Вакансії робота в умані: Работа и лучшие вакансии. Поиск работы и трудоустройство Умань — сервис объявлений OLX.ua Украина

Содержание

Работа и лучшие вакансии. Поиск работы и трудоустройство Умань — сервис объявлений OLX.ua Украина

Умань Вчера 18:52 Постоянная работа

Работа на полную ставку

Умань

Вчера 17:29 Постоянная работа Работа на полную ставку

Будь в курсе

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Умань Вчера 13:29

Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 11:07

Временная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 09:04 Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 08:46

Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Работа и лучшие вакансии. Поиск работы и трудоустройство Умань — сервис объявлений OLX.ua Украина

Умань Вчера 18:52 Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 17:29 Постоянная работа Работа на полную ставку

Будь в курсе

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Умань Вчера 13:29 Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 11:07 Временная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 09:04 Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 08:46 Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

вакансии в сфере питания и развлечений на OLX.ua

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Будь в курсе

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 6 июнь Постоянная работа Неполная занятость

Умань 5 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 4 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 2 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 2 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 2 июнь Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 31 май Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 30 май Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 17 май Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 14 май Постоянная работа Работа на полную ставку

Неофициальная работа, подработка Умань: дополнительный заработок с неполной занятостью

Будь в курсе

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Умань 6 июнь Постоянная работа Неполная занятость

Умань 5 июнь Временная работа Неполная занятость

Умань 3 июнь Постоянная работа Неполная занятость

Умань 28 май Временная работа Неполная занятость

Умань 21 май Постоянная работа Неполная занятость

Вакансии в Умани - найти работу на RIA.com

Работатйе на одном из крупнейших предприятий производителей и поставщиков продуктов питания на польском рынке. Вы ищете работу на производстве? Это вакансия именно для Вас, а в ее рамках Вы будете: - реализировать производственный процесс в соответствии с действующим стандартом производства, - заботиться о корректности вносимых в систему данных о продукте (сырье, упаковке), - следить за правильной работой машин и оборудования (визуальный контроль закрытия лотков, укладки порций на линию, наклеивания этикеток, внешнего вида готового продукта и других), - информировать о наличии признаков неисправности и сбоев в работе машин и оборудования на рабочем месте, - устранять неисправности оборудования, - заботиться о высоком качестве производимого ассортимента, - следить за хранением материалов на товарном складе, - поддержать чистоту и порядок на рабочем месте. Предприятие находится в городе Tychy (под Катовицами). Вы будете работать в помещении при низкой температуре – около +6°C. Мы – агентство, которое поможет Вам в трудоустройстве. Нашу легальную деятельность подтверждает запись в Реестре агентств по трудоустройству (KRAZ) под номером 13395. Мы сотрудничаем с работодателями, которые ищут таких работников, как Вы, и один из них – наш клиент, о котором Вы могли прочитать выше. Заинтересованы? Тогда прочитайте подробную информацию. Требования: - наличие санитарной книжки, - желание работать, - ответственность, - умение работать в группе. Мы предлагаем: - договор umowa zlecenia, - ставку 18,30 зл/час брутто, что дает 13,82 зл/час нетто, - доезд к месту работы – выдается проездной билет за счет фирмы, - обувь и верхнюю одежду (теплые вещи нужно иметь свои), - жилье (по 2-3 человек в комнате), - бесплатные обеды на предприятии. Устраиваясь на работу к нам, Вы получите: - бесплатные вакансии, - помощь в легализации работы и пребывания в Польше – работу по биометрическим паспортам, карте побыта, приглашения для открытия визы...

Робота в Умані | Careerjet

Фільтр

313 вакансій на відстані менше 25 км

  • Салат

    • Умань, Черкаська Область

    Необхіден працівник в оптовий склад панчішно-шкарпеткових виробів, чоловічої, жіночої та дитячої білизни На роботу запрошується дівчина віком від 25 до 35 років Вимоги: кому…

  • Нова державна служба України

    • Умань, Черкаська Область

    Кваліфікаційні вимоги 1. Вища освіта за освітнім ступенем не нижче бакалавра, молодшого бакалавра 2. Вільне володіння державною мовою Посадові обов'язки Проводити державну …

  • Нова державна служба України

    • Умань, Черкаська Область

    Кваліфікаційні вимоги 1. Вища освіта за освітнім ступенем не нижче бакалавра, молодшого бакалавра 2. Вільне володіння державною мовою Посадові обов'язки Проводити державну …

  • БАДВАСИ, ТОВ

    • Умань, Черкаська Область

    Опис вакансії ТОВ «БАДВАСИ» - національна спеціалізована компанія по комплексному забезпеченню населення та малих фермерських господарств, засобами захисту рослин та добривами в …

  • RetailGroup

    • Умань, Черкаська Область
    • UAH 7,300-8,500 per month

    Торгова мережа гіпермаркетів «ВЕЛМАРТ» - одна з найбільших роздрібних мереж в Україні запрошує до своєї команди чоловіка віком від 18 років на посаду продавця заприлавочної зони. …

  • АТМ СЕКЬЮРІТІ УА, ТОВ

    • Умань, Черкаська Область

    Вимоги : -Чоловік; -Відсутність судимостей; -Відсутність медичних протипоказань для роботи в охороні; -Дисциплінованість, уважність, тактовність, відповідальність. Обов'я…

  • VITAGRO, Група компаній

    • Умань, Черкаська Область

    Vitagro Partner входить до групи компаній VITAGRO (Вітагро), що спеціалізується на виготовленні і дистрибуції засобів захисту рослин, мікродобрив, насіння, а також найновіших іноку…

  • Агроджоб

    • Умань, Черкаська Область

    Група компаній «Дикун» шукає Помічника керівника. Посадові обов'язки: * Планування робочого дня, тижня, місяця, графіку подій, відпусток, зустрічей; Організація та ведення перег…

  • RetailGroup

    • Умань, Черкаська Область

    Торгова мережа гіпермаркетів«ВЕЛМАРТ» - одна з найбільших роздрібних мереж в Україні, запрошує до своєї команди чоловіка віком від 18 років на посаду продавця стелажної зони (непро…

  • АТМ Секьюріті УА, ТОВ

    • Умань, Черкаська Область

    Вимоги : Чоловік; Відсутність судимостей; Відсутність медичних протипоказань для роботи в охороні; Дисциплінованість, уважність, тактовність, відповідальність. Обов'язки: …

  • Консалтинговое агентство "Персонал"

    • Умань, Черкаська Область

    Наш Замовник — офіційний постачальник якісних ветеринарних препаратів та інших професійних засобів для господарств України у галузі тваринництва. Запрошує на посаду Головного бухг…

  • Мурзак А.І., ФОП

    • Умань, Черкаська Область
    • UAH 6,000-10,000 per month

    Вимоги: Порядність та відповідальність до поставлених завдань, без шкідливих звичок. Умови роботи: На постійній основі з 8.30 до 17.30 з перервою на обід., вихідний неділя та за …

  • Буцький ЦНПМСД

    • Умань, Черкаська Область

    Вимоги: любов і вміння надихати людей, досвід роботи Умови роботи: робочий день з 8 год до 16 год Обов'язки: лікувати людей Звертатись за телефоном +38 (096) 760 - 29 - 39 Ма…

  • OKKO Group

    • Умань, Черкаська Область

    ПРОДАВЕЦЬ-КАСИР, ОПЕРАТОР АЗК Є мільйони причин, чому ПРАЦЮВАТИ НА ОККО - ЗАВЖДИ ГАРНА ІДЕЯ. Але нам не вистачить часу, щоб перелічити усі, тому коротко розповімо тобі про найгол…

  • Фрост Лайн, ООО

    • Умань, Черкаська Область

    Условия работы: Понедельник - суббота: 8:00−18:00 Работа по Украине (командировки) Требование: изоляция воздуховодов монтаж воздуховодов и лотка Монтаж медных труб Подклю…

  • Тернопільський молокозавод, ПрАТ

    • Умань, Черкаська Область

    Компанія «Молокія» це велика сім'я, що вже близько 20 років проявляє свою любов до мільйонів українських родин, виготовляючи корисні молочні продукти з натурального молока. Чому …

  • Лазерхауз

    • Умань, Черкаська Область

    Лазерхауз - Всеукраїнська Мережа клінік лазерної косметології з надання широкого ряду послуг в косметології та естетичній медицині на високому професійному рівні. На ринку Україн…

  • Уманьпиво, ТОВ

    • Умань, Черкаська Область

    ТОВ «Уманьпиво» - це українські традиції та німецькі технології. Уманське пиво - це виключно натуральний продукт, який виготовлений за стародавнім українським та німецьким рецептам…

  • Автоцентр-АВМ

    • Умань, Черкаська Область

    В АВТОСАЛОН на постійну роботу потрібен Менеджер з продажу нових автомобілів. Бажаний досвід роботи в сфері обслуговування клієнтів та прямих продажів; приємна зовнішність; впев…

  • Мандарин, РА

    • Умань, Черкаська Область

    Требования: Пунктуальність, відповідальність, вміння працювати з електроінструментом Условия работы: з понеділка по п'ятницю з 9.00−18.00 Обязанности: різноробочий, допомо…

Наступна сторінка

Отримайте повідомлення на е-пошту щоб дізнатись про останні


Вакансії в Умані

Недавно шукали:

Очистити історію пошуків
  1. Будь-яка вакансія

    Умань (на відстані менше 25 км)

Разнорабочие, работа для студентов, без опыта вакансии в Умани

Сортировка: ОбычнаяПо возрастанию ценыПо убыванию ценыПо дате размещения

На роботу в будівельну бригаду потрібні майстри різних спеціальностей: - будівельники; - муляри; - монолітчики; - плиточники; - маляри-штукатури; - покрівельники; - фасадчики. А також підсобники....

300 ₴ Умань

Виїзд в січні. Подача документів до 30 грудня. ✔️Зарплата: від 600 — 900 євро нетто Плюс бонуси ✔️Опис роботи: - установка друкованих плат і мікросхем, ручна збірка деталей, паяти мікросхеми та плати (ніякої...

700 ₴ Умань

Нужен парень доя работы на автомойки. Харошая зарплата. Мойка на ходиться на вулици Зализняка 6

  Умань

Срочно требуется разнорабочие на постоянную работу в Умане .Пятидневка, восьмичасовой рабочий день. Расчет ежедневно от 250-400грн.В день. Жильё предоставляем.

10 000 ₴ Умань

На работу нужны молодые люди от 17 до 25 лет. Обязанности - принимать готовые заказы для дальнейшей обработки. Рабочий день с 8 до 18.Зарплата без задержки.аванс. Требования: общительность,целеустремлённость,ответственность.

4 000 ₴ Умань

Требуется курьер (как пеший так и с авто) для доставки заказов клиентам. Обязанности: Работа заключается в доставке заказов по накладным и заполнение сопутствующей документации. Требования: желательно...

4 000 ₴ Умань

Набираю хлопців від 16 років з наявністю паспорта на роботу до хасидів. Зарплата 13 грн в час, на свято Рош Ха-Шана 15 грн в час тобто за неділю можна заробити приблизно 700-1000 грн, або навіть і бльше кожного...

3 000 ₴ Умань, Пушкіна, 21

Запрошуємо до співпраці молодих активних, комунікабельних людей з досвідом та без досвіду роботи в сфері торгівлі. Вимоги до кандидатів: Вік 18+, бажання працювати, активність, комунікабельність, відповідальність....

  Умань

На постоянную работу в автомойку нужен мойщик машин. Мойка работает больше 3-х лет, имеет постоянных клиентов и 100% принесет постоянный и хороший заработок для сотрудника. Оплата работы - сдельная по...

  Умань

Благодійний фонд пропонує роботу. Графік роботи - вільний, можливо поєднувати з роботою та навчанням. Місце роботи вибираєте самі. Вимоги -вік від 16р., активність, вміння спілкуватися з людьми,...

  Умань

Работа Мерчендайзером. • посещение торговых точек для проверки наличия и выкладки товаров на местах продажи (по установленному графику), • заполнение стор-чеков, • фото отчёты, • предоставление...

  Умань

В фінансову компанію потрібні розклеювальники оголошень Вимоги: порядність, чесність, акуратність Обов`язки: виконання замовлень по розклеюванню об`яв Умови, графік – індивідуальні,

  Умань

Компания ООО «Торговый дом "Мост Експресс», оглашает набор Пеших Курьеров по г. Умань. Обязанности: Адресная и безадресная доставка корреспонденции по городу Требования: Исполнительность, ответственность,...

  Умань

Вы студент? Ищите работу? На сайте uainfo огромный выбор вакансий и подработки для студентов, разнорабочих, людей без опыта работы. Работа напрямую от работодателей. Всегда актуальная информация! Свежие вакансии в Умани.


Могут ли пищевые роботы с искусственным интеллектом поставить под угрозу рабочие места людей?

На протяжении всей пандемии был большой интерес к бесконтактным, автоматизированным потребителям в пищевой промышленности. Такие роботы, как Flippy из Miso Robotics, автономного повара, и Briggo, робот-бариста, приобретают все большую популярность среди клиентов, чье отношение к автоматизации изменилось на фоне опасений заражения и ожидания быстрого обслуживания.

Ясно одно: роботы приходят в пищевую промышленность. Рынок пищевой робототехники, оцениваемый в 1,9 миллиарда долларов в 2020 году, как ожидается, достигнет 4,0 миллиарда долларов к 2026 году. Достижения в области робототехники и искусственного интеллекта в сочетании с преимуществами операционных затрат и значительными сдвигами среди потребителей и розничных торговцев заставляют пищевую промышленность более быстро переходить на автоматизацию. Так что это значит для работников-людей?

Я задал вопрос генеральному директору Blendid, компании, первым продуктом которой стал автономный киоск сока, который использует робототехнику, машинное зрение, искусственный интеллект и свежие ингредиенты для создания смузи по индивидуальному заказу.Випин Джайн, соучредитель калифорнийской компании, не согласен с теми, кто утверждает, что роботы ставят под угрозу рабочие места людей в сфере общественного питания. Как сторонник робототехники, Джайн явно заинтересован в том, как воспринимаются роботы его компании. Тем не менее, его ответы представляют собой проницательный взгляд на то, как роботы продаются предприятиям и потребителям и как может выглядеть будущее общественного питания в ближайшие месяцы и годы.

GN: Что вы предлагаете своим партнерам, таким как Walmart и Jamba, которые, возможно, раньше не имели встроенной робототехники в магазине?

Vipin Jain: Наши разговоры с партнерами обычно начинаются с бизнес-возможности - роботизированные платформы, такие как Blendid, предлагают новый способ обслуживания клиентов, одновременно укрепляя предложения их брендов.Blendid предлагает варианты свежих продуктов, которые являются здоровыми, вкусными, персонализированными с учетом уникального вкуса и предпочтений потребителя и доступны в любое время дня. Мы раскрываем весь потенциал общественного питания. И Blendid делает все это, делая его рентабельным для потребителей и очень привлекательным с экономической точки зрения для операторов. Наши роботы беспроигрышны для всех!

GN: Очевидно, что у бесконтактных технологий есть момент. Каковы еще преимущества роботизированного киоска для предприятий и потребителей?

Vipin Jain: Мы думаем, что всплеск интереса не исчезнет.Ажиотаж вокруг робототехники в сфере общественного питания выходит далеко за рамки нынешнего увлечения бесконтактными технологиями. Роботизированные киоски с едой предлагают широкий спектр преимуществ как операторам, так и их розничным клиентам.

С точки зрения оператора, все преимущества развертывания автономных роботизированных киосков, таких как Blendid, тесно связаны с поддержкой их бизнеса. Автоматизированные роботизированные пищевые платформы обеспечивают рентабельные и эффективные варианты свежих продуктов, открывая дверь для круглосуточной работы с минимальным временем простоя для быстрого пополнения запасов свежих ингредиентов.Возможность предлагать свежие продукты в тех областях, где это может не иметь практического смысла в противном случае из-за небольшой площади или низкого трафика, открывает новые потоки доходов. Фактически, мы предоставили предприятиям (операторам) очень привлекательную экономику единицы - с возвратом наличных денег менее 18 месяцев… что почти неслыханно для индустрии общественного питания!

И с точки зрения их гостей, преимущество номер один, которое предлагает Blendid, - это более легкий доступ к здоровой и вкусной еде в неурочные часы дня, когда вариантов еды не так много.Мы видим это в Walmart, где более трети наших продаж приходится на нерабочее время. Потребители пользуются безопасными возможностями бесконтактного заказа и упреждающего заказа, поэтому они могут запланировать свой заказ заранее и забрать его именно тогда, когда они этого захотят. Еще лучше то, что эту еду можно настроить в соответствии с их уникальным вкусом и предпочтениями в отношении здоровья по доступным ценам. Приготовление еды по индивидуальному заказу обычно является чрезвычайно дорогостоящим и трудоемким для операторов, но легко с роботами. Эта экономия средств затем перекладывается на потребителей.

Роботы также добавляют немного веселья, мы даже можем назвать это развлечением в сфере розничной торговли продуктами питания. Потребители (как взрослые, так и дети) ОБОЖАЮТ наблюдать, как наш робот готовит напиток, наливает его и доставляет им прямо у них на глазах. А когда у нашего робота немного свободного времени, он может даже танцевать под популярные мелодии! Он укрепляет уверенность в приготовлении пищи и приносит немного удовольствия в напряженный или напряженный день.

GN: Очевидно, здесь не хватает человеческого сервера.Но похоже, что вы думаете, что роботы, подобные вашему, не представляют угрозы для людей, которые будут продолжать играть важную роль. Вы можете уточнить?

Vipin Jain: Человек-сервер продолжает оставаться проблемой для пищевой промышленности. Операторы общепита годами изо всех сил пытались правильно укомплектовать свои операции. Это было серьезной проблемой до пандемии, а после пандемии она усугубилась. Люди, которые занимались приготовлением еды начального уровня или поварами, перешли на другую работу, например, водили машину на DoorDash или Amazon, работали в строительстве, сфере услуг или в других технологических компаниях.Во многих регионах тысячи рабочих мест по приготовлению пищи с минимальной заработной платой остаются без персонала, что замедляет восстановление предприятий общественного питания.

Вот где может помочь роботизированная автоматизация пищевых продуктов. Роботы могут выполнять рутинную работу, а люди могут руководить интерактивной и специализированной работой, такой как ежедневное пополнение запасов и уборка, взаимодействие с потребителями, развертывание, мониторинг и обслуживание роботов, а также создание или программирование этих роботов. Некоторые из этих профессий требуют минимального обучения и могут обеспечить лучшую заработную плату и лучший образ жизни.Добавление роботов в эту смесь также может помочь соблазнить работников общественного питания вернуться в рабочую силу, поскольку это добавляет уровень поддержки для некоторых из наиболее утомительных работ - кто бы не хотел сказать, что они работают с роботами?!?

Кроме того, крупные магазины, такие как Walmart, или франчайзинговые операторы, такие как Jamba, ведут постоянную борьбу за набор, обучение и удержание персонала, особенно когда речь идет о службах общественного питания и приготовлении пищи. Роботы добавляют уровень согласованности, который может помочь снизить затраты и головную боль, часто связанную с попытками заполнить (и многократно пополнять) эти роли.

Переход к робототехнике в сфере общественного питания не связан с тем, что роботы забирают рабочие места; речь идет о роботах, заполняющих рабочие места, которые невозможно заполнить, а затем об открытии ряда новых рабочих мест для людей. Как и при любом технологическом развитии, роли и возможности изменятся, но потребность в людях всегда будет. Мы считаем, что человеческий капитал слишком драгоценен, чтобы тратить его на рутинные и повторяющиеся задачи.

GN: Считаете ли вы, что ваши клиенты, как и потребители, больше ориентированы на ориентированных на потребителя роботов, чем в прошлом? Где мы находимся на кривой усыновления и что, по вашему мнению, произойдет в следующие, скажем, пять лет?

Vipin Jain: Совершенно верно.Автоматизированные пищевые продукты росли до пандемии, но кризис с COVID-19 подлил бензина в огонь. Обеспечение непрерывности бизнеса стало проблемой для многих предприятий общественного питания и розничной торговли. Внезапно предприятиям пришлось придумать, как предлагать еду безопасно, бесконтактно и экономично. Пандемия значительно отодвинула сроки. Учитывая экспоненциально растущий интерес к Blendid со стороны потенциальных операторов по всему миру, рост кадровых проблем и сокращение затрат на робототехнику, я ожидаю, что пищевые роботы станут повсеместным явлением в течение 5 лет.То, что раньше было дальновидным, стало нынешним мышлением. Это новая «норма» для общепита.

Вы потеряете работу из-за робота - и раньше, чем вы думаете - Мама Джонс

Позвольте нашим журналистам помочь вам разобраться в этом шуме: подпишитесь на информационный бюллетень Mother Jones Daily и получайте краткий обзор важных новостей.

Я хочу сразу сказать вам, о чем эта история: когда-нибудь в ближайшие 40 лет роботы возьмут на себя вашу работу.

Меня не волнует, чем вы занимаетесь. Если вы роете канавы, робот лучше их выкопает. Если вы писатель журнала, робот лучше напишет ваши статьи. Если вы врач, IBM's Watson больше не будет «помогать» вам в поиске правильного диагноза на основе своей базы данных, содержащей миллионы тематических исследований и журнальных статей. Просто он будет лучшим доктором, чем ты.

А генеральные директора? Простите. Роботы будут управлять компаниями лучше, чем вы. Художественные типы? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас.Думаете, у вас есть социальные навыки, с которыми не может сравниться ни один робот? Да, они могут. Через 20 лет, возможно, половина из вас останется без работы. Через пару десятилетий после этого большинство из вас останутся без работы.

В каком-то смысле все это звучит великолепно. Пусть роботы берут на себя чертову работу! Больше не нужно вытаскивать себя из постели в 6 утра или проводить долгие дни на ногах. Мы сможем читать или писать стихи, играть в видеоигры и делать все, что захотим. И через столетие, скорее всего, все обернется именно так.Человечество вступит в золотой век.

Пока мы не выясним, как справедливо распределять плоды труда роботов, наступит эпоха массовой безработицы и массовой бедности.

Но что будет через 20 лет? Или 30? К тому времени у нас не будет , все останутся без работы, но многие из нас останутся без работы, и это не будет золотым веком. Пока мы не выясним, как справедливо распределять плоды труда роботов, наступит эпоха массовой безработицы и массовой бедности. Потеря работы рабочим классом сыграла большую роль в выборах 2016 года, и если мы не хотим, чтобы долгая череда демагогов ворвалась в офис из-за того, что машины лишают людей средств к существованию, это необходимо изменить, и как можно скорее.Наряду с глобальным потеплением переход к будущему без работы - это, безусловно, самая большая проблема, с которой сталкивается прогрессивная политика, не говоря уже обо всем человечестве. И все же это почти не нашлось.

У нас уже есть решение для роботов-апокалипсиса. Ему 200 лет.

Это какое-то занятие, не правда ли? К счастью, традиционно рассказы на сложные или технические темы начинаются с занимательного или провокационного анекдота. Идея в том, что это позволяет читателям постепенно переходить к сложному материалу.Вот вам одно: в прошлом году на Рождество я был в доме своей матери и упомянул, что недавно прочитал статью о Google Translate. Оказывается, несколькими неделями ранее, никому не сообщая, Google перешел на новый алгоритм машинного обучения. Практически в мгновение ока качество переводов резко возросло. Я сам заметил некоторое улучшение, но списал это на обычный постепенный прогресс, через который проходят подобные вещи. Я не понимал, что это произошло из-за качественного скачка в программном обеспечении.

Но если алгоритм перевода Google был лучше, значит ли это, что его распознавание голоса тоже было лучше? И его способность отвечать на запросы? Хм. Как мы могли это проверить? Мы решили открыть подарки вместо того, чтобы думать об этом.

Но после этого как-то всплыла тема ластиков. Какие из них лучше? Ясно? Чернить? Традиционный розовый? Если задуматься, почему ластики традиционно розовые? "Я спрошу у Google!" Я всем рассказал. Я вытащил телефон и спросил: «Почему ластики розовые?» Через полсекунды мне сказал гугл.

Роберто Парада

Не впечатлен? Вы должны быть. Все мы знаем, что в наши дни телефоны могут довольно хорошо распознавать голоса. И мы знаем, что они могут найти ближайшее кафе или самый модный рецепт coq au vin. Но как насчет чего-то совершенно случайного? И не простой вопрос, кто, где и когда. Это был вопрос , почему , и он не касался того, почему певица Пинк использует ластики или почему ластики сглаживают. Google должен быть достаточно умен, чтобы понять в контексте, что я сказал розовый и что я спрашиваю об исторической причине цвета ластика, а не об их состоянии здоровья или форме.Так оно и было. Менее чем за секунду. Не более чем дешевый микропроцессор и медленное подключение к Интернету.

(Если вам интересно, Google получил ответ от Design * Sponge: «Ластик изначально был произведен компанией Eberhard Faber…» Ластики были сделаны из пемзы, вулканического пепла из Италии, что придало им абразивные качества, а также их абразивные свойства. отличительный цвет и запах. »)

Все еще не впечатлен ? Когда Уотсон классно выиграл раунд Jeopardy! против двух лучших игроков всех времен, ему требовался компьютер размером со спальню, чтобы отвечать на подобные вопросы. Это было всего семь лет назад.

Какое отношение имеют розовые ластики к тому факту, что через несколько десятилетий мы все потеряем работу? Подумайте: в октябре прошлого года дочерняя компания Uber по перевозке грузов под названием Отто доставила 2000 ящиков Budweiser за 120 миль от Форт-Коллинза, штат Колорадо, до Колорадо-Спрингс - без водителя за рулем. Через несколько лет эта технология перейдет от прототипа к серийному производству, а это означает, что миллионы водителей грузовиков останутся без работы.

Автоматизированные грузовые перевозки не полагаются на новомодные машины, такие как механические ткацкие станки и паровые лопаты, которые привели к промышленной революции 19 века.Вместо этого, как и способность Google распознавать произносимые слова и отвечать на вопросы, беспилотные грузовики - а также автомобили, автобусы и корабли - полагаются в первую очередь на программное обеспечение, имитирующее человеческий интеллект. К настоящему времени все слышали прогнозы о том, что беспилотные автомобили могут привести к потере 5 миллионов рабочих мест, но мало кто понимает, что, как только программное обеспечение искусственного интеллекта станет достаточно хорошим, чтобы управлять автомобилем, его будет достаточно, чтобы делать много других вещей. тоже. Миллионы людей не останутся без работы; это будут десятки миллионов.

Это то, что мы имеем в виду, когда говорим о роботах. Мы говорим о когнитивных способностях, а не о том, что они сделаны из металла, а не из плоти и питаются от электричества, а не куриных наггетсов.

К сожалению, для тех из нас, кто беспокоится о том, что роботы заберут наши рабочие места, эти достижения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы опасались - настолько близко, что, возможно, она уже началась.

Другими словами, достижения, на которых следует сосредоточиться, связаны не с достижениями в области робототехники - хотя они тоже происходят, - а с тем, как мы стремительно движемся к искусственному интеллекту или ИИ.Хотя мы еще далеки от ИИ человеческого уровня, прогресс последних двух десятилетий был ошеломляющим. После многих лет, когда ничего особенного не происходило, внезапно роботы могут играть в шахматы лучше, чем лучший гроссмейстер. Они могут играть в Jeopardy! лучше, чем лучшие люди. Они могут водить машину по Сан-Франциско - и с каждым годом они становятся все лучше и лучше. Они могут распознавать лица достаточно хорошо, что недавно валлийская полиция впервые в Великобритании произвела арест с использованием программного обеспечения для распознавания лиц.После многих лет упорного прогресса в распознавании голоса Google объявил ранее в этом году, что за 10 месяцев снизил уровень ошибок по словам с 8,5% до 4,9%.

Все это является признаком того, что ИИ растет в геометрической прогрессии, являясь продуктом как более совершенного компьютерного оборудования, так и программного обеспечения. Аппаратные средства исторически следовали кривой роста, называемой законом Мура, согласно которому мощность и эффективность удваиваются каждые пару лет, а недавние улучшения в программных алгоритмах были еще более взрывными.Долгое время эти достижения не казались очень впечатляющими: переход от умственных способностей бактерий к умственным способностям нематод технически мог бы представлять собой огромный скачок, но на практическом уровне это не приближает нас к истине. искусственный интеллект. Однако, если вы продолжите удвоение какое-то время, в конечном итоге один из этих циклов удвоения перенесет вас от умственных способностей ящерицы (кого это волнует?) К умственным способностям мыши, а затем обезьяны (вау!). Как только это произойдет, ИИ человеческого уровня окажется в нескольких шагах.

Это трудно представить, поэтому вот диаграмма, показывающая, как выглядит экспоненциальная кривая удвоения, измеренная в петафлопсах (квадриллионы вычислений в секунду). В течение первых 70 лет цифровой эры вычислительные мощности удваивались каждые пару лет, что приводило к постоянному совершенствованию бухгалтерского программного обеспечения, систем бронирования самолетов, прогнозов погоды, Spotify и т. Д. Но в масштабе человеческого мозга - обычно оцениваемом в 10–50 петафлопс - вычислительная мощность настолько мала, что вы вообще не можете увидеть никаких изменений.Примерно к 2025 году мы, наконец, начнем видеть видимый прогресс в области искусственного интеллекта. Десять лет спустя у нас будет примерно одна десятая мощности человеческого мозга, а через десять лет у нас будет полноценный ИИ человеческого уровня. Может показаться, что это произошло в одночасье, но на самом деле это результат столетия устойчивого, но в основном незаметного прогресса.

Неужели мы так близки к настоящему ИИ? Вот критерий, о котором следует подумать. Даже несмотря на все это удвоение, до недавнего времени компьютерные ученые думали, что мы все еще далеки от машин, способных побеждать в древней игре го, обычно считающейся самой сложной из существующих игр для людей.Но в прошлом году компьютер победил корейского гроссмейстера, считающегося одним из лучших игроков всех времен, а в начале этого года он победил самого лучшего игрока в го в мире. Прогресс в области искусственного интеллекта не только не замедляется, но и превосходит даже самые смелые надежды самых преданных сторонников ИИ. К сожалению, для тех из нас, кто беспокоится о том, что роботы заберут наши рабочие места, эти достижения означают, что массовая безработица намного ближе, чем мы опасались - настолько близко, что, возможно, она уже началась.Но вы никогда не узнаете этого из фактического молчания о решениях в политике и политических кругах.

Я не одинок, кто думает, что мы находимся на пороге революции искусственного интеллекта. Многие, кто работает в индустрии программного обеспечения, такие как Билл Гейтс и Илон Маск, бьют тревогу уже много лет. Но их опасения по большей части игнорируются политиками и до недавнего времени часто высмеивались писателями, которым поручено интерпретировать технологии или экономику. Итак, давайте рассмотрим некоторые из наиболее частых сомнений скептиков искусственного интеллекта.

# 1: Мы никогда не получим настоящего ИИ, потому что вычислительные мощности не будут постоянно удваиваться. Вскоре мы выйдем за пределы физики. Есть несколько довольно веских причин отклонить это заявление как препятствие. Для начала разработчики оборудования изобретут более быстрые и специализированные микросхемы. Google, например, прошлой весной объявил о создании микрочипа под названием Tensor Processing Unit, который, как утверждалось, был до 30 раз быстрее и в 80 раз более энергоэффективен, чем процессор Intel для задач машинного обучения.Огромный набор этих чипов теперь доступен исследователям, использующим облачные сервисы Google. Другие микросхемы, специализирующиеся на определенных аспектах ИИ (распознавание изображений, нейронные сети, языковая обработка и т. Д.), Либо уже существуют, либо наверняка появятся в будущем.

Более того, эта грубая сила все чаще используется аналогично тому, как работает человеческий мозг. Ваш мозг не является единственным сверхмощным вычислительным устройством. Он состоит из примерно 100 миллиардов нейронов, работающих параллельно, т.е.е., все одновременно - для создания человеческого разума и сознания. На самом низком уровне нейроны работают параллельно, создавая небольшие кластеры, которые выполняют полунезависимые действия, такие как реагирование на определенный сигнал окружающей среды. На следующем уровне десятки этих кластеров работают вместе в каждом из примерно 100 «суб-мозгов» - отдельных органов в мозгу, которые выполняют специализированные функции, такие как речь, обработка изображений и баланс. Наконец, все эти подмозги работают параллельно, и результирующее общее состояние контролируется и управляется исполнительными функциями, которые осмысливают мир и дают нам ощущение, что мы сознательно контролируем свои действия.

Современные компьютеры также объединяют множество микропроцессоров. По состоянию на 2017 год самый быстрый компьютер в мире использует примерно 40 000 процессоров по 260 ядер в каждом. Это более 10 миллионов процессорных ядер, работающих параллельно. Каждое из этих ядер имеет меньшую мощность, чем процессор Intel на вашем настольном компьютере, но вся машина обеспечивает примерно такую ​​же мощность, как и человеческий мозг.

Это не значит, что ИИ уже здесь. Отнюдь не. Эта «массово-параллельная» архитектура по-прежнему представляет собой огромные проблемы программирования, но по мере того, как мы будем лучше использовать ее, мы обязательно будем делать частые прорывы в производительности программного обеспечения.Другими словами, даже если закон Мура замедлится или остановится, общая мощь всего, что вместе взятого - более широкое использование специализированных микрочипов, больший параллелизм, более сложное программное обеспечение и даже возможность совершенно новых способов выполнения вычислений - почти наверняка сохранится. растет еще много лет.

# 2: Даже если вычислительная мощность продолжает удваиваться, она удваивается уже несколько десятилетий. Вы, ребята, продолжаете предсказывать полноценный ИИ, но этого никогда не происходит. Это правда, что в первые годы развития вычислительной техники было много наивного оптимизма по поводу того, как быстро мы сможем создавать интеллектуальные машины.Но эти радужные прогнозы умерли в 70-х годах, когда компьютерные специалисты пришли к выводу, что даже самые быстрые мэйнфреймы того времени производили лишь около миллиардной вычислительной мощности человеческого мозга. Это было унизительное осознание, и с тех пор вся область почти до боли реалистично оценивала его прогресс.

Мы, наконец, создали компьютеры с вычислительной мощностью, примерно такой же, как у человеческого мозга, но только по цене более 100 миллионов долларов и с внутренней архитектурой, которая может или не может хорошо работать для имитации человеческого разума.Но через 10 лет этот уровень мощности, вероятно, будет доступен менее чем за 1 миллион долларов, и тысячи команд будут тестировать программное обеспечение ИИ на платформе, которая действительно способна конкурировать с людьми.

# 3: Хорошо, может быть, мы получим полноценный AI. Но это означает только то, что роботы будут действовать разумно, а не то, что они действительно будут умными. Это просто утомительный философский спор. Что касается трудоустройства, нам все равно, есть ли у умного компьютера душа или он может чувствовать любовь, боль и преданность.Нас заботит только то, может ли он вести себя как человек достаточно хорошо, чтобы делать все, что мы можем. Когда настанет этот день, мы все останемся без работы, даже если компьютеры, которые займут наши места, не «действительно» умны.

# 4: Хорошо. Но волны автоматизации - паровые машины, электричество, компьютеры - всегда приводят к предсказаниям массовой безработицы. Вместо этого они просто делают нас более эффективными. Революция искусственного интеллекта не будет исключением. Это популярный аргумент. Это также катастрофически неправильно.

Промышленная революция была связана с механической силой: поезда были мощнее лошадей, а механические ткацкие станки были эффективнее человеческих мышц. Сначала этот действительно лишал людей работы : те ткачи, разбивавшие ткацкие станки в Йоркшире - настоящие луддиты - действительно лишились средств к существованию. Это вызвало массовые социальные потрясения на десятилетия, пока вся экономика не адаптировалась к машинному веку. Когда это, наконец, случилось, по уходу за новыми машинами было столько же рабочих мест, сколько раньше выполнялось ручным трудом.В результате производительность труда резко возросла: один человек мог производить намного больше ткани, чем он мог раньше. В конце концов, не только столько же людей по-прежнему было занято, но они были заняты на рабочих местах, обслуживающих машины, которые приносили гораздо больше богатства, чем кто-либо думал 100 лет назад. Как только профсоюзы начали требовать кусок этого пирога, от этого выиграли все.

Революция искусственного интеллекта не будет такой. Когда роботы станут такими же умными и способными, как люди, людям больше нечего будет делать, потому что машины будут и на , и на умнее людей.Даже если ИИ создаст много новых рабочих мест, это не имеет значения. Неважно, какую работу вы назовете, роботы смогут ее выполнить. Они будут производить себя, программировать себя, ремонтировать себя и управлять собой. Если вы этого не понимаете, значит, вы не понимаете, что к нам несется.

На самом деле все еще хуже. Помимо того, что они будут выполнять свою работу не хуже, чем мы, умные роботы будут дешевле, быстрее и намного надежнее людей. И они могут работать 168 часов в неделю, а не только 40.Ни один капиталист в здравом уме не стал бы и дальше нанимать людей. Они дорогие, опаздывают, жалуются, когда что-то меняется, и половину времени тратят на сплетни. Посмотрим правде в глаза: мы, люди, работаем паршиво.

Если вы хотите взглянуть на это через призму утопии, революция искусственного интеллекта может навсегда освободить человечество от тяжелой работы. В лучшем случае сочетание интеллектуальных роботов и зеленой энергии обеспечит всех людей на Земле всем необходимым.Но так же, как промышленная революция причинила много краткосрочных страданий, умные роботы тоже. Пока мы находимся на пути к нашему будущему Star Trek , но прежде, чем мы наконец доберемся до него, богатые станут богаче - потому что они владеют роботами - а остальные из нас станут беднее, потому что быть без работы. Если мы не выясним, что мы собираемся с этим делать, страдания рабочих в следующие несколько десятилетий будут намного хуже, чем все, что произвела промышленная революция.

Подождите, подождите, скептики скажут: если все это происходит так, как мы говорим, почему люди уже не теряют работу? Об этом говорили несколько наблюдателей, в том числе Джеймс Суровецки в недавнем выпуске Wired . «Если бы автоматизация действительно трансформировала экономику США, - писал он, - две вещи были бы верными: совокупная производительность резко выросла бы, и найти рабочие места было бы труднее, чем в прошлом». Но ни того, ни другого не происходит. Производительность фактически застопорилась с 2000 года, а после окончания Великой рецессии количество рабочих мест неуклонно увеличивалось.Суровецки также отмечает, что отток рабочих мест невелик, средний срок пребывания на должности не сильно изменился за последние десятилетия, а заработная плата растет, хотя он признает, что повышение заработной платы является «скудным по историческим меркам».

Массовая безработица ближе, чем мы опасались - на самом деле, она может уже начаться.

Достаточно верно. Но, как я писал четыре года назад, с 2000 года доля занятого населения уменьшилась; заработная плата среднего класса упала; корпорации накопили больше денег и меньше инвестировали в новые продукты и новые фабрики; и в результате всего этого доля труда в национальном доходе снизилась.Все эти тенденции согласуются с потерей рабочих мест из-за автоматизации старой школы, и по мере того, как автоматизация превращается в ИИ, они, вероятно, будут ускоряться.

Тем не менее, доказательства того, что ИИ в настоящее время влияет на рабочие места, трудно оценить по одной большой и очевидной причине: у нас еще нет ИИ, поэтому, конечно, мы не теряем из-за него рабочие места. На данный момент мы видим лишь несколько проблесков более умной автоматизации, но ничего даже близкого к настоящему ИИ.

Помните, что искусственный интеллект развивается экспоненциально.Это означает, что даже если мощность компьютера удвоится с триллионной мощности человеческого мозга до миллиардной, а затем и миллионной, это мало повлияет на уровень занятости. Затем, в относительном мгновении ока, происходят несколько последних удвоений, и роботы переходят от тысячных человеческих умственных способностей к полноценному человеческому уровню интеллекта. Не обманывайтесь тем фактом, что пока ничего особенного не произошло. Еще через 10 лет или около того, так и будет.

Итак, давайте поговорим о том, какие рабочие места находятся в опасности в первую очередь.Экономисты обычно разделяют занятость на познавательную и физическую работу и рутинную работу против не рутинной. Это дает нам четыре основных категории работы:

Обычный физический осмотр: рытье котлованов , вождение грузовых автомобилей

Обычные познавательные: Клерк по счетам к оплате, телефонные продажи

Внепрограммное медицинское обслуживание: Повар, санитарный врач на дому

Нестандартное познавательное: учитель, врач, генеральный директор

Рутинные задачи будут выполняться первыми, и благодаря достижениям в области робототехники будут затронуты как физические, так и когнитивные задачи.В недавней статье команда из Оксфорда и Йельского университета опросила большое количество исследователей машинного обучения, чтобы получить оценку «мудрости толпы» относительно того, когда компьютеры смогут взять на себя различные человеческие рабочие места. Две трети заявили, что прогресс в машинном обучении ускорился в последние годы, причем азиатские исследователи даже более оптимистичны, чем североамериканские исследователи, в отношении появления полного ИИ в течение 40 лет.

Но нам не нужен полноценный ИИ для всего. По оценкам исследователей машинного обучения, расшифровщики речи, переводчики, коммерческие драйверы, розничные продажи и аналогичные рабочие места могут быть полностью автоматизированы в течение 2020-х годов.Через десять лет после этого все рутинные рабочие места могут исчезнуть.

Следующими будут нестандартные рабочие места: хирурги, писатели, строители, полицейские и так далее. Все эти рабочие места могут быть полностью автоматизированы в 2040-х годах. К 2060 году ИИ будет способен выполнять любую задачу, которую в настоящее время выполняют люди. Это не означает, что к тому времени буквально каждый человек на планете будет безработным - на самом деле, исследователи предполагают, что может пройти еще век, прежде чем это произойдет, - но это вряд ли утешение.К 2060 году или около того у нас будет ИИ, который сможет делать все, что может делать обычный человек, а это значит, что почти все обычные рабочие места исчезнут. А нормальная работа - это то, что есть почти у всех нас.

2060 год кажется далеким, но если исследование Оксфорд-Йельского университета окажется правильным, мы столкнемся с апокалипсисом занятости гораздо раньше: исчезновение рутинной работы всех видов к середине 2030-х годов. Это составляет почти половину рабочей силы США. Консалтинговая фирма PricewaterhouseCoopers недавно опубликовала исследование, в котором говорится о том же.По его прогнозам, к началу 2030-х годов 38 процентов всех рабочих мест в Соединенных Штатах будут «подвержены высокому риску автоматизации», большинство из них будут выполнять повседневные обязанности. В еще более близкой перспективе Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2020 году богатый мир потеряет 5 миллионов рабочих мест из-за роботов, а группа экспертов по искусственному интеллекту, написавшая в Scientific American , считает, что 40 процентов из 500 крупнейших компаний исчезнут в течение десятилетия.

Еще не испугался? Кай-Фу Ли, бывший руководитель Microsoft и Google, который теперь является крупным инвестором китайских стартапов в области искусственного интеллекта, считает, что искусственный интеллект «вероятно, заменит 50 процентов рабочих мест»." Когда? В течение 10 лет. Десять лет! Может быть, пора серьезно задуматься об ИИ.

И забудьте о возвращении джинна в бутылку. AI идет, нравится нам это или нет. Награды слишком велики. Даже если Америка каким-то образом прекратит исследования ИИ, это будет означать только то, что китайцы, французы или бразильцы доберутся до них первыми. Президент России Владимир Путин соглашается. «За искусственным интеллектом будущее не только России, но и всего человечества», - заявил он в сентябре.«Тот, кто станет лидером в этой сфере, станет правителем мира». Этого просто не избежать: для подавляющего большинства рабочих мест работа в том виде, в каком мы ее знаем, будет постепенно заканчиваться примерно в 2025–2060 годах.

Так кому это выгодно? Ответ очевиден: владельцы капитала, которые будут контролировать большую часть роботов. Кто страдает? Это тоже очевидно: остальные из нас, которые в настоящее время торгуют работой за деньги. Нет работы - нет денег.

Но на самом деле все будет не так мрачно.В конце концов, полностью автоматизированные фермы и фабрики будут производить гораздо более дешевые товары, а конкуренция тогда приведет к снижению цен. Базовый материал комфорта будет дешевым, как грязь.

Почему Илон Маск бьет тревогу об искусственном интеллекте

Однако все еще не бесплатно. А капиталисты могут зарабатывать деньги, только если им есть кому продавать свои товары. Это означает, что даже представители бизнес-класса со временем поймут, что повсеместная автоматизация в конце концов не принесет им пользы. Им нужны клиенты с деньгами, если они хотят сами разбогатеть.

Так или иначе, ответ на массовую безработицу революции искусственного интеллекта должен включать в себя какое-то радикальное перераспределение доходов, которое отделяет их от работы. Или полное переосмысление того, что такое «работа». Или полное переосмысление того, что такое богатство. Давайте рассмотрим несколько возможностей.

Государство всеобщего благосостояния: Об этом проще всего думать. Это в основном то, что есть сейчас, но более обширное. Страхование по безработице будет более щедрым и бессрочным.Национальное здравоохранение будет бесплатным для всех. Любой, у кого нет работы, будет иметь право на какое-то базовое количество еды и жилья. За это придется платить более высокими налогами, но мы по-прежнему будем исходить из предположения, что от любого трудоспособного ожидается получение оплачиваемой работы.

По сути, это вариант «зарыть голову в песок». Мы отказываемся признать, что работа действительно уходит, поэтому продолжаем наказывать людей, которые не работают. Пособия по безработице остаются скупыми, поэтому у людей появляется мотивация искать работу, даже если рабочих мест не хватает.Мы по-прежнему считаем, что в конечном итоге экономика найдет новое равновесие.

Это не может длиться слишком долго, и миллионы будут страдать в те годы, когда мы продолжаем обманывать себя. Но на какое-то время это защитит богатых.

Универсальный базовый доход # 1: Это шаг вперед. Каждый имел бы право на определенный уровень дохода от государства, но уровень гарантированного дохода был бы довольно скромным, потому что мы все равно хотели бы, чтобы люди работали.Безработица не будет так стигматизирована, как в сегодняшнем государстве всеобщего благосостояния, но и широко распространенная безработица не будет по-настоящему признана как постоянный факт жизни. Некоторые европейские страны движутся к созданию государства всеобщего благосостояния с денежной помощью для всех.

Универсальный базовый доход # 2: Это UBI на стероидах. Он доступен каждому, а уровень дохода достаточно высок, чтобы обеспечить удовлетворительный уровень жизни. Это то, что мы, скорее всего, получим, если признаем, что массовая безработица - это не признак ленивых работников и социального упадка, а неизбежный результат совершенствования технологий.Поскольку безработица не подвергается личному клейму, и нет особых причин, по которым богатые должны пожинать все плоды искусственного интеллекта, также нет причин удерживать универсальный уровень дохода на низком уровне. В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей в рабочую силу. На самом деле, вероятно, наступит время, когда мы будем активно стремиться к прямо противоположному: обеспечивать достаточно большой доход, чтобы мотивировать людей уходить с работы и позволять роботам выполнять свою работу лучше.

Кремниевая долина - что неудивительно - быстро становится очагом энтузиазма UBI.Руководители технических специалистов понимают, что их ждет, и что их собственный бизнес рискует столкнуться с негативной реакцией, если мы не позаботимся о его жертвах. Uber проявил интерес к UBI. Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг поддерживает это. То же самое для генерального директора Tesla Илона Маска и генерального директора Slack Стюарта Баттерфилда. Инкубатор стартапов под названием Y Combinator запускает пилотную программу, чтобы выяснить, что произойдет, если вы дадите людям гарантированный доход.

Есть даже некоторые страны, которые сейчас это пробуют. Швейцария отклонила предложение UBI в 2016 году, но Финляндия экспериментирует с небольшим UBI, который выплачивает безработным около 700 долларов в месяц даже после того, как они найдут работу.UBI также проходит ограниченные испытания в городах Италии и Канады. Прямо сейчас это все пилотные проекты, нацеленные на то, чтобы узнать больше о том, как лучше всего запустить программу UBI и насколько хорошо она работает. Но по мере того, как крупномасштабная потеря рабочих мест из-за автоматизации начинает становиться реальностью, мы должны ожидать, что эта идея будет быстро распространяться.

Налог на роботов: Это понятие было поднято в проекте доклада Европейскому парламенту и одобрено Биллом Гейтсом, который предлагает, чтобы роботы платили подоходный налог и налог на заработную плату, как рабочие-люди.Это сделало бы людей более конкурентоспособными. К сожалению, здесь есть недостаток: конечным результатом будет искусственное увеличение стоимости использования роботов и, следовательно, стоимости товаров, которые они производят. Если каждая страна не установит аналогичный налог, это не приведет ни к чему, кроме вытеснения рабочей силы роботов за границу. Нам было бы хуже, чем если бы мы просто позволили роботам взять нашу работу в первую очередь. Тем не менее, налог на роботов все еще может иметь значение как способ умеренно замедлить потерю рабочих мест. Экономист Роберт Шиллер предлагает рассмотреть «по крайней мере скромные налоги на роботов при переходе к другому миру труда.«А куда денутся деньги? «Доходы могут быть направлены на страхование заработной платы», - говорит он. Другими словами, UBI.

Социализация рабочей силы роботов: В этом сценарии, который потребует радикального изменения политического климата США, частная собственность на интеллектуальных роботов будет запрещена. Рыночная экономика, которую мы имеем сегодня, продолжала бы существовать за одним исключением: правительство будет владеть всеми интеллектуальными роботами и будет продавать их услуги частному сектору с аукциона.Выручка будет поделена между всеми.

Прогрессивное налогообложение в большом масштабе: Пусть роботы берут на себя все рабочие места, но налог на весь доход составляет 90 процентов. У богатых по-прежнему будет стимул вести бизнес и зарабатывать больше денег, но по большей части труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы.

Налог на богатство: Интеллектуальные роботы смогут производить материальные товары и услуги дешево, но дефицит все равно будет.Сколько бы у вас ни было роботов, в Южной Калифорнии не так уж много пляжной собственности. Оригинальных Рембрандтов очень мало. Люксов в пентхаусе очень мало. Такого рода вещи останутся единственным реальным богатством, и богатым они по-прежнему будут нужны. Так что, если роботы сделают богатых еще богаче, они соразмерно завышают цену на эти предметы роскоши, и все, что остается, - это обложить их налогом по высоким ставкам. Богатые по-прежнему получают свои игрушки, в то время как остальные получают все, что хотят, кроме вида на закат над Тихим океаном.

Через сто лет все это будет под вопросом. Общество будет адаптироваться так, как мы не можем предвидеть, и мы все станем намного богаче, безопаснее и комфортнее, чем сегодня, - конечно, при условии, что роботы не убьют нас всех, по моде Скайнет.

Но кто-то должен хорошенько подумать о том, как подготовиться к тому, что происходит в это время. Не многие. Например, в прошлом году Белый дом Обамы опубликовал 48-страничный отчет под названием «Подготовка к будущему искусственного интеллекта».Это звучит многообещающе. Но он посвятил менее одной страницы экономическим последствиям и пришел к выводу только, что «вопросы политики, возникающие в результате автоматизации на основе ИИ, важны, но лучше всего их решает отдельная рабочая группа Белого дома».

К сожалению, грядущий джобокалипсис до сих пор остается пророчеством нескольких Кассандр: в основном футуристов, ученых и технических руководителей. Например, Эрик Шмидт, председатель материнской компании Google, считает, что ИИ развивается быстрее, чем мы думаем, и что в переходный период мы должны предоставить рабочие места каждому.«Целью страны должна быть постоянная полная занятость и делать все возможное», - говорит он.

Еще один острый мыслитель нашего будущего без работы - это Мартин Форд, автор книги Rise of the Robots . Он предупреждает, что массовая безработица не ограничивается низкоквалифицированными работниками. Мы также не можем бороться с этим, стремясь к лучшему образованию. ИИ уничтожит любую «предсказуемую» работу, то есть почти все. Многим из нас может не понравиться это слышать, но Форд несентиментален по поводу нашей работы.«Относительно немногим людям, - говорит он, - платят, в основном, за действительно творческую работу или за« голубое небо »мышления».

Роберто Парада

Все это достаточно плохо, но еще больше усугубляет тот факт, что неравенство доходов растет уже десятилетия. «Пугающая реальность, - говорит Форд, - заключается в том, что мы можем столкнуться с перспективой« идеального шторма », когда последствия резкого роста неравенства, технологической безработицы и изменения климата будут разворачиваться примерно параллельно, а некоторые способы усиливают и усиливают друг друга.Неудивительно, что он считает, что единственное правдоподобное решение - это некая форма универсального базового дохода.

Так как же нам внедрить эти идеи в политический мейнстрим? Одно можно сказать наверняка: монументальная задача борьбы с революцией искусственного интеллекта будет почти полностью зависеть от левых политических сил. В конце концов, когда автоматизация человеческого труда начнется всерьез, больше всего выиграют корпорации и богатые. Из-за этого консерваторы будут мотивированы рассматривать каждое перемещение рабочей силы как разовое событие, точно так же, как в настоящее время они рассматривают каждую засуху, каждый лесной пожар и каждый ураган как разовое событие.Они отказываются видеть, что за изменением погодных условий стоит глобальное потепление, потому что борьба с изменением климата требует экологических норм, которые вредны для бизнеса и плохи для богатых. Точно так же борьба с революцией искусственного интеллекта потребует новых способов распределения богатства. В долгосрочной перспективе это будет хорошо даже для богатых, но в краткосрочной перспективе это довольно пугающая перспектива для тех, у кого есть деньги, и они будут яростно сражаться. Пока у них не останется выбора, консерваторы просто не будут признавать, что это происходит, не говоря уже о том, чтобы думать о том, как с этим бороться.Этого нет в их ДНК.

Другие кандидаты также маловероятны. Военные все время думают об автоматизации, но в первую очередь как о средстве более эффективного убийства людей, а не как об экономической угрозе. Деловое сообщество является рабом квартальных доходов и в любом случае будет слишком разделено, чтобы им сильно помочь. У профсоюзов есть веские причины для беспокойства, но сами по себе они сегодня слишком слабы, чтобы иметь необходимое влияние на политиков.

И вряд ли мы получим большую помощь от правительств, которые в большинстве случаев даже не понимают, что происходит.Шмидт из Google прямо говорит об этом. «Разрыв между правительствами с точки зрения их понимания программного обеспечения, не говоря уже об ИИ, настолько велик, что почти безнадежен», - сказал он на конференции в начале этого года. Безусловно, это верно в отношении администрации Трампа. Отвечая на вопрос о том, что ИИ представляет собой угрозу для рабочих мест, министр финансов Стивен Мнучин потрясающе ответил, что это проблема, которая возникнет через 50 или 100 лет в будущем. «Я думаю, что мы так далеки от этого», - сказал он. «Даже на экране моего радара». Это вызвало резкий упрек со стороны бывшего министра финансов Ларри Саммерса: «Я не понимаю, как кто-то может прийти к выводу, что все действия с технологиями состоятся через полвека», - сказал он.«Искусственный интеллект трансформирует все, от розничной торговли до банковского дела и оказания медицинской помощи».

Так кто же остался? Нравится вам это или нет, но единственный реальный выбор, чтобы бить тревогу за пределами компьютерного сообщества, - это Демократическая партия, вместе с ассоциированной с ней группой профсоюзов, аналитических центров и активистов. Каким бы несовершенным он ни был - а зависимость от богатых доноров делает его явно несовершенным - это единственная национальная организация, у которой есть как принципы, так и размер для выполнения этой работы.

К сожалению, политические партии по своей природе мыслят краткосрочно. Сегодня демократы поглощены борьбой с президентом Дональдом Трампом, спасением Obamacare, требованием минимальной заработной платы в 15 долларов и спорами обо всем этом. Им некогда серьезно думать об окончании работы.

Либо либералы начнут работать над ответом сейчас, либо избиратели сплотятся вокруг более опасного демагога, чем Трамп.

Тем не менее, кому-нибудь слева с цифрами, влиянием, властью и организаторской энергией - надеюсь, всем вышеперечисленным - лучше было бы начать.Принято считать, что прошлогодняя победа Трампа была опровергнута негативной реакцией избирателей из рабочего класса Верхнего Среднего Запада. Когда рабочие начнут массово терять работу, мы увидим негативную реакцию, из-за которой 2016 год будет казаться легким ветерком. Либо либералы начнут работать над ответами сейчас, либо мы рискуем, что избиратели сплотятся вокруг гораздо более эффективных и опасных демагогов, чем Трамп.

Несмотря на большое внимание средств массовой информации, которое привлекли и роботы, и искусственный интеллект за последние несколько лет, трудно заставить людей воспринимать их всерьез.Но начните обращать внимание, и вы увидите признаки: автомобиль Uber может вести себя сам. Компьютер может писать простые спортивные истории. Робот Pepper от SoftBank уже работает более чем в 140 магазинах сотовой связи в Японии, а также начинает проходить испытания в Америке. Alexa может заказать замену Pop-Tarts, прежде чем вы узнаете, что они вам нужны. В начале этого года компьютер Карнеги-Меллона, который, кажется, выяснил, что такое человеческий блеф, обыграл четырех разных профи онлайн-покера. Калифорния, страдающая от нехватки мексиканских рабочих, является эпицентром развития роботизированных сборщиков урожая.Sony обещает робота, который создаст эмоциональную связь со своим владельцем.

Все это предвестники, подобно тому, как падающий барометр сигнализирует о приближающейся буре - не о возможности бури, а о неумолимой реальности. Две самые важные проблемы, с которыми сейчас сталкивается человечество, - это необходимость повсеместного использования возобновляемых источников энергии и выяснение того, как справиться с окончанием работы. Все остальное меркнет по сравнению. Возобновляемой энергии уже уделяется много внимания, даже если половина страны все еще отрицает, что она нам действительно нужна.Пришло время завершить работу, чтобы привлечь к себе такое же внимание.

Сколько рабочих мест действительно заменяют роботы? | MIT News

Это первая часть серии из трех частей, посвященных влиянию роботов и автоматизации на занятость, основанных на новом исследовании экономиста и профессора института Дарона Аджемоглу.

Во многих частях США роботы заменяют рабочих за последние несколько десятилетий. Но в какой степени на самом деле? Некоторые технологи прогнозируют, что автоматизация приведет к будущему без работы, в то время как другие наблюдатели более скептически относятся к таким сценариям.

Исследование, проведенное в соавторстве с профессором Массачусетского технологического института (MIT), дает твердые цифры в отношении тенденции, обнаруживая вполне реальное влияние, хотя и далеко не во власти роботов. Исследование также показывает, что в США влияние роботов широко варьируется в зависимости от отрасли и региона и может играть заметную роль в усугублении неравенства доходов.

«Мы находим довольно серьезные негативные последствия для занятости», - говорит экономист Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу, хотя и отмечает, что влияние этой тенденции можно переоценить.

В период с 1990 по 2007 год исследование показывает, что добавление одного дополнительного робота на 1000 рабочих снизило соотношение занятых к общей численности населения в стране примерно на 0,2 процента, причем одни районы США пострадали больше, чем другие.

Это означает, что каждый дополнительный робот, добавленный в производство, заменяет в среднем около 3,3 рабочих по стране.

Увеличение использования роботов на рабочем месте привело к снижению заработной платы примерно на 0,4 процента за тот же период времени.

«Мы находим отрицательные эффекты заработной платы, которые рабочие теряют с точки зрения реальной заработной платы в более пострадавших районах, потому что роботы довольно хорошо конкурируют с ними», - говорит Аджемоглу.

Документ «Роботы и рабочие места: данные с рынков труда в США» появляется в предварительной онлайн-форме в журнале Journal of Polit Economy . Авторы - Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо, доктор философии '16, доцент экономики Бостонского университета.

Перемещенные в Детройте

Для проведения исследования Acemoglu и Restrepo использовали данные по 19 отраслям, собранные Международной федерацией робототехники (IFR), отраслевой группой из Франкфурта, которая ведет подробную статистику по развертыванию роботов по всему миру.Ученые объединили это с американскими данными о населении, занятости, бизнесе и заработной плате, полученными, среди других источников, Бюро переписи населения США, Бюро экономического анализа и Бюро статистики труда.

Исследователи также сравнили развертывание роботов в США и других странах, обнаружив, что оно отстает от европейского. С 1993 по 2007 годы американские фирмы действительно вводили почти одного нового робота на 1000 рабочих; в Европе фирмы внедрили 1,6 новых роботов на 1000 рабочих.

«Несмотря на то, что США - технологически очень развитая экономика, с точки зрения производства и использования промышленных роботов и инноваций, они отстают от многих других стран с развитой экономикой», - говорит Аджемоглу.

В США на четыре отрасли обрабатывающей промышленности приходится 70 процентов роботов: автопроизводители (38 процентов используемых роботов), электроника (15 процентов), пластмассовая и химическая промышленность (10 процентов) и производители металлов (7 процентов).

В США в рамках исследования было проанализировано влияние роботов в 722 коммутирующих зонах континентальной части США.S. - в основном мегаполисы - и обнаружил значительные географические различия в том, насколько интенсивно используются роботы.

Учитывая отраслевые тенденции внедрения роботов, наиболее пострадавшая территория страны является центром автомобильной промышленности. В Мичигане самая высокая концентрация роботов на рабочих местах, причем занятость в Детройте, Лансинге и Сагино пострадала больше, чем где-либо еще в стране.

«Различные отрасли занимаются разными видами деятельности в разных частях Соединенного Королевства.С. », - отмечает Аджемоглу. «Место, где проблема роботов наиболее очевидна, - это Детройт. Все, что происходит с автомобильным производством, оказывает гораздо большее влияние на Детройт [чем где-либо еще] ».

В зонах передвижения, где роботы были добавлены к рабочей силе, каждый робот заменяет около 6,6 рабочих мест на местном уровне, как выяснили исследователи. Тем не менее, добавление роботов в производство приносит пользу людям в других отраслях и других регионах страны, в том числе за счет снижения стоимости товаров.Эти национальные экономические выгоды - причина, по которой исследователи подсчитали, что добавление одного робота заменяет 3,3 рабочих места для страны в целом.

Проблема неравенства

При проведении исследования Аджемоглу и Рестрепо приложили немало усилий, чтобы выяснить, могут ли тенденции в сфере занятости в областях с большим количеством роботов быть вызваны другими факторами, такими как торговая политика, но они не обнаружили никаких осложнений. эмпирические эффекты.

Однако исследование предполагает, что роботы имеют прямое влияние на неравенство доходов.Рабочие места на производстве, которые они заменяют, создаются частями рабочей силы, у которых нет других хороших вариантов трудоустройства; в результате существует прямая связь между автоматизацией в отраслях, использующих роботов, и падением доходов рабочих.

«Существуют серьезные последствия для распределения», - говорит Аджемоглу. Когда роботы добавляются на производственные предприятия, «бремя ложится на рабочих с низкой и особенно средней квалификацией. Это действительно важная часть нашего общего исследования [роботов], что автоматизация на самом деле является гораздо большей частью технологических факторов, которые способствовали росту неравенства за последние 30 лет.

Таким образом, хотя утверждения о машинах, полностью исключающих человеческий труд, могут быть преувеличены, исследование Аджемоглу и Рестрепо показывает, что эффект робота очень реален в производстве со значительными социальными последствиями.

«Это определенно не окажет никакой поддержки тем, кто думает, что роботы возьмут на себя всю нашу работу», - говорит Аджемоглу. «Но это означает, что автоматизация - это реальная сила, с которой нужно бороться».

Сейчас нанимают: роботы, подайте заявку в течение

iRobot

Кто из вас считает, что роботы и искусственный интеллект займут рабочие места?

* Руки у всех поднимаются.

Кто из вас считает, что машины займут вашу работу ?

* Никто не двигается.

Согласно отчету Pew Research Center за 2014 год, ожидается, что

Роботы, искусственный интеллект и другие революционные новые технологии вытеснят значительное количество офисных и ручных работ, которые оплачиваются от 20 до 40 долларов в час. Это не произойдет сразу, и это и благословение, и вызов. Медленно, а затем быстро машины заменят определенные человеческие рабочие места. Мы можем не слышать о большинстве из них, потому что они происходят в разных регионах и отраслях.Но в не столь отдаленном будущем мы увидим, насколько сильно среди нас есть роботы, и что люди больше не смогут претендовать на работу, на которой некоторые люди работают сегодня.

Как робототехника и искусственный интеллект изменят работу, я всегда думал с тех пор, как в ходе национальных выборов был сделан акцент на возвращении рабочих мест в США. В то время как нынешняя администрация сосредоточена на прошлом, ИИ и автоматизация в целом уже решают задачи, которые, как мы когда-то считали, могут выполнять только люди. Согласно новому исследованию Национального бюро экономических исследований, когда один или несколько промышленных роботов были введены на рабочее место, 6.2 рабочих места были сокращены в районе, где люди ездят на работу.

Технологии всегда вытесняют рабочие места. Есть те, кто считает: « У нас все будет хорошо. »просто потому, что люди терпят. Текущее состояние политики США подчеркивает большой разрыв между богатыми и не богатыми, а также то, как эти крайности влияют на перспективы и, в конечном итоге, на политику. Реалисты знают, что «пропавшие» вакансии не возвращаются. Более того, если существующее разделение богатства продолжит приносить новую прибыль за счет автоматизации в качестве предпочтительного «сотрудника», больше людей, иначе говоря, мясных рабочих, будут вытеснены.По оценкам Boston Consulting Group, например, к 2025 году количество промышленных роботов во всем мире увеличится в четыре раза. И этим не останавливается. Если вы считаете, что офисная работа безопасна, подумайте еще раз.

Tech также создает рабочие места, в том числе рабочие места для создания, обслуживания и программирования роботов. Вы хотите добавить строку о том, что технологии также создают рабочие места? Первая тема отчета Pew: достижения в области технологий могут вытеснить определенные виды работы, но исторически они были чистыми создателями рабочих мест.

От «пояса ржавчины» до предстоящей «промывки мозгов» мы находимся на пороге того, как оживленные кабинки и офисы превращаются в города-призраки.

Роботы идут! Роботы здесь!

Не обращайте внимания на министра финансов США Стива Мнунчина, когда он говорит, что роботы - это не то, о чем нам, работникам, нужно думать прямо сейчас. На мероприятии Axios в марте 2017 года он заявил, что ИИ, вытесняющий рабочие места людей, «даже не на экране нашего радара ... через 50–100 лет». Я совсем не волнуюсь. На самом деле я настроен оптимистично ».

Тем не менее в 2016 году экономисты при администрации Обамы заявили Конгрессу, что с вероятностью 83% рабочие, зарабатывающие менее 20 долларов в час, потеряют работу из-за роботов.Те, кто получает до 40 долларов в час, сталкиваются с 31% вероятностью потерять работу из-за автоматизации. Начав немедленно и со временем расширив свою деятельность, эти экономисты обеспокоены тем, что на пути автоматизации встают американцы среднего уровня квалификации, включая клерков, бухгалтеров и рабочих сборочных линий. (Я хотел бы поделиться с вами отчетом, но нынешняя администрация не считает, что общественность должна его читать, потому что он больше не доступен в Интернете.)

В отчете Pew Research Center за 2014 год прогнозируется, что к 2025 году роботы и так называемые цифровые агенты вытеснят больше рабочих мест, чем создают.

Искусственный интеллект уже достаточно компетентен, чтобы выполнять некоторые работы людей, которые чувствовали себя в безопасности за своими рабочими столами. В одном случае компания Fukoku Mutual Life Insurance в январе 2017 года, как сообщается, заменила 34 работника страховых компаний в Японии на IBM Watson Explorer .

A 2015 Fortune , статья о роботах, 5 рабочих-служащих, роботы уже заняли , заслуживают того, чтобы к ним вернуться. Автор Эрик Шерман обнаружил случаи, когда машины выполняли, в ограниченных случаях, работу обученных профессионалов:

  1. Финансовые и спортивные репортеры,
  2. Интернет-маркетологи,
  3. Анестезиологи, хирурги и диагносты,
  4. юристы Discovery и партнеры юридической фирмы, и
  5. Финансовые аналитики и консультанты.

На выставке South-by-Southwest 2017 я провел время с генеральным директором одного из самых узнаваемых автомобильных брендов класса люкс. В частном порядке он поделился, что активно общается со своими заводскими рабочими по поводу замены автоматизации и разрабатывает планы перевода пострадавших рабочих на новые должности. Но он честно отметил, что не у всех перемещенных лиц будет новая работа на этом заводе. Он также поделился со мной личной историей. Его дочь, которая сегодня является успешным радиологом, уже готовится к новой медицинской карьере, потому что ожидается, что радиология будет автоматизирована.

Невозможно переоценить ту степень, в которой мы можем контролировать будущую рабочую силу, поскольку лидеры и отдельные лица. Исследователь из Массачусетского технологического института Мэтт Бин сказал Fortune : « Я не думаю, что мы хорошо разбираемся в этом. Сценарии финальной игры кажутся довольно суровыми. С этого момента это действительно, действительно, действительно изменится, и это будет меняться быстрее, чем мы сможем справиться ».

Нам нужно переосмыслить проблему. Это не мы против них, это мы против самих себя

Репортер по технологиям и хороший друг Дж.Д. Сартен, который пишет для CIO , Network World и Computerworld , и я недавно говорили об искусственном интеллекте и будущем рабочих мест. Во время нашего обсуждения она задала краткий, но зловещий вопрос, который я изначально недооценил: Каковы человеческие рабочие места в будущем в эпоху искусственного интеллекта?

Ведь недостатка в возможностях нет. Я не хотел повторять то, что уже сказали другие. В то же время я ответил на ее вопрос. После первоначальных размышлений и исследований я изо всех сил пытался предложить конкретные названия и описания.Вопрос Сартена стал для меня толчком. Мне не только нужно было ответить на ее вопрос, но и это помогло бы мне помочь другим повысить осведомленность и найти продуктивные решения.

Мы живем в интересное время. Вся предпосылка нормальности отодвигается дальше от комфорта вчерашней реальности. Подрывные технологии угрожают широкому кругу сегодняшних рабочих мест. Что также угрожает, так это отсутствие осведомленности и продуктивного обсуждения этой угрозы. Будущее не должно быть мрачным.

Наше будущее основано на перспективе. Вы видите стакан наполовину пустым или наполовину полным? Я всегда считал, что этот вопрос предполагает неодушевленное состояние, когда стакан просто стоит. Но характер обсуждения меняется, если есть контекст и активность. Вы наливаете в стакан или из него?

Это верно для рабочих мест будущего. Мы стоим на распутье. Продолжаем ли мы идти по текущему пути или начнем учиться и забывать то, что нам нужно для развития и прогресса? Если вы ждете, что кто-то скажет вам, что делать, вы ошибаетесь в инновациях.

Будь то ИИ, роботы или изменения в целом, то, что мы делаем с нарушениями, часто становится выбором на ранних этапах цикла эволюции. Например, в 1999 году аналитик поделился с руководителями Blockbuster своим мнением о том, как новые технологии могут изменить их бизнес по аренде видео: Обеспокоенность инвесторов угрозой новых технологий преувеличена . Эти знаменитые последние слова помогли Blockbuster стать на прямой путь к ненужности. Мы всегда сталкиваемся с проблемами. Старое со временем уступает место новому.Важно то, что мы делаем с изменениями и когда действуем. В то время как мир борется за рабочие места прошлого, инновации быстро съедают рабочие места настоящего. С каждым днем ​​все больше и больше рабочих мест рискуют стать автоматизированными или вытесненными новыми технологиями. И за это приходится платить пугающей ценой - повсеместным сокращением рабочих мест и увольнением рабочих по всему миру. Рано или поздно во имя прогресса будет проведена радикальная реформа рабочих мест, и она не остановится. Технологии будут продолжать развиваться.Так было всегда. Оглядываясь назад, огромные усилия по «возвращению рабочих мест» будут напрасными.

Настоящая инвестиция с наибольшей отдачей - это помощь сотрудникам в приобретении новых навыков и ценных знаний, которые применимы к работе в будущем. Для этого требуется большая осторожность и сочувствие. Никто не хочет слышать, что их можно заменить. Никто не хочет видеть, что его или ее опыт и ценность размываются. Никто не хочет верить, что изменения коснутся его или ее. Покойный автор и футурист Элвин Тоффлер впервые назвал эту ситуацию в 1965 году как Future Shock . Проще говоря, это личное восприятие «слишком больших изменений за слишком короткий промежуток времени». Это беспокойство дезориентирует и отключает людей, которые реагируют так, как будто они застыли на месте по мере развития технологического общества.

Невежество - это блаженство, пока его нет. Но что, если мы переосмыслим проблему «автоматизация устраняет рабочие места» как возможность? Теоретически каждый может поддержать план, который увеличивает личную ценность и чистую стоимость активов. Он переключает эту дилемму с иметь на на хочу на изучать и отказываться от новых навыков, чтобы выжить и преуспеть в будущем.Вопрос в том, кто сегодня отвечает за обучение студентов и подготовку кадров будущего? Мы. Хотя в интересах институтов и организаций во всем мире инвестировать в человеческое развитие, мы не можем полагаться исключительно на других в формировании нашего будущего. В конце концов, единственный человек, ответственный за мой путь, - это я.

Изменения начинаются с вас

Выполните поиск в Google "вакансии, которых больше нет" и прочтите список вакансий, устаревших из-за инноваций.Это реальность. По мере развития технологий в области интеллекта и возможностей, приближающихся к человеческим, количество рабочих мест, которым угрожает опасность, резко возрастет. Что пугает, так это то, что мы слишком заняты в настоящем, чтобы видеть, что нас индивидуально и коллективно можно заменить и заменить. Я часто говорю, что однажды попытался проявить новаторский подход, но весь день застрял на собраниях.

Я вижу, как мир меняется, но лично я не вижу, чтобы он когда-либо влиял на меня.

Автоматизация - это не зло.Каждый день управленческие команды сознательно принимают решения по автоматизации систем и процессов для повышения прибыльности и масштабирования. Проблема заключается в том, решат ли сотрудники учитывать, как это может повлиять на их работу. Спросите у сотрудников, многие ли из них верят, что технологии возьмут на себя человеческие рабочие места, и все согласятся, что это неизбежно. Но если вы попросите их поднять руки, если они считают, что их работа будет напрямую затронута, скорее всего, ответ будет совсем другим. Люди обычно предполагают, что изменение произойдет с другим человеком, а не с нами.Как однажды сказал русский писатель Лев Толстой: Каждый думает об изменении мира, но никто не думает об изменении себя.

Ваша карьера в ваших руках. Это не только бизнес, это личное. Каждый работник, каждый человек должен нести ответственность за свое личное развитие. Не ждите, пока кто-то подтолкнет вас вперед или чудесным образом спасет вас от будущего (или от вас самих). Я на 100% поддерживаю работодателей, образовательные учреждения и правительство, которые вносят свой вклад в обеспечение перспективных условий труда сотрудников.Но никто не должен праздно ждать, выполняя одни и те же распорядки изо дня в день, или предполагать, что его текущая карьерная траектория останется неизменной. Изменения постоянны. Каждый должен расширять и модернизировать свои навыки. То, что мы знаем и что нам нужно знать, разделено тем, что мы выбираем видеть вокруг себя. Да, это страшно. Но это также может дать вам силы, если вы позволите этому.

Сделать выбор в новом направлении

Сбои случаются либо с вами, либо из-за вас. Начните с изучения профессий будущего и тех, от которых постоянно ожидается, что они попадут в мертвую лужу.Затем встаньте на путь, который требует участия, образования и опыта, которые сокращают разрыв между вами и будущей работой.

Нам следует:

  • Поговорите с учителями и руководителями образовательных учреждений об их планах по устранению проблем.
  • Работайте с отделом кадров, чтобы сократить разрыв между сегодняшними и завтрашними вакансиями.
  • Управление петициями не только для общения, но и для руководства разработкой для модернизации персонала.
  • Свяжитесь с вашими политическими представителями, чтобы разработать политику, продвигающую реформу образования.
  • Лично учитесь, разучивайтесь и принимайте саморазвитие и продвижение.

Как человек, изучающий цифровой дарвинизм, цифровую трансформацию и эволюцию бизнеса, я не могу не подчеркнуть, насколько важно для бизнеса, образования и политических лидеров инвестировать в технологии и человеческий капитал. Чтобы инвестировать в рабочую силу завтрашнего дня и направить людей на работу в будущем, нужно извлечь уроки из современной политики. Тем не менее, как бы нелогично это ни казалось, сочувствие и способность понимать и разделять чувства другого помогают нам наводить мосты между тем, где мы находимся, и тем, где нам нужно быть, не бросая вызов своей системе убеждений.

Модернизация человеческого капитала - это не выбор или центр затрат. Это вложение в будущее. Крайне важно, чтобы мы приводили людей в будущее, а не оставляли их позади. Это способствует единству. В противном случае мы создадим разделение. Пришло время действовать. Если мы собираемся нанять систем ИИ и роботов, нам нужно подготовиться к увольнению, а не замене. Пришло время для реформирования системы образования и управления персоналом, чтобы обучать навыкам и дисциплинам для работы завтрашнего дня и обучать / переобучать сотрудников, чтобы они оставались на стороне автоматизации, приносящей добавленную стоимость.

Сейчас нанимают: люди для будущего - подайте заявку в течение

Сартен также попросил меня продумать названия и описания должностей, которых сегодня не существует. Вот мой первоначальный список высокого уровня, чтобы продолжить разговор. Какие новые вакансии вы бы добавили в этот список?

Инженер по дронам: Проектирование, создание и ремонт дронов и схем полета дронов. Также разработайте приложения для дронов, выступления и хореографию, например, шоу Intel Super Bowl в перерыве между перерывами.

Инженер-робототехник: Проектирование, создание и поддержка робототехнического оборудования для использования в повседневных промышленных, бытовых и вертикальных сценариях.

Дизайнер органов / Фермер : Проактивно выращивайте человеческие органы для немедленной готовности всех типов пациентов. Поэкспериментируйте с будущим дизайном и разработкой органов.

Услуги роботов: Эксперт, который сопоставляет технологии с потребностями / приложениями и либо проектирует, либо поставляет заказные роботы для разработки или внедрения.Затем обслуживает устройство с течением времени.

Программист роботов и инспектор контроля качества: Программирует роботов для выполнения определенных функций, а также управляет и оптимизирует производительность.

Робот / специалист по поведению ИИ: Наблюдает за взаимодействием человека и робота, консультирует инженеров по поведенческому программированию, манерам и манерам роботов.

Робот / AI-аниматор / специалист по повествованию: Подобно голливудским или игровым сценаристам и разработчикам персонажей, ИИ и роботам потребуются личности для человеческого взаимодействия.Эта роль будет развивать персонажей на основе психологических и антропологических данных для взаимодействия с целью дополнить определенные личности и приложения.

Робот знакомств Тренер / консультант: Как мы видели в «Её», люди рано или поздно начнут встречаться и полюбят технологии. Эта роль будет служить в качестве свахи и советника для налаживания успешных и продуктивных отношений.

Шепчущий робот / терапевт: Роботам / ИИ потребуется обучение и терапия, чтобы их развитие соответствовало ожиданиям их владельцев / партнеров.

Советник по цифровой валюте: Помимо традиционных финансовых продуктов, советники по цифровой валюте помогут инвесторам накопить богатство путем инвестирования, торговли и продажи новых цифровых валют.

Cyber ​​Security / Digital Investigator : В связи с ростом числа киберпреступлений в профессиональной и личной среде эти специалисты помогут отдельным лицам и компаниям расследовать угрозы, раскрывать преступления и давать рекомендации по протоколу безопасности для защиты.

Новатор в области управления персоналом: Эта роль будет сосредоточена на определении рабочих мест будущего в организации, установлении протокола приема на работу и разработке программ обучения для перевода существующих сотрудников от разрушения должностных функций к новым потребностям.

Аудитор ресурсов, также известный как Skim Reaper: Оценивает жизнеспособность и масштабность ролей, определяет те, которые устарели, те, которые можно автоматизировать, и оценивает людей, которые могут или не могут перейти на новые роли.

Разработчик виртуальной / дополненной реальности: Создает новые миры и возможности для работы, игр или исследований и дает советы по поддерживающим технологиям, чтобы воплотить в жизнь желаемый опыт на всех уровнях.

Шепчущие данные: Данные полезны только в той мере, в которой они задают вопросы, собранные точки данных, их анализ и то, как идеи становятся действенными и выполняются.Специалисты по шепоту данных видят, чего не хватает в экспертных знаниях, программах, операциях и использовании данных в организации для разработки прогрессивных описаний, архитектуры данных и стратегий роста.

Что будет дальше, на удивление (и неудивительно) зависит от вас. Делайте выбор в отношении своего будущего не исходя из того, на что вы чувствуете свое право, а исходя из того, что вы можете сделать, чтобы учиться, расти и обеспечивать. Будущее в ваших руках.

Я оставлю тебя с этим ...

Представьте себе пару лошадей в начале 1900-х, говорящую о технологиях.Есть опасения, что все эти новые механические мускулы сделают лошадей ненужными.

Другой напоминает ему, что до сих пор все облегчало им жизнь - помните всю ту работу на ферме? Помните, как доставляли почту от побережья до побережья? Помните, как ехали в бой? Все ужасно. Эти городские рабочие места довольно удобны - и с таким большим количеством людей в городах рабочих мест для лошадей больше, чем когда-либо.

Даже если эта машинка взлетит, можно сказать, появятся новые рабочие места для лошадей, о которых мы даже не догадываемся.

Но вы, уважаемый зритель, из-за рубежа 2000 знаете, что произошло - еще есть рабочие лошади, но ничего подобного не было. Пик численности лошадей пришелся на 1915 год - с этого момента численность лошадей упала.

Не существует экономического правила, которое гласило бы, что более совершенные технологии создают больше рабочих мест для лошадей лучшего качества. Это звучит шокирующе глупо, чтобы даже сказать это вслух, но если поменять лошадей на людей, люди вдруг подумают, что это звучит правильно.

По мере того, как механические мускулы вытесняют лошадей из экономики, механический разум сделает то же самое с людьми.Не сразу, не везде, но в достаточно большом количестве и достаточно скоро, что будет огромной проблемой, если мы не будем готовы. И мы не готовы.

Вы, как вторая лошадь, можете посмотреть на состояние технологий сейчас и подумать, что они не могут заменить вашу работу. Но технологии становятся лучше, дешевле и быстрее со скоростью, с которой биология не может сравниться.

Подобно тому, как машина была началом конца для лошади, теперь машина показывает нам форму будущего.

Источник

Роботы не забирают нашу работу - они становятся нашими боссами

На этапах конференций и во время предвыборных митингов руководители технических компаний и политики предупреждают о надвигающемся кризисе автоматизации - кризисе, когда рабочих постепенно, а затем сразу заменяют интеллектуальными машинами. Но их предупреждения скрывают тот факт, что кризис автоматизации уже наступил. Роботы здесь, они работают в управлении, и они затапливают рабочих в землю.

Роботы следят за горничными в отеле, сообщая им, в какой комнате нужно убрать, и отслеживая, как быстро они это делают.Они управляют разработчиками программного обеспечения, отслеживают их клики и прокрутки и удерживают зарплату, если они работают слишком медленно. Они слушают сотрудников колл-центра, говорят им, что и как говорить, и постоянно заставляют их быть максимально занятыми. В то время как мы постоянно наблюдали за беспилотными грузовиками, через пять лет прибыли роботы в виде начальника, мастера и менеджера среднего звена.

Эти автоматизированные системы могут обнаруживать неэффективность, которую никогда не обнаружил бы менеджер-человек - мгновенный простой между звонками, привычка задерживаться у кофемашины после завершения задачи, новый маршрут, который, если все пойдет идеально, может доставить еще несколько пакетов в день.Но для рабочих то, что выглядело как неэффективность алгоритма, было их последним резервом передышки и автономии, и по мере того, как эти небольшие перерывы и незначительные свободы оптимизируются, их работа становится все более напряженной, напряженной и опасной. За последние несколько месяцев я поговорил с более чем 20 сотрудниками в шести странах. Для многих из них больше всего опасается не то, что роботы могут прийти на работу: роботы уже стали их боссами.

В некоторых секторах риски автоматизированного управления более очевидны, чем в Amazon.Программное обеспечение управляет почти всеми аспектами управления складами компании: от того, когда люди работают, до того, как быстро они работают, и до случаев, когда их увольняют за отставание. У каждого рабочего есть «ставка», определенное количество предметов, которые они должны обработать в час, и если они не соблюдают ее, они могут быть автоматически уволены.

«Это все равно что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Когда Джейк * начал работать на складе во Флориде, он был удивлен тем, как мало там было супервайзеров: всего двое или трое управляли персоналом из более чем 300 человек.«Управление было полностью автоматизировано», - сказал он. Один начальник ходил по этажу с ноутбуком в руке и просил рабочих ускориться, когда их ставка упала. (Amazon заявила, что ее система уведомляет менеджеров, чтобы они говорили с работниками об их работе, и что все окончательные решения по кадровым вопросам, включая увольнения, принимаются руководителями.)

Джейк, который попросил использовать псевдоним из-за страха возмездия, был «опекуном». Его работа заключалась в том, чтобы снять предмет с конвейерной ленты, нажать кнопку, поместить предмет в любой отсек, который велит ему монитор, нажать другую кнопку и повторить.Он сравнил это с выполнением скручивающего выпада каждые 10 секунд без остановки, хотя его поощряла двигаться еще быстрее благодаря гигантской таблице лидеров, изображающей мультяшного бегущего человека, которая показывала показатели 10 самых быстрых рабочих в режиме реального времени. Менеджер иногда продолжал болтать спортивного комментатора по внутренней связи: «На третьем месте в первой половине у нас есть Боб со скоростью 697 единиц в час», - вспоминал Джейк. Лучшие исполнители получили валюту Amazon, которую они могли обменять на Amazon Echos и корпоративные футболки. Неэффективные были уволены.

«Ты не остановишься», - сказал Джейк. «Вы буквально не останавливаетесь. Это все равно, что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать ».

Через несколько месяцев он почувствовал жжение в спине. Наблюдатель иногда говорил ему больше сгибать колени при подъеме. Когда Джейк сделал это, его рейтинг упал, и другой начальник посоветовал ему ускориться. "Ты меня разыгрываешь. Идти быстрее?" он вспомнил слова. «Если я пойду быстрее, у меня случится сердечный приступ, и я упаду на пол.Наконец, его спина полностью прогнулась. Ему поставили диагноз: два поврежденных диска, и он стал инвалидом. По его словам, этот показатель был «на 100 процентов» ответственным за его травму.

Каждый работник Amazon, с которым я разговаривал, говорил, что именно автоматически устанавливаемый темп работы, а не физическая сложность самой работы, делает работу такой изнурительной. Любой провал в системе постоянно оптимизируется, а вместе с ним и любая возможность отдохнуть или восстановиться. Рабочий с Западного побережья рассказал мне о новом устройстве, которое проливает свет на предмет, который он должен выбрать, что позволяет Amazon еще больше ускорить темпы и избавиться от того, что работник назвал «микро-остатками», украденными в тот момент, когда это необходимо искать следующий предмет на полке.

Люди не могут выдержать такой уровень напряженной работы, не сломавшись. В прошлом году ProPublica , BuzzFeed и другие опубликовали исследования о том, как водители службы доставки Amazon наталкиваются на автомобили и пешеходов, пытаясь завершить свои сложные маршруты, которые генерируются алгоритмически и отслеживаются через приложение на телефонах водителей. В ноябре Reveal проанализировал документы с 23 складов Amazon и обнаружил, что почти 10 процентов штатных сотрудников получили серьезные травмы в 2018 году, что более чем вдвое превышает средний показатель по стране для аналогичной работы.Несколько сотрудников Amazon говорили мне, что повторяющиеся стрессовые травмы являются эпидемией, но о них редко сообщают. (Представитель Amazon сказал, что компания серьезно относится к безопасности рабочих, имеет медицинский персонал на месте и призывает рабочих сообщать обо всех травмах.) свои склады.

Неумолимый стресс берет свое. Джейк вспомнил, как кричал на сотрудников, чтобы те двигались быстрее, только чтобы задаться вопросом, что с ним случилось, и извиниться.К концу смены он будет настолько истощен, что сразу же уснет в своей машине на стоянке склада, прежде чем поехать домой. «Многие люди так поступали», - сказал он. «Они просто лежали в своей машине и засыпали». Рабочий из Миннесоты сказал, что работа была усилена алгоритмически до такой степени, что это потребовало переосмысления давних трудовых норм. «Концепция 40-часовой рабочей недели заключалась в том, что вы работаете восемь часов, вы спите восемь часов и у вас есть восемь часов на все, что вы хотите сделать», - сказал он.«Но [что], если вы приходите домой с работы и сразу ложитесь спать, и вы спите 16 часов, или на следующий день после рабочей недели, весь день вы чувствуете похмелье, вы не можете сосредоточиться на вещах, вы просто чувствуете себя дерьмом, теряете время вне работы из-за ее последствий и стрессовых, тяжелых условий? »

Рабочие неизбежно выгорают, но, поскольку каждая задача ежеминутно продиктована машиной, их легко заменить. Джейк подсчитал, что его наняли вместе с 75 людьми, но что он был единственным оставшимся, когда его спина, наконец, сдалась, и большинство из них перевернулось дважды.«Вы просто номер, они могут заменить вас кем угодно с улицы за две секунды», - сказал он. «Им не нужны никакие навыки. Им ничего не нужно. Все, что им нужно делать, это работать очень быстро ».

На складах Amazon есть роботы, которые якобы крадут работу, но они не такие, которые беспокоят большинство рабочих. В 2014 году Amazon начала развертывать роботов для переноски полок, которые автоматизировали прохождение по складу для получения товаров. Роботы были настолько эффективны, что требовалось больше людей на других ролях, чтобы не отставать, Amazon построила больше объектов, и теперь в компании работает почти втрое больше рабочих складов, работающих полный рабочий день, чем было, когда роботы были подключены к сети.Но роботы изменили характер работы: вместо того, чтобы ходить по складу, рабочие стояли в клетках, снимая предметы с полок, которые принесли им роботы. Сотрудники говорят, что это одна из самых динамичных и изнурительных ролей на складе. Reveal обнаружил, что травмы чаще случаются на складах с роботами, что имеет смысл, потому что проблема заключается в скорости, а машины, которые больше всего беспокоят рабочих, - это те, которые обеспечивают ее соблюдение.

В прошлом году на предприятиях Amazon прокатилась волна протестов рабочих.Почти все они были вызваны автоматическим управлением, не оставляющим места для удовлетворения основных человеческих потребностей. В Калифорнии работница была автоматически уволена после того, как она превысила свою квоту неоплачиваемого отпуска на один час после смерти члена ее семьи. (Ее снова приняли на работу после того, как ее коллеги подали петицию.) В Миннесоте рабочие ушли с работы в знак протеста против ускорения темпов работы, которое, по их словам, приводило к травмам и не оставляло времени на перерывы в туалет или религиозные обряды. Чтобы удовлетворить машину, рабочие чувствовали, что они должны сами стать машинами.Их скандирование: «Мы не роботы».

Каждая промышленная революция - это история как нашей организации работы, так и технологических изобретений. Паровые двигатели и секундомеры существовали за несколько десятилетий до того, как Фредерик Тейлор, оригинальный оптимизатор, использовал их для создания современного завода. Работая на сталелитейном заводе в конце 19 века, он упростил и стандартизировал каждую роль и написал подробные инструкции на карточках; он рассчитывал каждую задачу по секундам и устанавливал оптимальную скорость.Поступая так, он сломил власть квалифицированных ремесленников, сдерживавшуюся темпами производства, и начал эпоху промышленного роста, а также эпоху изнурительной, повторяющейся и опасно ускоряющейся работы.

Именно Генри Форд наиболее полно продемонстрировал силу этого подхода, когда еще больше упростил задачи и расположил их на конвейере. Скорость линии контролировала темп рабочего и давала начальникам простой способ увидеть, кто отстает. Рабочие это абсолютно ненавидели. Работа была настолько бессмысленной и изнурительной, что люди увольнялись толпами, что вынудило Форда удвоить заработную плату.По мере распространения этих методов рабочие часто бастовали или замедляли ход в знак протеста против «ускорения» - надзиратели разгоняли конвейер до невыносимых темпов.

Мы находимся в разгаре очередного большого ускорения. За этим стоит много факторов, но одним из них является цифровизация экономики и новые способы организации работы, которые она открывает. Возьмем розничную торговлю: рабочие больше не стоят в магазинах в ожидании покупателей; в электронной коммерции их роли разделены. Кто-то работает на складах, где безостановочно выполняет заказы, а кто-то работает в call-центрах, где отвечает вопрос за вопросом.В обоих помещениях за рабочими ведется пристальное наблюдение. Каждое их действие отслеживается сканерами склада и компьютерами колл-центра, которые предоставляют данные для автоматизированных систем, которые поддерживают их работу с максимальной производительностью.

На самом базовом уровне автоматизированное управление начинается с расписания. Алгоритмы планирования существуют с конца 1990-х годов, когда магазины начали использовать их для прогнозирования покупательского трафика и создания соответствующих ему смен. Эти системы делали то же самое, что и владелец бизнеса, когда планировали меньше рабочих на медленное утро и больше на обеденный перерыв, пытаясь максимизировать продажи в расчете на один рабочий час.Программное обеспечение просто лучше справлялось с этим, и оно продолжало улучшаться, учитывая такие переменные, как погода или близлежащие спортивные события, пока не смогло прогнозировать потребность в персонале с шагом 15 минут.

Ни у кого не бывает затишья

Программа настолько точна, что ее можно использовать для создания гуманных расписаний, сказала Сьюзан Ламберт, профессор Чикагского университета, изучающая нестабильность расписания. Вместо этого он часто используется для координации минимального количества работников, необходимого для удовлетворения прогнозируемого спроса, если не немного меньше.Она отметила, что это даже не обязательно самый прибыльный подход, цитируя проведенное ею исследование Gap: компаниям и инвесторам проще количественно оценить сокращение затрат на рабочую силу, чем потери продаж, потому что покупателям не нравится бродить по заброшенным магазинам. . Но если это плохо для клиентов, хуже для рабочих, которые вынуждены постоянно участвовать в гонках, чтобы управлять предприятиями, которые постоянно испытывают нехватку кадров.

Хотя они начинались в розничной торговле, сейчас алгоритмы планирования стали повсеместными. Например, на предприятиях, где Amazon сортирует товары перед доставкой, работникам выдают скелетные расписания и приложение опрашивает их, когда появляются дополнительные часы на складе, иногда всего за 30 минут до того, как они понадобятся.В результате ни у кого никогда не бывает затишья.

Появление дешевых датчиков, сетей и машинного обучения позволило автоматизированным системам управления взять на себя более детальную надзорную роль - и не только в структурированных настройках, таких как склады, но и везде, где работники носят свои устройства. Gig-платформы, такие как Uber, были первыми, кто извлек выгоду из этих технологий, но компании по доставке, рестораны и другие отрасли вскоре приняли их методы.

В автоматизированном управлении не было ни единого прорыва, но, как и в случае с секундомером, революционная технология может казаться обыденной, пока не станет основой для нового способа организации работы.Когда программы отслеживания ставок привязаны к складским сканерам или водители такси оснащены приложениями GPS, это позволяет управлять такими масштабами и уровнем детализации, о которых Тейлор мог только мечтать. Было бы непомерно дорого нанять достаточное количество менеджеров, чтобы рассчитывать каждое движение каждого рабочего с точностью до долей секунды или ехать на каждом грузовике, но теперь для этого требуется, может быть, один. Вот почему компании, наиболее агрессивно применяющие эту тактику, принимают схожую форму: большой пул низкооплачиваемых, легко заменяемых, часто частично занятых или контрактных работников; небольшая группа высокооплачиваемых сотрудников, разрабатывающих программное обеспечение для управления ими на высшем уровне.

«Апокалипсис роботов уже наступил».

Это не та промышленная революция, о которой нас предупреждали Илон Маск, Марк Цукерберг и другие в Кремниевой долине. Они по-прежнему зациклены на призраке искусственного интеллекта, крадущего рабочие места, который изображается как нечто принципиально новое и чрезвычайно тревожное - «модная пила», по словам Эндрю Янга, пришедшая для общества в том виде, в каком мы его знаем. Апокалиптические видения кажутся исключительно лестными для технологической индустрии, которая в состоянии предупредить мир о собственном успехе, забить тревогу, что она изобрела силы, настолько могущественные, что человеческий труд навсегда останется устаревшим.Но в своей абстракции в масштабе цивилизации этот взгляд упускает из виду способы, которыми технологии меняют опыт работы, и своим чувством неизбежности он подрывает беспокойство многих из тех же людей, которыми сегодня управляют машины. Зачем слишком беспокоиться об условиях для складских рабочих, водителей такси, модераторов контента или представителей колл-центра, когда все говорят, что через несколько лет эти роли будут заменены роботами? Их предложения по политике столь же абстрактны, как и их диагноз, они в основном сводятся к тому, чтобы дать людям деньги, как только за ними придут роботы.

Может быть, когда-нибудь роботы придут к водителям грузовиков и всем остальным, хотя чистое влияние автоматизации на рабочие места до сих пор было менее чем катастрофическим. Технологии, несомненно, лишат людей работы, как это было в прошлом, и стоит подумать о том, как обеспечить им защиту. Но один из вероятных сценариев состоит в том, что эти дальнобойщики не окажутся полностью безработными, но, как показывает анализ Центра исследований и образования Калифорнийского университета в Беркли, будут ездить вместе, чтобы помогать автономным транспортным средствам перемещаться по сложным городским улицам, получая более низкую заработную плату в условиях строгого контроля и новые неквалифицированные рабочие места.Или, может быть, они будут в офисах, подобных колл-центру, удаленно устранять неисправности в грузовиках, а их производительность будет отслеживаться с помощью алгоритма. Короче говоря, они обнаружат, что ими управляют машины, подверженные силам, которые росли годами, но в значительной степени игнорируются фетишизмом искусственного интеллекта.

«Апокалипсис роботов уже наступил, - сказала Джоанна Броновицка, исследователь Центра Интернета и прав человека и бывший кандидат в Европарламент. «Просто то, как мы создали эти повествования, и, к сожалению, люди слева и справа, такие как Эндрю Янг и люди в Европе, которые говорят на эту тему, вносят свой вклад в это, они используют язык будущего, который скрывает действительную живую реальность людей прямо сейчас.”

Это не означает, что будущее ИИ не должно беспокоить рабочих. Раньше для автоматического управления заданиями их приходилось разбивать на задачи, которые можно было измерить машинами: поездка, отслеживаемая GPS, предмет, сканированный на складе. Но машинное обучение способно анализировать гораздо менее структурированные данные и создает новые формы работы, от набора текста на компьютере до разговоров между людьми, готовых для роботов-боссов.

Анджела * несколько лет проработала в колл-центре по страхованию, прежде чем уволиться в 2015 году.Как и во многих других колл-центрах, работа была напряженной: клиенты часто были в смятении, программное обеспечение отслеживало количество и продолжительность ее звонков, а менеджеры иногда подслушивали на линии, чтобы оценить, как у нее дела. Но когда она вернулась в индустрию в прошлом году, что-то изменилось. Помимо обычных показателей, появилась новая - эмоция - и ее оценивал ИИ.

Программное обеспечение, с которым столкнулась Анджела, было от Voci, одной из многих компаний, использующих ИИ для оценки сотрудников колл-центров.Другие показатели Анджелы были превосходными, но программа постоянно отмечала ее отрицательные эмоции, что приводило ее в недоумение, потому что ее менеджеры-люди ранее хвалили ее чуткое поведение по телефону. Никто не мог сказать ей, почему именно она была наказана, но ее лучшее предположение заключалось в том, что ИИ интерпретировал ее динамичный и громкий стиль речи, периоды молчания (результат попытки соответствовать метрике, призванной свести к минимуму задержку людей. ), а выражения озабоченности - как отрицательные.

«Это заставляет меня задуматься, не является ли это привилегией фальшивой эмпатии, которая звучит действительно бодро и говорит:« О, мне жаль, что вы имеете дело с этим », - сказала Анджела, которая попросила использовать псевдоним из страха возмездия. «Ощущение, что единственный подходящий способ выразить эмоции - это то, как компьютер говорит, это очень ограничивает. Это также кажется не лучшим опытом для клиентов, потому что, если бы они хотели поговорить с компьютером, они бы остались с IVR [интерактивным голосовым ответом].”

Представитель Voci сказал, что компания обучила свою программу машинного обучения на тысячах часов аудио, которые сотрудники краудсорсинга отметили как демонстрирующие положительные или отрицательные эмоции. Он признал, что эти оценки являются субъективными, но сказал, что в совокупности они должны учитывать такие переменные, как тон и акцент. В конечном итоге представитель сказал, что Voci предоставляет инструмент анализа, а центры обработки вызовов решают, как использовать предоставленные данные.

Проблемы Анджелы с Voci заставили ее опасаться следующего раунда автоматизации.Ее колл-центр находился в процессе внедрения программного обеспечения от Clarabridge, которое автоматизировало бы те части оценки звонков, которые все еще выполняются людьми, например, правильные ли фразы произносят агенты. Ее центр также планировал расширить использование Cogito, который использует ИИ для обучения рабочих в режиме реального времени, предлагая им говорить медленнее, с большей энергией или выражать сочувствие.

Когда люди перечисляют вакансии, подлежащие автоматизации, работники колл-центра приходят сразу после водителей грузовиков. Их работа повторяется, а машинное обучение позволило быстро добиться прогресса в распознавании речи.Но машинное обучение борется с узкоспециализированными и уникальными задачами, и часто люди просто хотят поговорить с человеком, поэтому именно управленческие должности становятся автоматизированными. Google, Amazon и множество небольших компаний анонсировали системы искусственного интеллекта, которые слушают звонки и обучают сотрудников или автоматически оценивают их работу. Компания CallMiner, например, рекламирует искусственный интеллект, который оценивает профессионализм, вежливость и сочувствие сотрудников, которые в демонстрационном видео измеряются с точностью до долей процента.

Рабочие говорят, что эти системы часто неуклюжи в оценке человеческого взаимодействия. Один работник утверждал, что они могут достичь своих показателей эмпатии, просто много извиняясь. Другой сотрудник страхового call-центра сказал, что искусственный интеллект Cogito, который должен сказать ей, чтобы она выражала сочувствие при обнаружении эмоционального расстройства звонящего, похоже, срабатывает при любых тональных вариациях, даже при смехе. Ее коллеге позвонили на рассмотрение начальникам, потому что тревога сочувствия Когито продолжала срабатывать, но когда они прослушали запись, оказалось, что звонивший смеялся от радости по поводу рождения ребенка.Однако работница была занята заполнением форм и уделяла разговору лишь половину внимания, поэтому она продолжала подчиняться ИИ и говорить «извините», что сильно смущало звонившего.

Cogito заявила, что ее система «очень точна и не часто дает ложные срабатывания», но когда это происходит, поскольку она дополняет, а не заменяет людей, агенты колл-центра имеют возможность использовать собственное суждение, чтобы адаптироваться к ситуации.

По мере распространения этих систем будет важно оценивать их точность и предвзятость, но они также ставят более простой вопрос: почему так много компаний пытаются автоматизировать эмпатию с самого начала? Ответ кроется в том, как автоматизация сделала работу более интенсивной.

В прошлом работники могли обрабатывать сложный или эмоционально напряженный вызов, смешанный с кучей простых вызовов типа «Я забыл свой пароль», но теперь боты справляются с простыми вызовами. «У нас нет простых звонков, чтобы дать им душевное равновесие, которое мы раньше могли им дать», - сказал Ян Джейкобс из исследовательской компании Forrester. Автоматизированные системы также собирают информацию о клиентах и ​​помогают заполнять формы, что упростит работу, за исключением того, что любое время простоя отслеживается и заполняется дополнительными звонками.

У сотрудницы, которая использовала Cogito, например, была всего одна минута для заполнения страховых бланков между звонками и только 30 минут в месяц на перерывы в туалет и личное время, поэтому она обрабатывала звонки за звонками от людей, имеющих дело с неизлечимыми заболеваниями, умирающих родственников, выкидыши и другие травмирующие события, каждое из которых она должна была пройти менее чем за 12 минут в течение 10 часов в день. «От этого онемеет», - сказала она. Другие работники говорили о хроническом беспокойстве и бессоннице, которые являются результатом нескольких дней, проведенных за эмоционально грубыми разговорами, в то время как, по словам одного рабочего, «ваш компьютер стоит вам через плечо и произвольно решает, сохранить ли вы свою работу или нет.Эта форма эмоционального выгорания стала настолько распространенной, что в отрасли есть название: «усталость от сочувствия». Cogito в электронной книге, объясняющей причину своего искусственного интеллекта, сравнивает сотрудников call-центра с травматологами, потерявшими чувствительность в течение своей смены, отмечая, что качество работы представителей ухудшается после 25 звонков. Решение, как пишет компания, состоит в том, чтобы использовать ИИ для «масштабной эмпатии».

Стало общепринятым мнение, что межличностные навыки, такие как сочувствие, станут одной из ролей, оставленных людям после того, как роботы возьмут верх, и это часто рассматривается как оптимистичное будущее.Но колл-центры показывают, как это легко может стать темным: автоматизация увеличивает сочувствие, требуемое от сотрудников, и автоматизированные системы, используемые для того, чтобы вызвать у них больше сочувствия или, по крайней мере, машиночитаемое приближение к этому. Анджела, работница, борющаяся с Вочи, обеспокоена тем, что, поскольку ИИ используется для противодействия влиянию бесчеловечных условий труда, ее работа станет еще более бесчеловечной.

«Никто не любит звонить в колл-центр», - сказала она. «Тот факт, что я могу привнести сюда человеческий фактор, применить свой собственный стиль, построить с ними отношения и дать им почувствовать, что о них заботятся, - это хорошая часть моей работы.Это то, что придает мне значение, - сказала она. «Но если вы все автоматизируете, вы потеряете гибкость, чтобы иметь человеческую связь».

Мак Рони работал инженером-программистом в Дакке, Бангладеш, когда он увидел в Facebook рекламу компании Crossover Technologies из Остина. Рони нравилась его нынешняя работа, но роль Кроссовера казалась шагом вперед: зарплата была лучше - 15 долларов в час - и в объявлении говорилось, что он может работать, когда захочет, и делать это из дома.

В первый же день ему посоветовали загрузить программу WorkSmart. В видеоролике генеральный директор Crossover Энди Трайба описывает программу как «FitBit для работы». По его словам, современный работник постоянно взаимодействует с облачными приложениями, и это дает огромное количество информации о том, как они проводят свое время, - информации, которую в основном выбрасывают. По его словам, эти данные следует использовать для повышения производительности. Ссылаясь на популярную книгу Кэла Ньюпорта Deep Work, об опасностях отвлечения внимания и многозадачности, он говорит, что программное обеспечение позволит работникам достичь новых уровней сосредоточенности.Tryba отображает серию диаграмм, как дефрагментацию жесткого диска, показывая, как рабочий день меняется от рассеянного отвлечения к твердым блокам непрерывной продуктивности.

WorkSmart, по сути, превратил рабочий день Рони в твердые блоки продуктивности, потому что, если он когда-либо определил, что он недостаточно много работал, ему не заплатили. Программное обеспечение отслеживало его нажатия клавиш, щелчки мышью и приложения, которые он запускал, - все для оценки его производительности. От него также потребовали предоставить программе доступ к своей веб-камере.Каждые 10 минут программа делала наугад три фотографии, чтобы убедиться, что он находится за своим столом. Если бы Рони не было, когда WorkSmart делал снимок, или если бы он определил, что его работа упала ниже определенного порога продуктивности, ему не заплатили бы за этот 10-минутный интервал. Другой человек , который начинал с Рони, отказался предоставить программному обеспечению доступ к веб-камере и потерял работу.

Вскоре Рони понял, что, хотя он работал из дома, его старая офисная работа давала больше свободы.Там он мог выйти на обед или сделать перерыв между задачами. В случае с Кроссовером даже использование туалета в собственном доме требовало скорости и стратегии: он начал следить за тем, чтобы мигал зеленый свет его веб-камеры, прежде чем ринуться в коридор в ванную комнату, надеясь, что успеет закончить вовремя, прежде чем WorkSmart сделает еще один снимок.

Метрики, которых он придерживался, были чрезвычайно требовательными: около 35 000 строк кода в неделю. В конце концов он сообразил, что от него ожидается около 150 нажатий клавиш каждые 10 минут, поэтому, если он остановится, чтобы подумать, и перестанет печатать, 10-минутный кусок его временной карты будет помечен как «бездействует».«Каждую неделю, если он не проработал 40 часов, которые программа считала продуктивной, его могли уволить, поэтому, по его оценкам, он работал дополнительно 10 часов в неделю без оплаты, чтобы компенсировать время, которое программа сделала недействительной. Четыре других нынешних и бывших сотрудника Crossover - один в Латвии, один в Польше, один в Индии и еще один в Бангладеш - сказали, что они должны были сделать то же самое.

«Первое, что вы потеряете, - это социальная жизнь», - сказал Рони. Он перестал встречаться с друзьями, потому что был привязан к своему компьютеру, стремясь достичь своих показателей.«Я обычно не выходил на улицу часто».

Шли месяцы, стресс начал сказываться. Он не мог уснуть. Он не мог слушать музыку, пока работал, потому что программное обеспечение считало YouTube непродуктивным и ограничивало его зарплату. По иронии судьбы его работа начала страдать. «Если у вас есть свобода, настоящая настоящая свобода, тогда я могу выдержать максимальное давление, если это необходимо», - сказал он. Но, работая день за днем ​​под таким напряженным давлением, он выгорал, и его продуктивность падала.

Tryba сказал, что компания представляет собой платформу, которая предоставляет квалифицированных рабочих для предприятий, а также инструменты для управления ими; бизнесу решать, использовать ли эти инструменты и как.Он сказал, что люди не должны работать дополнительные часы без оплаты, и что если WorkSmart помечает табель учета рабочего времени как свободный, работники могут обратиться к своему руководителю с просьбой отменить его. Он сказал, что если рабочим нужен перерыв, они могут сделать паузу и уйти. На вопрос, зачем нужен такой интенсивный мониторинг, он сказал, что будущее за удаленной работой, которая даст работникам большую гибкость, но что работодателям понадобится способ привлечь работников к ответственности. Кроме того, собранные данные откроют новые возможности для обучения рабочих тому, как быть более продуктивными.

Crossover - далеко не единственная компания, которая почувствовала возможность оптимизации потоков данных, создаваемых цифровыми работниками. У Microsoft есть программное обеспечение Workplace Analytics, которое использует «цифровой выхлоп», производимый сотрудниками, использующими программы компании, для повышения производительности. В сфере аналитики кадров полно компаний, которые отслеживают активность настольных компьютеров и обещают выявлять время простоя и сокращать количество сотрудников, а оптимизация становится все более резкой и сосредоточенной на отдельных сотрудниках по мере того, как вы спускаетесь по лестнице доходов.Time Doctor Staff.com, популярный среди аутсорсинговых компаний, отслеживает производительность в режиме реального времени, побуждает сотрудников продолжать выполнение задачи, если обнаруживает, что они отвлекаются или бездействуют, и делает скриншоты в стиле кроссовера и фотографии с веб-камеры.

В то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократией, меритократия может быть доведена до крайности, цитируя фильм « Gattaca»

Сэм Лессин, бывший вице-президент Facebook, соучредитель компании Fin, описывает правдоподобное видение того, к чему все это приведет.Fin запускался как приложение для личного помощника, а затем переключился на программное обеспечение, которое он использовал для мониторинга и управления рабочими, которые заставляли помощника работать. (Сотрудница описала свой опыт работы с запросами помощников как колл-центр, но с более строгим надзором и отслеживанием времени простоя.) Работа в области знаний в настоящее время томится в доиндустриальном состоянии, написала Лессин в письме во время разворота, и сотрудники часто сидят без дела в офисах, их труд неизмеримо и неэффективен. Лессин пишет, что ожидаемый взрыв производительности от ИИ произойдет не в результате замены этих рабочих, а в результате использования ИИ для измерения и оптимизации их производительности, как это сделал Фредерик Тейлор с фабричными рабочими.За исключением того, что это будет «облачная фабрика» - организованный ИИ пул интеллектуальных работников, к которым предприятия могут подключиться, когда им это нужно, во многом как аренда вычислительных мощностей у Amazon Web Services.

«Промышленная революция, по крайней мере в краткосрочной перспективе, явно не пошла на пользу рабочим», - признал Лессин в письме. Облачная фабрика принесет волну глобализации и снижения квалификации. По его словам, в то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократичными, меритократию можно довести до крайности, сославшись на фильм Gattaca .В конечном итоге эти риски перевешиваются тем фактом, что люди могут специализироваться на том, в чем они лучше всего умеют, работать меньше и смогут делать это более гибко.

Для Рони обещание гибкости Crossover оказалось иллюзией. Через год наблюдение и неослабевающее давление стали слишком сильными, и он ушел. «Я думал, что потерял все», - сказал он. Он бросил свою стабильную офисную работу, потерял связь с друзьями и теперь беспокоился, сможет ли он оплатить свои счета.Но через три месяца он нашел другую работу, одну в старомодном офисе. Заработок был хуже, но он был счастливее. У него был менеджер, который помог ему, когда он застрял. У него были обеденные перерывы, перерывы на отдых и перерывы на чай. «Когда я могу выйти, выпить чаю, повеселиться и отправиться в офис, есть место, где я даже могу поспать. Здесь много свободы ».

Работа всегда означала отказ от некоторой степени свободы. Когда работники устраиваются на работу, они могут согласиться позволить своему начальнику указывать им, как им действовать, как одеваться или где быть в определенное время, и все это считается нормальным.Работодатели действуют как то, что философ Элизабет Андерсон критикует как частные правительства, и люди принимают их использование власти способами, которые казались бы репрессивными, исходящими от государства, потому что, как гласит рассуждение, работники всегда могут уйти. Работники также предоставляют своим работодателям широкие возможности для наблюдения за ними, и это тоже считается в целом нормально, вызывая беспокойство в основном в тех случаях, когда работодатели проникают в частную жизнь работников.

Автоматизированное управление обещает изменить этот расчет.Хотя работодатель всегда имел право следить за вашим рабочим столом в течение дня, это, вероятно, было бы неэффективным использованием его времени. Теперь такое наблюдение не только легко автоматизировать, но и необходимо собирать данные, необходимые для оптимизации работы. Эта логика может показаться непреодолимой для компании, пытающейся снизить затраты, особенно если у нее достаточно большой штат сотрудников, чтобы окупиться незначительное повышение производительности.

Но рабочих, которые терпели абстрактную угрозу слежки, гораздо больше беспокоит, когда эти данные используются для управления каждым их шагом.Рабочий Amazon на Среднем Западе описал мрачное видение будущего. «У нас могут быть алгоритмы, связанные с технологиями, которые непосредственно воздействуют на наши тела и контролируют нашу работу», - сказал он. «Прямо сейчас алгоритм говорит менеджеру кричать на нас. В будущем алгоритм мог бы сообщать шоковому ошейнику… Я засмеялся, и он быстро сказал, что шутил лишь отчасти. В конце концов, Amazon запатентовал браслеты для отслеживания, которые вибрируют, направляя рабочих, а Walmart тестирует ремни, которые отслеживают движения сотрудников склада.«Разве вы не представляете себе будущее, в котором у вас будет свобода выбора между голоданием или работой на складе, - сказал рабочий, - и вы подписываете контракт, в котором соглашаетесь носить что-то подобное, и это сбивает вас с толку, когда вы работаете слишком медленно». и все это во имя повышения вашей эффективности? «Я думаю, что это направление, в котором он может двигаться, если больше людей не будут более сознательными, и не будет больше организованности вокруг того, что на самом деле происходит с нами, как работниками, и того, как общество трансформируется с помощью этой технологии», - сказал он.«Это те вещи, которые не дают мне уснуть по ночам, и о которых я думаю, когда сейчас нахожусь на складе».

Этот рабочий возлагал надежды на профсоюзы и на растущую активность, происходящую на складах Amazon. Для этого есть прецедент. Рабочие отреагировали на ускорение последней промышленной революции организованием, и темп работы стал стандартной частью профсоюзных договоров.

Темп работы - лишь одна из форм более широкого вопроса, который эти технологии заставят нас решать: каков правильный баланс между эффективностью и автономией человека? У нас есть беспрецедентные возможности контролировать и оптимизировать поведение сотрудников до мельчайших деталей.Стоит ли предельное повышение производительности заставлять бесчисленное количество людей испытывать хронический стресс и ограничивать их до такой степени, что они чувствуют себя роботами?

Вы можете представить себе версию этих систем, которая собирает данные о рабочих местах, но она анонимна и агрегирована и используется только для улучшения рабочих процессов и процессов. Такая система могла бы получить часть эффективности, которая делает эти системы привлекательными, избегая при этом индивидуализированного микроменеджмента, который раздражает работников. Конечно, это будет означать отказ от потенциально ценных данных.Это потребует признания того, что иногда имеет смысл вообще не собирать данные как средство сохранения пространства для человеческой автономии.

Глубокая разница, которую может дать даже небольшая степень свободы от оптимизации, была очевидна, когда я разговаривал с рабочим, который недавно уволился со склада Amazon в Статен-Айленде, чтобы взять на себя работу по погрузке и разгрузке грузовиков для доставки. У него тоже были сканеры и метрики, но они только измеряли, идет ли его команда в правильном направлении в течение дня, оставляя рабочих определять свои роли и темп.«Это похоже на рай», - сказал он своим коллегам.

Почему роботы не украдут вашу работу

Советы по работе и жизни для молодых специалистов. Смотрите больше от Ascend здесь.

В научно-фантастических фильмах и романах роботов обычно изображают как одно из двух: разрушителей человеческой расы или дружественных помощников. Общая идея состоит в том, что эти истории происходят в альтернативной вселенной или в фантастической версии будущего. Не здесь и не сейчас - до недавнего времени.Большая разница в том, что роботы пришли не для того, чтобы разрушить нашу жизнь, а чтобы нарушить нашу работу.

В прошлом году Всемирный экономический форум опубликовал отчет, в котором говорится, что к 2025 году 85 миллионов рабочих мест могут быть заменены из-за сдвига в разделении труда между людьми и машинами.

Для новых выпускников, поступающих на работу, или молодых специалистов, желающих получить свою первую работу, это новость, на которую стоит обратить внимание. Позиции начального уровня, которые включают рутинные задачи, как раз и исчезают.

Что именно происходит?

Благодаря достижениям в области технологий, некоторые компьютеры могут выполнять бизнес-процессы, не допуская ошибок. Обработка естественного языка (NLP) позволяет чат-ботам понимать речь и оказывать техническую поддержку клиентам в различных отраслях, включая продукты питания и розничные услуги. HR-отделы и финансовые компании используют роботизированную автоматизацию процессов (RPA) для проверки систем расчета заработной платы, создания отчетов по электронной почте и управления расходами, а также других задач, которые обычно выполняются сотрудниками.А компьютерное зрение теперь позволяет машинам сканировать штрих-коды и отслеживать пакеты без помощи человеческих рук.

20 главных ролей в увеличении и снижении спроса в различных отраслях промышленности
Согласно докладу Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест 2020, 85 миллионов рабочих мест могут быть вытеснены из-за смены рабочей силы между людьми и машинами к 2025 году, при этом может появиться 97 миллионов новых ролей.
Растущий спрос Падение спроса
1 Аналитики и ученые 1 Специалисты по вводу данных
2 Специалисты в области искусственного интеллекта и машинного обучения 2 Административный и ответственный секретари
3 Специалисты по большим данным 3 Бухгалтеры, бухгалтерия и начисление заработной платы
4 Специалисты по диджитал-маркетингу и стратегии 4 Бухгалтеры и аудиторы
5 Специалисты по автоматизации процессов 5 Монтажники и заводчане
6 Специалисты по развитию бизнеса 6 Менеджеры по бизнес-обслуживанию и администрированию
7 Специалисты по цифровой трансформации 7 Сотрудники службы поддержки клиентов и службы поддержки клиентов
8 Аналитики по информационной безопасности 8 Генеральные и операционные менеджеры
9 Разработчики программного обеспечения и приложений 9 Слесарии по ремонту машин и механизмов
10 Специалисты по Интернету вещей (IoT) 10 Служащие по учету материалов и складированию
11 Руководители проектов 11 Финансовые аналитики
12 Менеджеры по бизнес-обслуживанию и администрированию 12 Служащие почтовой службы
13 Специалисты по базам данных и сети 13 Торговый представитель: оптовая и производственная, техническая и научная продукция
14 Инженеры-робототехники 14 Менеджеры по работе с клиентами
15 Советники по стратегическим вопросам 15 Банковские служащие и связанные с ними служащие
16 Управленческие и организационные аналитики 16 Распродажа от двери до двери, новости и уличные торговцы
17 Финтех-инженеры 17 Установщики и ремонтники электроники и телекоммуникаций
18 Слесарии по ремонту машин и механизмов 18 Специалисты по кадрам
19 Специалисты по организационному развитию 19 Обучение и развитие специалистов
20 Специалисты по управлению рисками 20 Разнорабочие на стройке
Источник: Future of Jobs Report 2020, World Economic Forum © HBR.org

Вы можете подумать, что это наконец свершилось: роботы победили.

Но пока не паникуйте. В том же отчете, который предсказывает, что роботы скоро украдут наши рабочие места, также говорится, что в результате этого сдвига откроется еще больше вакансий - 97 миллионов, если быть точным. Это «рабочие места будущего», и на самом деле это лучшие возможности, особенно для начинающих профессионалов.

Есть две причины, почему:

  • Чем больше компьютеров обучено выполнять часто повторяющиеся задачи, которые часто поручаются сотрудникам начального уровня, тем больше ролей, ориентированных на сложные задачи с конкурентоспособной заработной платой, появится на их месте.Это означает, что у молодых специалистов может быть более широкий выбор интересных профессий.
  • Людям, которые только начинают работать, обычно сложно получить должности с более высокой заработной платой, потому что им приходится конкурировать со старшими кандидатами. Этот конкурентный недостаток исчезает по мере создания новых типов ролей - ролей, которые ранее не выполнял ни один . Более молодые работники с меньшей вероятностью будут вынуждены соревноваться со своими пожилыми людьми и с большей вероятностью станут первопроходцами

Тем не менее, если вы только начинаете работать, вы можете почувствовать себя подавленным изобилием новых (а иногда и сбивающих с толку) возможностей.Чтобы понять, какой путь вы хотите избрать в первую очередь, вам нужно потратить некоторое время на то, чтобы выяснить, какие области вам подходят.

Задайте себе эти три вопроса, чтобы определить «рабочие места завтрашнего дня», на которые стоит подать заявку, и которые обеспечат будущее вашей карьеры.

1) Какие новые роли в моей сфере интересов?

Инновации в технологиях способствуют созданию новых рабочих мест. Чтобы понять, какие роли вы, возможно, захотите выполнять, вам сначала нужно понять, что происходит в интересующей вас области.Мой первый совет довольно интуитивно понятен: выполните простой поиск в Google. Включите название вашей отрасли и ключевые фразы, такие как «будущее работы» или «тенденции занятости в [отрасли]». Например, вы можете ввести запрос «Кадровое будущее в сфере труда», «Тенденции цифрового маркетинга» или «Банковское дело в 2025 году».

Если вам нужно немного вдохновения, прежде чем вы начнете свое исследование, обратитесь к рисунку, на котором показаны рабочие места в различных секторах, которые, как ожидается, будут расти в ближайшие несколько лет.

Работа завтрашнего дня
Новые технологии, продукты и услуги стимулируют рост спроса на новые рабочие места в отраслях, перечисленных ниже.Роли организованы в соответствии с соответствующими отраслями и упорядочены по масштабу каждой возможности.

Care Economy

Зеленая экономика

Облачные вычисления Маркетинг
1 Инженер по надежности площадки 1 Хакер роста
2 Платформенный инженер 2 Менеджер по развитию
3 Облачный инженер 3 Специалист по цифровому маркетингу
3 DevOps-инженер 4 Специалист по цифровым технологиям
5 Консультант по облачным технологиям 5 Специалист по электронной торговле
6 Менеджер DevOps 6 Коммерческий менеджер
6 Головка цифровая
8 Консультант по цифровому маркетингу
9 Менеджер по цифровому маркетингу
10 Директор по маркетингу
Производство контента Люди и культура
1 Ассистент социальных сетей 1 Рекрутер информационных технологий
2 Координатор социальных сетей 2 Партнер по кадрам
3 Специалист по контенту 3 Специалист по поиску талантов
4 Производитель контента 4 Деловой партнер
5 Автор контента 5 Деловой партнер по персоналу
6 Креативный копирайтер
Данные и AI Разработка продуктов
1 Специалист по искусственному интеллекту 1 Владелец продукта
2 Специалист по данным 2 Прибор для проверки качества
3 Инженер по данным 3 Agile-тренер
4 Разработчик больших данных 4 Инженер по обеспечению качества программного обеспечения
5 Аналитик данных 5 Аналитик по продукту
6 Специалист по аналитике 6 Инженер по обеспечению качества
7 Консультант по данным 6 Скрам-мастер
8 Аналитик Insights 8 Менеджер по цифровым продуктам
9 Разработчик бизнес-аналитики 9 Нагнетательный кабель
10 Консультант по аналитике
Машиностроение Продажи
1 Разработчик Python 1 Специалист по работе с клиентами
2 Инженер полного стека 2 Торговый представитель
2 Разработчик Javascript 3 Торговый представитель
4 Back-end разработчик 4 Представитель по развитию бизнеса
5 Интерфейсный инженер 5 Специалист по работе с клиентами
5 .Разработчик программного обеспечения .NET 6 Специалист по партнерским отношениям
7 Специалист по развитию 7 Коммерческий директор
8 Аналитик по технологиям 8 Руководитель партнерства
9 Управляющий корпоративным аккаунтом
10 Специалист по развитию бизнеса
11 Директор по стратегии
12 Начальник отдела развития бизнеса
Примечание: Из-за ограничений, связанных с доступностью данных, новые роли в отраслях «Уход» и «Зеленые рабочие места» не указаны. © HBR.org
Источник: Future of Jobs Report 2020, Всемирный экономический форум; График экономики LinkedIn

Когда вы узнаете, что доступно в вашей области, и решите, какие роли вам кажутся наиболее интересными, вы можете уточнить свой поиск на таких сайтах, как Indeed, LinkedIn и Glassdoor.

Например, вы изучали маркетинг? Ваш поиск может научить вас, что компании нанимают новые должности, такие как специалист по цифровому маркетингу - должность, на которую возложена задача принимать решения на основе данных для обеспечения успеха кампаний - которые могут быть заполнены сотрудниками на любом уровне.Ваша страсть - HR? Оценка в Интернете покажет вам, что рекрутер информационных технологий и HR-аналитик - две должности, которые, как ожидается, появятся в ближайшие несколько лет. Обе роли несут ответственность за сбор и анализ данных о людях, чтобы помочь компаниям сделать лучший выбор.

В LinkedIn я бы порекомендовал изучить людей, которые, возможно, уже занимают те должности, которые вам интересны. Следуйте за ними, реагируйте на их сообщения и присоединяйтесь к виртуальным мероприятиям, на которых они выступают, - но не просто отправляйте им сообщения внезапно.Обращайтесь к вам напрямую только тогда, когда вы можете четко рассказать, как их работа или идеи повлияли на вас. По моему опыту, люди с большей вероятностью откликнутся, когда вы покажете, что потратили время на выполнение домашней работы.

В своем сообщении вы можете объяснить, что как человек, который только начинает работать, вам интересно узнать больше об их пути. Если вы обратитесь к достаточному количеству людей, некоторые ответят, особенно если вы искренни и подойдете к ним с индивидуальной запиской.

Попросите запланировать виртуальный кофе и использовать это время, чтобы узнать больше о том, что влечет за собой их работа, как они пришли на эту должность и какие навыки вам, возможно, потребуется отточить, чтобы выделиться в качестве кандидата на аналогичную роль.Это даст вам лучшее представление о том, какие компании нанимают прямо сейчас, и об уровне опыта, который вам необходимо учитывать на этих должностях.

Связи, которые вы устанавливаете, могут даже привести к тому, что вы попадете в реферал.

2) Какие новые навыки мне нужно освоить и как?

Большинство людей заканчивают колледжи с прочным основанием в области своей степени. Десятилетия назад этого было достаточно, чтобы вас наняли. Но сегодня эта основа - только отправная точка.

Технологии

развиваются так быстро, что для того, чтобы стать конкурентоспособным кандидатом, вам необходимо изучить новейшие инструменты и цифровые тенденции в вашей отрасли.

Например, вы могли изучать маркетинг в колледже, но к тому времени, когда вы закончите обучение, появятся новые каналы социальных сетей и инструменты публикации. Возможно, вы получили юридическое образование, но в том же году, когда вы подаете заявление на свою первую работу, вы можете узнать, что юридические фирмы начали оцифровывать контракты и теперь уделяют приоритетное внимание ролям начального уровня, чтобы помочь своим клиентам поддерживать конфиденциальность данных или проводить интернет-транзакции.Возможно, вы получили высшее образование со специализацией в области экономики, но были ли включены в вашу курсовую работу цифровая торговля и управление криптовалютой?

Вот где появляется повышение квалификации. Повышение квалификации - это получение знаний для ускорения вашей карьеры за счет устранения пробелов в навыках, которые могут помочь вам продвинуться в своей отрасли. Если вы специализируетесь на маркетинге, вам нужно освоить новые каналы в социальных сетях. Если вы студент юридического факультета, вам нужно изучить защиту данных. А если вы гений экономики, то вам нужно изучить тенденции цифровой торговли.

Как начать?

Перечислите навыки, связанные с ролью (или ролями), в которых вы больше всего заинтересованы. Вы можете найти их в описаниях должностей или в ваших контактах и ​​исследованиях, которые вы проводите на таких сайтах, как LinkedIn.

Какие навыки необходимы для роли вашей мечты, которой у вас еще нет? Какие тренинги или сертификаты прошли другие профессионалы на этих должностях? Например, если вы ищете позиции в цифровом маркетинге, вы можете обнаружить, что многие открытые должности требуют «практического опыта работы с Google Analytics» или «опыта в платном поиске».«Создайте матрицу для определения приоритетности каждого навыка, который вы хотите приобрести, ранжирования того, насколько он будет полезен для вашей целевой работы и сколько времени потребуется для обучения. Базовое понимание большинства навыков займет не более двух-трех недель.

Многие цифровые инструменты можно бесплатно изучить в Интернете с помощью руководств YouTube. Можно освоить еще больше, если вложить деньги в онлайн-курсы. Платформы, такие как Coursera, Udacity, FutureLearn, Udemy или LinkedIn Learning, - отличное место для начала, а некоторые технологические компании, включая Amazon, также предлагают бесплатное обучение.

Не забудьте добавить свои новые навыки в свое резюме. Сертификаты онлайн-курсов доказывают не только то, что вы в курсе последних тенденций, но и то, что вы хотите продолжать учиться и адаптироваться к новым временам.

Восхождение

Еженедельный информационный бюллетень, который поможет молодым специалистам найти свое место в рабочем мире и реализовать свои личные и карьерные цели.

3) Что еще можете предложить?

Что делает вас уникальным? Возможно, вы свободно говорите на нескольких языках, обладаете исключительными навыками творческого письма, являетесь мастером сетевого взаимодействия или даже выросли в стране, отличной от той, в которую вы подаете заявление, и, следовательно, у вас есть более глубокое понимание международных рынков или культур.

На протяжении моей карьеры я видел, как младшим коллегам давали больше обязанностей быстрее, чтобы они использовали качества, которые отличали их, для продвижения вперед в своих командах или в своей отрасли.Спросите себя: какие навыки я приобрел за эти годы благодаря тому, кто я, откуда я или чем я увлечен? Возможно, вы организовали несколько клубов за годы учебы в колледже и обладаете исключительными организаторскими и лидерскими качествами. Или, может быть, вы развили исключительную трудовую этику благодаря своему спортивному прошлому.

Если вы не уверены, какие уникальные качества вы можете предложить (иногда бывает трудно сделать шаг назад и проанализировать себя таким образом), попробуйте отправить электронное письмо своим однокурсникам, коллегам, друзьям или членам семьи с просьбой что отличает вас от других людей в их глазах.Часто другие видят наши сильные стороны раньше нас.

Умение сочетать новые инструменты, которые вы изучаете в процессе повышения квалификации, с тем, что делает вас уникальным, поможет вам составить уникальное резюме. И если вы можете привести конкретные примеры ситуаций, в которых вы использовали эту комбинацию навыков для выполнения задачи или цели, это поможет вам во время проверок и собеседований.

Машины могут подрывать входной рынок вакансий, но, как молодой специалист, помните, что технологии здесь, чтобы помочь вам.Большинство компаний, к которым стоит обратиться, ищут разных людей, с разными интересами и опытом, которые могут добавить новые перспективы в свои команды. У роботов может быть меньше технических ошибок, но им не хватает вашей человечности, ваших причуд и тех редких и отличительных качеств, которые делают вас тем, кто вы есть. Совместите эти качества с техническими навыками, необходимыми для интересных ролей, которые вам предстоят, и вы настроите себя на успех как сейчас, так и в будущем.

Covid-19 может ускорить захват рабочих мест роботами

Tally продолжает инвентаризацию крекеров Ritz, банок с тунцом и мускатного ореха.Покупатели - некоторые в перчатках, некоторые предпочитают делать покупки без масок - его присутствие не беспокоит.

То, что покупателям показалось немного странным, когда год назад появился Талли, сейчас в середине пандемии, даже близко не к тому, чтобы быть самой необычной вещью, происходящей в магазине. Робот стал частью фона, представляя гораздо меньшую угрозу, чем другие покупатели, и вызывая гораздо меньше беспокойства, чем более насущные темы, такие как личная безопасность, возможная нехватка мяса и когда может прибыть следующая партия салфеток Clorox.

Такие машины есть не только в продуктовых магазинах. Робототехники из Техасского университета A&M и Центра поиска и спасения с помощью роботов недавно изучили более 120 отчетов со всего мира о том, как роботы использовались во время пандемии covid-19. Они обнаружили, что они распыляют дезинфицирующие средства, выгуливают собак и демонстрируют недвижимость агентам по недвижимости. Но больше всего они, возможно, делают для спасения жизней в больницах, помогая с такими вещами, как дезинфекция, прием пациентов и доставка предметов снабжения.


Жизнь в палате с коронавирусом выглядит так: трубки, проходящие через окна, отсасывающие зараженный воздух, пациенты с коронавирусом, лежащие внутри «изоподов» (коробки из плексигласа, помещаемые над кроватями для предотвращения заражения), и медсестры в очках, шапках, перчатках, маски и одноразовые халаты, осторожное введение лекарств, оказание помощи и удерживание iPad для членов семьи, в которые не разрешается.

Вот где вмешивается Moxi. Пока что медицинский робот, который уже работал в двух больницах в Техасе до заражения covid-19 было доставлено
лабораторных образцов, внутривенных помп, лекарств и средств защиты во время пандемии.Но он еще не запущен в отделения интенсивной терапии, интенсивной терапии или covid-19. Вспышка болезни заставила создателей Moxi, компанию Diligent Robots из Остина, штат Техас, задуматься о том, как она может помочь и там.

«Если мы сможем найти способы автоматизации более опасных действий, то мы должны».

В мае Вивиан Чу, одна из основателей компании, познакомила меня со своим изобретением по видеозвонку. Облачно-белый, с бочкообразным торсом, Мокси - смесь милого и не слишком жуткого.У него есть камера на движущейся голове, которая может поворачиваться, но не на 360 градусов, так как это покажется странным для любого, кто смотрит. Его глаза - вспышки теплого голубого света - они могут превратиться в мягко светящиеся розовые сердечки в нужный момент - и он катится на колесах с роботизированной рукой, которая почти весело машет прохожим. Мокси очень нарочито невзрачен. Когда Чу, рост которой 5 футов 4 дюйма (163 см), говорила со мной из лаборатории своей компании, она стояла на несколько дюймов выше, чем робот рядом с ней, хотя она объяснила, что он может регулировать свою высоту, становясь выше, если задача требует.

По большей части Мокси действует как механический официант. Внутри своего тела он может нести поднос с «запирающими трубками», в которых хранятся лекарства или расходные материалы, помещенные туда медицинскими работниками. Повязка Moxi становится красной, если она заблокирована, и зеленой, если она разблокирована.

Moxi не поддерживает разговоров, но издает восхитительные «писк» во время работы, сказал Чу: «Очень R2-D2. Различные звуки, которые можно передать, если робот доволен успешной доставкой или расстроен из-за того, что он что-то неправильно открыл.«

« Дизайнеры много думали над созданием робота, который был бы привлекательным, как товарищ по команде », - пояснил Чу. Не слишком по-человечески, «но в то же время не как тостер в углу, который тебе наплевать».

Чу и ее соучредитель Андреа Томаз являются экспертами в области социальных роботов, и их долгосрочное видение заключается в том, чтобы помочь работникам здравоохранения, работающим на переднем крае. Они уже провели два с половиной года с медсестрами, наблюдая за ними, опрашивая их и наблюдая за их взаимодействием с пациентами.Они увидели, как много медсестер были вынуждены выполнять поручения, такие как доставка припасов и лекарств, вместо того, чтобы тратить свое время на личный уход за пациентами.

Томаз вспоминает одну помощницу медсестры в Остине, которая поставила чашку кофе в начале своей смены и больше никогда не прикасалась к ней, потому что была очень занята. «Мы следили за ними в течение всей смены, и вы понимаете, что 12 часов - это очень долгий срок, чтобы быть на ногах», - сказала она.

Когда некоторые медицинские работники узнали, что Томаз и Чу разрабатывают роботов для больниц, их первой реакцией было подозрение.«Подождите, вы хотите разработать робота, который будет выполнять нашу работу?» Томаз вспоминает, как его спросили.

«Робот не может быть медсестрой. Это не будет медсестрой, - говорит Чу. «Но он идеально подходит для того, чтобы помочь медсестре, которая так перегружена».

Когда коронавирус охватил больницы в штатах Вашингтон, Нью-Йорк и Нью-Джерси, «это действительно было похоже на призыв к сплочению», - говорит Томаз. «Медсестры всегда были частью нашей миссии. Мы просто посмотрели друг на друга и сказали: «Ого, им действительно нужна помощь больше, чем когда-либо.’»

FRANZISKA BARCZYK

Рассел Тейлор, руководитель лаборатории компьютерных датчиков и робототехники Университета Джона Хопкинса, говорит, что потребность в роботах будет распространяться не только на медперсонал, но и в отделения интенсивной терапии, хирургические кабинеты и домашнее здравоохранение. Когда разразилась пандемия, его лаборатория начала работу над небольшим недорогим роботом, который мог бы помочь в палатах пациентов.

«Часто медсестре приходится заходить туда, чтобы просто нажать несколько кнопок на аппарате искусственной вентиляции легких», - говорит Тейлор. Для этого необходимо носить полный комплект защитного снаряжения, поэтому в некоторых больницах используются инфузионные насосы, которыми они могут управлять из коридоров за пределами палаты пациентов.Вместо этого, говорит Тейлор, робот может войти.

Томаз и Чу сейчас обсуждают с больницами, как роботы могут лучше всего помочь клиническому персоналу, например, выполняя более рискованные задачи в палатах пациентов или доставляя лабораторные образцы. Роботы также могут заниматься очисткой и дезинфекцией. Это освободит медсестер для более важной работы, например, для того, чтобы держать за руки больных. «Если мы сможем найти способы автоматизации более опасной деятельности, то мы должны это сделать», - говорит Томаз. «Вот для чего нужны роботы.”

Но, хотя роботы могут быть полезны рядовым работникам в больничных палатах и ​​медицинских центрах, они могут более непосредственно угрожать средствам к существованию других людей.


Брайан Тиссен любил роботов с детства. Он серьезный фанат «Звездных войн», а теперь отец-одиночка с двумя собственными детьми. Его увлечение R2-D2, империями и футуристическими реальностями последовало за ним во взрослую жизнь, и в 2000 году он получил степень младшего специалиста по электронике. В 2014 году он присоединился к Amazon, что, по его мнению, могло стать началом карьеры на всю жизнь.Сначала он работал в ночную смену на складе в часе езды от дома - это была хорошая работа, но он почти не видел своих детей. Затем, в 2016 году, он услышал об открытии нового, заполненного роботами объекта в Иствейле, штат Калифорния, намного ближе к его дому, и сразу же подал заявку на перевод.

Он был там в день официального запуска Иствейла. Новые сотрудники разместили улыбающиеся фотографии в социальных сетях и дали пять приветствий, когда склад открылся для бизнеса. Чтобы отпраздновать это событие, Тиссен и другие сотрудники поставили автографы на трех оранжевых роботах.

Тиззен начал распаковывать грузовики, полные таких вещей, как телевизоры и грили для барбекю, и постепенно начал обучать новых сотрудников. Он много работал. «Я был действительно хорош в том, что делал, - говорит он, - и очень быстро». Как он быстро понял, роботы - подвижные устройства, которые перемещаются по своей собственной виртуальной системе шоссе с полками с товарами - были больше похожи на гигантские перемещающиеся подносы, чем на футуристических дроидов. Внутри склада они двигались с монотонной жесткостью, неся тубы с оберточной бумагой, лентами и шампунем.Они были отделены от рабочих-людей металлическими заборами с желтой лентой, предупреждающей об опасности пересечения границы, как на месте преступления.

При росте 6 футов 1 дюйм, плотном теле, в футболках размера XXXL «Звездные войны», Тисзен превратился в мужчину-холодильник. Но на складе Amazon он был пылинкой. Однажды, через шесть месяцев работы в Иствейле, Тисзен был ему было поручено выгружать книги с поддона такого роста, как он был. Он провел восемь часов, наклоняясь, откладывая книгу за книгой. В какой-то момент он почувствовал, что его спина согнулась, и к концу смены он больше не мог стоять.Тиссен получил две грыжи межпозвоночных дисков. Он провел несколько месяцев на постельном режиме и до сих пор не полностью выздоровел. «Безос», - говорит он, имея в виду основателя Amazon. «Мы все как его маленькие штурмовики».

Тиссен нашел юриста Брайана Фримена, который представлял интересы 72 клиентов Amazon. «Они весь день тянутся к ящикам», - объясняет Фриман. «Они сгибаются так, как они не привыкли, и внезапно, бац, их спина убивает их, и они едва могут двигаться». Часто это износ, постоянный притирка.Он добавляет, что большинство людей не созданы для удовлетворения таких физических потребностей. По словам Фримена, сотрудники Amazon похожи на «роботов-людей».

Настоящие роботы Amazon с такими именами, как Kiva, Pegasus и Xanthus, уже несут многие из более тяжелых грузов. Согласно Amazon, они делают склады более эффективными, а рабочие места более безопасными и легкими, а также позволяют компании платить более высокую заработную плату. Роботы будущего могут освободить рабочих от задач, которые с большей вероятностью могут нанести им вред.

Но пандемия может изменить этот расчет.До того, как разразился COVID-19, многие компании - не только в сфере логистики или медицины - искали возможность использования роботов для сокращения расходов и защиты людей от опасных задач. Сегодня опасность представляют люди, потенциально способные заразить других коронавирусом. «Теперь проблема состоит в том, что работник с минимальной заработной платой на самом деле может быть носителем», - говорит Хенрик Кристенсен, директор Института контекстной робототехники Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Это делает человеческий труд все более обузой. По мере роста онлайн-заказов Amazon наняла 175 000 новых сотрудников.Лейбористские активисты и сотрудники требовали защитного снаряжения, дезинфекции складских помещений, увеличения свободного времени, повышения заработной платы и тестирования. Amazon не сообщает, сколько ее сотрудников были заражены или умерли от COVID-19, но у нее и других компаний есть явный стимул для постоянной замены большего числа сотрудников роботами. В конце концов, роботам не нужны маски для лица, медицинское обслуживание или социальное дистанцирование, и они не бастуют за улучшение условий жизни.

«Неквалифицированная рабочая сила начального уровня исчезает из-за роботов.

Этот сдвиг означает, что, возможно, однажды в скором времени роботы смогут не только проверять товарные запасы в продуктовых магазинах, но и убирать полы и полки, оставляя людей только для более сложных задач. «Вы увидите, как роботы проводят уборку в больницах на гораздо более высоком уровне, чем мы видели раньше», - говорит Кристенсен. «Я бы хотел, чтобы мой продуктовый магазин дезинфицировали один раз в день, чтобы я знал, что он не заражен. Я не думаю, что индустрия круизных лайнеров сможет перезагрузиться, если они не найдут способ выполнять уборку совершенно иначе, чем раньше.

Это означает, что сегодняшние «основные работники» - люди, которые доставляют товары, работают на кассах в магазинах, водят автобусы и поезда, а также перерабатывают мясо на упаковочных предприятиях - могут быть заменены машинами даже раньше, чем они были бы до пандемии. Без защиты работы или доступа к переподготовке и образованию они не только рискуют своей жизнью, чтобы сохранить экономику на плаву; они рискуют потерять средства к существованию по мере выздоровления.


Некоторые из этих людей, по прогнозам Кристенсена, смогут получить работу, помогая роботам, которые их заменили: «Будет ряд новых рабочих мест, где эти роботы-борцы будут помогать роботам делать то, что до сих пор сложно сделать с помощью программного обеспечения и искусственного интеллекта. интеллект.”

В восемнадцати милях от склада Amazon Eastvale, где раньше работал Брайан Тисзен, находится Центр промышленного технического обучения или InTech. Это учебный центр в Фонтане, штат Калифорния, где студенты готовятся к тому дню, когда роботы станут основными рабочими. «Да, роботы берут часть работы», - сказал помощник инструктора Стив Уорд, когда я был там до того, как разразилась пандемия коронавируса. «Но все меняется».

Уорд говорит своим ученикам, чтобы они не выполняли работы, которые крадут роботы.«Вы хотите быть тем парнем, который чинит робота», - говорит он им. «Это гарантия работы. И это хорошие деньги ".

В учебном центре студенты учатся управлять роботизированной системой, находясь за одной из центральных машин. «На самом деле, мы осуществляем весь этот контроль в одном маленьком мозгу», - сказал Уорд, стоя в рубашке с коротким рукавом, джинсах и кроссовках перед скоплением механизмов с яркими кнопками, ручками, переключателями, лампами и проводами. Он указал на синий блок управления размером с портфель.

В рамках учебной программы по мехатронике студентов учат программировать робота, чтобы знать разницу, скажем, между акриловым блоком и алюминиевым блоком. Они могут сказать ему, что он обнаруживает арбузы или бутылки с водой, спускающиеся по конвейерной ленте. «Если это выйдет из строя на большом заводе, вы потеряете производство в тысячи долларов в час», - сказал Уорд. «За этим роботом стоит кто-то, зарабатывающий на жизнь».

Не все созданы для учебы в университете, добавил Уорд, или хотят, чтобы их обременяли задолженностью по студенческой ссуде.Но эта развивающаяся профессия может хорошо оплачиваться, и рабочие часто могут посещать занятия бесплатно благодаря грантам или корпоративным контрактам. «Это точно, до колледжа не четыре года, - сказал он.

Уорд перешел к машине, которая выглядела как желтая металлическая рука, в несколько раз больше и громоздче, чем его собственная. «В этом случае, - сказал он, - робот просто подберет детали и переместит их со станции на станцию, когда это невозможно сделать другим способом».

FRANZISKA BARCZYK

Уорд объяснил, что видел прототип робота Amazon во время недавнего визита к производителю.Он был похож на желтую роботизированную руку, за исключением того, что «у них есть зрение». Уорд сказал, что видел, как шесть тестировщиков бросали в него адресованные конверты. «Пока эти люди бросают вещи, этот жуткий робот поднимает вещи, переворачивает их, смотрит на них и складывает. Он считывает каждый штрих-код и каждый адрес и помещает все в нужное место ». Даже для такого парня-робота, как он сам, "это немного странно смотреть", - сказал Уорд.

Но хватит ли новых рабочих мест роботов-хранителей, чтобы компенсировать все потери? Что происходит, когда роботы становятся все более изощренными и все меньше полагаются на руководство человека?

Согласно прошлогоднему отчету Oxford Economics, к 2030 году из-за автоматизации может быть потеряно 20 миллионов рабочих мест в мире, 8.5% от общемирового количества. Уже ясно, что «рабочие места начального уровня с неквалифицированной рабочей силой уходят из-за роботов», - сказал Джон Фокс, который координирует обучение персонала через местный общественный колледж InTech. «Это те виды работ, на которых большинство людей не хотят оставаться всю свою жизнь». Люди, которые могут переквалифицироваться в роботов, могут в конечном итоге заработать больше денег.

Но не все будут. Стареющие работники, которые не хотят возвращаться в школу, люди, которые не могут найти время для переобучения для новой области, или те, у кого просто нет физических или психических средств, чтобы стать мастерами по ремонту роботов, могут в конечном итоге остаться за.


Пандемия может навсегда изменить то, как мы работаем и делаем покупки. Мы не знаем точно, каков будет результат: не существует алгоритма, который мог бы точно сказать нам, как люди в конечном итоге будут жить рядом с такими роботами, как Moxi или Tally. Но завтра не будет вечно пасмурным.

Для основателей Diligent Robotics проблема не в достаточном количестве операторов - пора. Самой неприятной частью пандемии было знание того, что Moxi может вмешаться, чтобы помочь больше, чем она уже делает.Его дизайн готов. Но роботы по-прежнему создаются по запросу, и требуется время, чтобы технология сориентировалась в новом месте: карты и датчики помогают ей интегрироваться в рабочий процесс, но для этого программисты должны проводить время на месте. По словам Томаза, запуск роботов в разгар пандемии - не лучший вариант, особенно если больницы находятся в режиме выживания.

Итак, они смотрят в будущее, в котором роботы-фельдшеры будут на подъеме. Недавно они собрали 10 миллионов долларов на свои проекты и планируют выпустить больше больничных роботов в следующие полтора года.


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *