е.Г. Бенчмаркинг и маркетинговые решения. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997.

10. Ассэль Г. Маркетинг: принципы и стратегия — М: «Инфра-М», 1999 г.

11. Багиев Г.Л. Методы получения и обработки маркетинговой информации. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996.

12. Багиев Г. Л., Тарасевич В. М., Анн Х. Маркетинг. М.: Экономика, 1999

13. Бакалец Т.Г. Эффективность директ-маркетинговых проектов: предварительная оценка, подсчет, методы повышения// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1999. N 3.

14. Банкин А. 7 мифов директ-маркетинга// YES!, 1998. N 2.

15. Басовский Л. Е. Маркетинг: Курс лекций. — М.: ИНФРА-М, 2003, 219 с.

16. Березин И. Маркетинговый анализ. — М.: ООО “Журнал «Управление персоналом», 2004. — 352 с.

17. Березин И. Маркетинговый анализ. Принципы и практика. Российский опыт. — М.: Изд-во Эксмо, 2002. — 400 с.

18. Березин И. Практика исследования рынков — М.: Бератор-Пресс, 2003. — 376 с.

19. Богомолова М.Г. Управление прямым маркетингом: контроль. Опыт NCW// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1996. N 5.

20. Василенко Л.А. Рынок информационных услуг: Учебное пособие. М.: РАГС, 1996.

21. Гайкалов А.В. Директ-маркетинг как способ повышения лояльности потребителя// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, N 2000. N 3.

22. Гилберт А. Черчилль. Маркетинговые исследования. — СПб.: Издательство «Питер», 2000. — 752 с.

23. Глухов А.В. Оценка конкурентоспособности товаров и способы ее обеспечения // Маркетинг. — 1999. — №2. — С. 56-63.

24. Горюшкин С.Е. Российский директ-маркетинг: Размышление перед новым шагом вперед// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1996. N 4.

25. Голубков Е.П. Маркетинг: Словарь-справочник. — М.: Дело. 2000.

26. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования. Теория, методология и практика. — 2-е издание. — М.: Финпресс, 2000.

27. Голубков Е.П. Основы маркетинга: Учебник. — М.: Финпресс, 1999.

28. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент. Таганрог: Из-во ТРТУ, 1998.

29. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Таганрог: ТРТУ, 1995.

30. Гольдштейн Г.Я. Стратегический менеджмент. Таганрог: ТРТУ, 1995.

31. Градов А.П. Маркетинг как стратегия предпринимательской деятельности. Л.: ЛПИ, 1991.

32. Гребенников А.Н. Управление прямым маркетингом: планирование. Опыт NCW// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1996. N 2.

33. Даниэль Ядин «Маркетинговые коммуникации: современная креативная реклама», Москва, ФАИР-ПРЕСС, 2003

34. Дж. Бернет, С. Мориарти «Маркетинговые коммуникации. Интегрированный подход» Санкт-Петербург, «Питер», 2001

35. Дихтль Е., Хершген Х. Практический маркетинг: Учебное пособие /Пер. с нем.,

36. Директ-маркетинг// Директор, 1995. N 7.

37. Дон. Е. Шульц, Стэнли И. Таннебаум, Роберт Ф. Лаутерборн «Новая парадигма маркетинга. Интегрируемые маркетинговые коммуникации», Москва, ИНФРА-М, 2004

38. Долбунов А. А. Элементы и структура процесса коммуникации.//Маркетинг и маркетинговые исследования в России, № 2, 2001

39. Е. Н. Голубкова «аркетинговые коммуникации», Москва, «Финпресс» 2003, 2 издание

40. Журнал «Маркетинг в России и за рубежом» за 2000—2003 гг.

41. Журнал «Маркетинг» за 2000—2003 гг.

42. Завражнов Д. Директ-маркетинговые предложения пециализированной периодики: анализ эффективности// Практический маркетинг. 2000. N 11 (45).

43. Зверинцев А.Б. Коммуникационный менеджмент. СПб.: Союз, 1997.

44. Иванов А.В. Директ-маркетинг глазами практика. М. 1998.

45. Иванов А.В. Call-center — новые возможности для бизнеса// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1999. N 5.

46. Иванов А.В. Посылаем без адреса, попадаем в цель// Рекламные технологии, 1998. NN 3-4.

47. Имери В. Как сделать бизнес в Internet. Киев: Комиздат; Диалектика, 1997.

48. Капацинский М.Ю. Современные технологии прямой почтовой рассылки (директ-мейл) в избирательных кампаниях// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1999. N 5.

49. Качалов И.В. Что можно узнать за N 300 часов телефонных переговоров? Российский оптовый рынок сквозь призму регионального телемаркетинга// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1996. 1.

50. Качалов И.В. Мавричева Н.Е. Что наша жизнь без телефона? Практический телемаркетинг: опыт агентства «Качалов и коллеги»// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1996. 1..

51. Климанова С.В. Креатив в ДМ-кампаниях// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1998. 1.

52. Климанова С.В. Базы данных в директ-маркетинге// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1998. N 4.

53. Коляда Е.Ю. Психологические аспекты подготовки именных писем для разных аудиторий// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1999. N 5.

54. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга — СПб: Издат. дом «Вильямс», 2000 г.

55. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д. и др. Основы маркетинга/ Пер. с англ. — 2-е европейское издание. — М.; СПб.; К.: Издательский дом «Вильямс», 2000. — 944 с.

56. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент, Котлер Ф. Основы маркетинга,

57. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб: Питер Ком, 1999.

58. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1990.

59. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д., Вонг В. Основы маркетинга: Пер. с англ. — 2-е европ. изд. К.; М.; СПб.: Издат. дом Вильямс, 1998.

60. Ксения Ефимова, менеджер агентства «Иванов и Иванов Директ», «Опять по базам», 2008 г.

61. Куршакова Н.Б. Переписка как ключевй элемент личной продажи банковских услуг// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, N 2000. N 3.

62. Линтон И. Маркетинг по базам данных. Мн.: Амалфея, 1998.

63. Ли С.Б. Сравнительный обзор межотраслевых баз данных// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1997. N 4.

64. Линтон И. Маркетинг по базам данных. Пер. с англ. М. 1998.

65. Лобанов М.М. Конкурентоспособность// Маркетинг в России и за рубежом. — 2001. — №6. — С. 53-58.

66. Мавричева Н.Е. Куда направляется европейский директ-маркетинг// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1997. N 3.

67. Мавричева Н.Е. Управление прямым маркетингом: организация. Опыт NCW// Маркетинг и маркетинговые исследования в России,, 1996. N 3.

68. Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга — С-Пб.: «Питер», 2000 г.

69. Мастенбрук У. Управление конфликтными ситуациями и развитие организации. Пер. с англ.,

70. Мерсер Д. ИБМ: Управление в самой преуспевающей корпорации мира. М.: Прогресс, 1991.

71. Норенко Л. Direct mail или как написать письмо клиенту, чтобы получить максимальную прибыль// Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 2001. №2.

72. Отчеты компании «Unihparm, ink a Marryland Corporation» за 2002, 2003, за 1 квартал 2004 года

73. Перекалина Н.С., Исторические корни российской национальной модели маркетинга //Маркетинг в России и за рубежом, №2, 2003.

74. Попов Е. В. Потенциал маркетинга предприятия. //Маркетинг в России и за рубежом, № 5, 2002, стр. 31-41

75. Руделиус У. и др. Маркетинг. — М.: ДеНово, 2001.

76. Современный маркетинг / Под ред. В. Е. Хруцкого. М.: Политиздат, 1991.

77. Фегеле З. Директ-маркетинг. 99 практических советов как найти потребителя. Пер. с неМ. М. 1999.

78. Фридман Г.И. Директ-маркетинг в деятельности предприятий// Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1997. N 3.

79. Хрестоматия по экономической теории / Сост. Е.Ф.Борисов. — М.: Юристъ, 2000.

80. Энджел Д. Поведение потребителей. СПб: Питер Ком, 1999

5 83

RUR 3490

Книги для самоподготовки по теме “Формирование базы данных по проектам компании” – Дипломная работа

Microsoft Access 2003

БХВ-Петербург , 2013

ISBN 5941573669,9785941573660

В книге дается описание среды Access 2003, ее объектов и способов работы с данными, как своими, так и…

Управление инновационными проектами

БХВ-Петербург , 2013

ISBN 5977505116,9785977505116

Изложены базовые принципы и методология управления инновационными проектами, процессами и программами….

Самоучитель Microsoft Access 2010

БХВ-Петербург , 2013

ISBN 5977506511,9785977506519

Самоучитель позволяет изучить новый интерфейс и инструменты Microsoft Office Access 2010 для разработки баз…

Microsoft Visual Studio 2010

БХВ-Петербург , 2013

ISBN 5977506171,9785977506175

Рассмотрены приемы работы в интегрированной среде разработки Microsoft Visual Studio 2010, а также новые…

Управление проектами. Корпоративная система – шаг за шагом

Манн, Иванов и Фербер , 2013

ISBN 5916572328,9785916572322

С помощью книги вы сможете сначала описать бизнес-процессы, затем продумать корпоративную систему…

Python 3 и PyQt. Разработка приложений

БХВ-Петербург , 2013

ISBN 5977507976,9785977507974

Описан базовый синтаксис языка Python: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения,…

Статьи по теме для самостоятельной работы

Neaktor – бесплатная система управления проектами – PC Week/RE

Компания «БитДев», белорусский разработчик программного обеспечения, выпустила на рынок бесплатное приложение для бизнеса — Neaktor. Эта система создана для оптимизации рабочих процессов внутри компаний. Он включает такие средства работы как совместное ведение проектов и задач, закрытый чат, база сотрудников компании, планировщик рабочего времени, корпоративная новостная лента и почтовый… далее

Конвейер в мантиях – Саратовский Взгляд

На прошлой неделе Саратовский областной суд выступил с законодательной инициативой. Председатель Василий Тарасов обратился к депутатам регионального парламента с предложением допустить его, а также главу Совета судей к формированию бюджета области в части обеспечения деятельности мировых судей. В документе отмечается, что эти расходы определяются региональными властями, однако до сих пор в… далее

Дайджест газеты “Известия” от 25 августа 2015 года (часть III) – AK&M

var banner = new Array() banner[0] = new Array() banner[0][0] = “http://www. gif” banner[0][1] = “http://www. ru/rus/analyt/analyt/index. htm” banner[0][2] = “alt_1” banner[1] = new Array() banner[1][0] = “http://www. gif” banner[1][1] = “http://www. ru/rus/analyt/analyt/index. htm” banner[1][2] = “alt_2” banner[2] = new Array() banner[2][0] = “http://www. gif” banner[2][1] = “http://www…. далее

ИТ в здравоохранении 2015: главная роль отдана регионам – CNews.ru

ИТ в здравоохранении 2015: главная роль отдана регионам Начался второй этап информатизации российского здравоохранения. В 2011–2012 гг.гг. В 2013–2014 гг.гг. Одновременно в наиболее прогрессивных учреждениях здравоохранения начали появляться решения в сфере бизнес-аналитики, удаленного мониторинга здоровья. По итогам 2014 г.г.гг. далее

nadfl.ru

Дипломная работа / ВКР: Проектирование базы данных

Дипломы по проектированию баз данных. Примеры и темы дипломного проектирования базы данных.

Диплом по логическому проектированию посвящен выбору решений, методов и средств проектирования БД. В результате работы должно быть определено содержание БД, а также способ организации данных и инструментальные средства управления. Для более глубокого понимания сути в данной статье представлены рекомендации по написанию таких тем дипломных работ по проектированию баз данных, пример которых приведен в таблице ниже.

Подробно о выборе актуальной и интересной темы работы по прикладной информатике и программированию в целом и проектированию базы данных в частности изложено здесь.

Актуальность подготовки дипломной по проектированию баз данных обусловлена необходимостью в повышении уровня информатизации организаций и предприятий различных отраслей. При написании дипломной работы по проектированию базы данных рекомендуется описать последовательность переходов от неформального описания информационной структуры к формализованному описанию объектов предметной области. Как правило, проектирование базы данных в дипломе включает в себя ряд направлений исследования:

1. Системный анализ и словесное описание информационных объектов предметной области.

2. Дипломы по концептуальному (инфологическому) проектированию базы данных заключаются в построении семантической модели предметной области. Такая модель создаётся без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных (рисунок 1).

Рисунок 1 – Концептуальное проектирование базы данных в дипломе

Чаще всего концептуальная модель базы данных включает в себя:

– описание информационных объектов, или понятий предметной области и связей между ними.

– описание требований к допустимым значениям данных.

При разработке концептуальной схемы БД руководствуются следующими абстракциями: агрегацией, обобщением, ассоциацией. Как правило, концептуальная схема базы данных изображается с помощью ERD-диаграмм.

3. Дипломы по логическому проектированию представляют собой работы по созданию схем базы данных на основе конкретной модели данных, например, реляционной модели данных. Дипломы по логическому проектированию отражают набор схем отношений, а также «связей» между отношениями, представляющих собой внешние ключи. Пример логической модели представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Логическое проектирование базы данных в дипломной работе

4. Дипломные работы по физическому проектированию заключаются в создании схем базы данных для конкретной СУБД.

Необходимо отметить, что СУБД при физическом проектировании включает выбор решений, связанных с физической средой хранения данных. Таким образом, проектирование базы данных в дипломе является одной из наиболее сложных и ответственных задач, связанных с созданием информационной системы (ИС).

В качестве примера дипломной работы по проектированию базы данных приведем этап проектирования БД для информационной системы туристического агентства. В результате анализа предметной области были выделены следующие сущности:

Сущность «Турист» содержит сведения о контрагенте, который произвел оплату за путевку и выехавшего за границу или еще находящегося на территории РФ.

Сущность «ПКО» представляет собой первичный документ, где отражаются общие сведения о контрагенте произведшего оплату за турпакет, дате совершения операции, а так же сведения и о сумме внесенной в кассу.

Сущность «Страна» содержит общие сведения о стране, где будет реализовываться тур.

Сущность «Город» отображает общую информацию о городе, который является конечной точкой маршрута или включается в совокупность городов представленной одним туристическим маршрутом.

Сущность «Отель» включает общие сведения об отеле, где будут располагаться контрагенты.

Сущность «Маршрут» содержит обозначение разработанного маршрута.

Сущность «Детализация маршрута» содержит информацию о городе, включаемого в разработанный маршрут, его порядковом номере, времени пребывания, а так же гостинице, в которой будут располагаться туристы.

Сущность «тур­оператор» содержит сведения о руководителе туристической группы, осуществляющего ее сопровождение в течение всего времени пребывания контрагентов за границей.

На основе анализа сущностей, целесообразно назначить им атрибуты, в качестве примера представим атрибуты для нескольких сущностей в таблицах ниже.

Таблица 1 – Атрибуты сущности «Турист»

«Код туриста» является индивидуальным для каждой записи в сущности «Турист», поэтому его можно выбрать в качестве ключевого атрибута.

Таблица 2 – Атрибуты сущности «Детализация маршрута»

Таблица 2 содержит все необходимые данные о спецификации маршрута, ключом в данном случае будет выступать «Код детализации маршрута», так как ни один другой атрибут не определяет все элементы сущности «специфи­кация маршрута».

Таблица 3 – Атрибуты сущности «тур­оператор»

Каждый тур­оператор уникально определяется атрибутом «Код тур­оператора», следовательно, данный атрибут является простым ключом.

На этапе инфологического проектирования базы данных в дипломной работе используется модель предметной области «сущность-связь».

Модель «сущность-связь» предполагает несколько типов связи: «один-к-одному», «один-ко-многим», «многие-ко-многим». Связь «один-к-одному» означает, что в каждый момент времени каждому экземпляру сущности А соответствует 1 и только 1 экземпляр сущности В и наоборот. Связь «один-ко-многим» обозначает, что одному представителю сущности А соответствуют 0, 1 или несколько представителей сущности В, но каждому экземпляру сущности В соответствует только 1 экземпляр сущности А. Связь «многие-ко-многим» показывает, что одному представителю сущности А соответствуют 0, 1 или несколько представителей сущности В и наоборот.

Для поддержания взаимосвязи объектов в информационной модели, между сущностями установим связи.

1) Связь «Турист – ПКО».

Сущности объединены связью «один-ко-многим», так как один турист может производить несколько оплат, на которые выписывается соответственно несколько ПКО, в свою очередь один ПКО может быть выписан только на одного клиента производившего оплату.

2) Связь «ПКО -Детализация ПКО».

Между рассматриваемыми сущностями установлена связь «один-ко-многим», поскольку одному экземпляру сущности «ПКО» может соответствовать одна или несколько записей экземпляра сущности «Детализация ПКО», в свою очередь одну запись экземпляра сущности «Детализация ПКО» можно отнести лишь к одному экземпляру «ПКО».

3) Связь «Турист – Детализация ПКО».

Для данных сущностей определена связь «один-к-одному», поскольку один экземпляр сущности «Турист» указывается в одной записи экземпляра сущности «Детализация ПКО», в свою очередь одна запись экземпляра сущности «Детализация ПКО» соответствует одному экземпляру сущности «Турист».

4) Связь «Детализация ПКО – Детализация ведомости».

Между сущностями установлена связь «один-к-одному» поскольку одной записи экземпляра сущности «Детализация ПКО» соответствует одна запись экземпляра сущности «Детализация ведомости», аналогично одной записи экземпляра сущности «Детализация ведомости» можно поставить одну запись экземпляра сущности «Детализация ПКО»

5) Связь «Детализация я ведомости – Ведомость».

Между сущностями установлена связь «многие-к-одному», так как одна запись экземпляра сущности «Детализация ведомости» может принадлежать одному экземпляру сущности «Ведомость», в свою очередь одному экземпляру сущности «Ведомость» может соответствовать множество записей сущности «Детализация ведомости». Таким образом, установлена между сущностями связь «многие-к-одному».

6) Связь «тур­оператор – Ведомость».

Между сущностями определена связь «один-ко-многим». Один экземпляр сущности «тур­оператор» можно отнести к множеству экземпляров сущности «Ведомость», но одному экземпляру сущности «Ведомость» может соответствовать лишь один экземпляр сущности «тур­оператор».

Результат этапа инфологического проектирования базы данных ы дипломной работе является концептуальная инфологическая модель, представленная на рисунке 3.

Рисунок 3 – Концептуальная инфологическая модель базы данных

В заключительной части дипломной работы проводится нормализация отношений и проектирование физической модели базы данных. Полный перечень актуальных статей и рекомендаций по прикладной информатике и программированию изложен здесь.

itdiplom.ru

Дипломная работа (ВКР): База данных

Дипломы и дипломные работы по базам данных. Принципы написания и подготовки дипломных по базам данных.

Дипломы по базам данных посвящены исследованию набора данных, организованного по определенным правилам и имеющего определенную структуру. Актуальность подготовки дипломной работы БД обусловлена необходимостью в информационной интеграции процессов производства при помощи баз данных, позволяющих повышать эффективность разработки и проектирования продукции, планирования и управления производством. Другими словами исследование базы данных в дипломной заключается в изучении некоторого хранилища данных, которое можно сравнить с библиотекой. В базе данных информация хранится в определенном порядке, позволяющем персоналу быстро найти требуемые данные. Для более глубокого понимания сути в данной статье представлены рекомендации по написанию таких тем дипломных работ по базам данных, пример которых приведен в таблице ниже.

По сути, БД обеспечивают обработку данных и согласованность работы сотрудников в режиме реального времени без нарушения достоверности информации. Все сотрудники получают доступ к таблицам, формам, отчетам и другой информации из БД. При этом несколько сотрудников одновременно могут просматривать и обновлять БД согласно предоставленных прав доступа, в связи с чем актуальность дипломных работ по базам данных можно также определить необходимостью организаций и предприятий в структурировании циркулирующих в них данных. Как правило, БД размещается на рабочей станции с файловым сервером, а в дипломных работах исследуются следующие типы баз:

1. Иерархическая.

2. Сетевая.

3. Объектно-ориентированная.

4. Реляционная.

Наиболее востребованными в качестве предмета исследования дипломов по базам данных являются реляционные базы данных. Реляционная дипломное проектирование состоит из таблиц, которые в свою очередь состоят из строк и столбцов. Содержащиеся в таблицах данные связываются между собой по ключевым значениям. Дипломная работа по БД может быть также посвящена распределенной БД, которую можно рассматривать как совокупность нескольких баз данных, поддерживаемых независимыми рабочими станциями.

Другими словами, диплом по БД посвящен проектированию и созданию банка данных, к которому предоставляется доступ согласно заранее сконфигурированным правам всем другим подсистемам и сотрудникам для удовлетворения информационных нужд, а сама база данных имеет средства накопления данных и определенную структуру хранимой информации.

Вместе с тем, дипломные работы по базам данных могут включать исследования специальных программных средств, используемых для управления базами данных (СУБД). Системой управления БД называют программную разработку, предназначенную для создания базы данных для группы приложений. Другими словами, СУБД предназначена для реализации централизованного управления базой данных в интересах всех пользователей. Доступ к БД осуществляется непосредственно через СУБД. СУБД позволяет создавать базы данных, осуществлять доступ к данным или выполнять различные манипуляции с данными (добавлять, редактировать, удалять).

Для оперирования данными в дипломах по электронным базам данных с помощью СУБД используется специальный язык SQL, применяющийся для создания, изменения и удаления данных. Взаимодействие пользователя с базой данных реализуется посредством направления SQL-запроса через СУБД к базе данных, в рамках которого пользователь получает определенные данные (например, в дипломе базы данных клиентов пользователь может запрашивать информацию о персональных данных клиентов).

В качестве примера дипломной работы по БД приведем этап проектирования БД парковочной системы (подробно о проектированию и разработке базы данных изложено здесь). Предполагается, что в состав информационной системы будет входить база данных парковочных мест и пользовательский интерфейс. Разрабатываемая база данных будет содержать сведения о парковочных местах (расположение, вместительность, стоимость аренды, оценка со стороны пользователей). В тоже время, база данных будет содержать сведения о клиентах, арендующих парковочные места, и оценку их репутации (рейтинга) со стороны владельцев парковочных мест.

Концептуальная модель базы данных информационной системы парковочных мест для транспортных средств представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Концептуальная модель БД в дипломной работе

В результате была получена физическая модель данных, внешний вид которой представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Физическая модель БД в дипломной работе

Для более грубокого понимания приведем также пример этап формирования нескольких отдельных таблиц базы данных информационной системы парковочных мест для наборов значений, относящихся к нескольким записям, связжем эти таблицы с помощью внешнего ключа и устраним поля, не зависящие от ключа.

Таблица «RP_DOCUMENTS» cодержит следующие поля:

– Поле «ID»: целое число – уникальный идентификатор записи документа.

– Поле «ID_DOC_TYPE»: целое число – уникальный идентификатор записи типа документа.

– Поле «ID_FTP_SERVERS»: целое число – уникальный идентификатор записи FTP сервера.

– Поле «PAGE_COUNT»: целое число, отражающие число страниц документа.

– Поле «FILE_COMMENT»: алфавитно-цифровые данные, содержащие описание к файлу.

– Поле «FILE_NAME»: алфавитно-цифровые данные, содержащие наименование файла.

Таблица «RP_REGISTERS_REQUESTS» необходима для связи предложений и реестров. Содержит следующие поля:

– Поле «ID»: целое число – уникальный идентификатор записи.

– Поле «REGISTER_ID»: целое число – уникальный идентификатор записи реестра.

– Поле «REQUEST_ID»: целое число – уникальный идентификатор записи предложения.

В заключение необходимо отметить, что базы данных в дипломных работах классифицируются на однопользовательские и многопользовательские. Наиболее востребованными при дипломном проектировании базы данных являются многопользовательские СУБД, такие как MS SQL Server, Oracle и MySQL. Так, MySQL является самой популярной системой управления базами данных. В исследовании базы данных MySQL в дипломе необходимо сформулировать и показать основные плюсы (такие, как высокая скорость работы, быстрота обработки данных и т.д.). Полный перечень актуальных статей и рекомендаций по прикладной информатике и базам данных изложен здесь.

itdiplom.ru