Какой язык программирования лучше – Какой язык программирования наилучший для изучения “с нуля” (посоветуйте качественные ресурсы/учебники)?

Содержание

Самые востребованные языки программирования. Языки программирования для начинающих

Любой человек, решивший овладеть основами процесса создания компьютерных программ, задается вопросом, какие на сегодняшний день самые востребованные языки программирования, и какие из них лучше всего изучать. И если на первый вопрос ответить весьма легко, то на второй искать ответ предстоит самому ученику, исходя из его планов и потребностей.

Давайте кратко рассмотрим наиболее популярные языки программирования для того, чтобы вы могли выбрать наиболее привлекающий вас и принялись за его изучение.

Прежде чем разбирать основные языки программирования и описывать их, необходимо разобрать само понятие.

Язык программирования – это формальная знаковая система, которая применяется для написания компьютерных программ. Как и любой другой язык, он имеет свои лексические, семантические и синтаксические правила.

Выделяют языки низкого и высокого уровней программирования. На сегодняшний день пользуются в основном вторым.

Языки программирования высокого и низкого уровней

Низкоуровневый язык программирования имеет структуру, близкую к структуре машинного кода. При этом команды обозначаются не при помощи нулей и единиц, а с помощью мнемонических обозначений. Наиболее известный низкий язык программирования – язык ассемблера.

Работа с любым из языков требует высокой квалификации, понимания структуры микропроцессора, кроме того, написание программ занимает значительное время. При этом с помощью низких можно создавать небольшие, но в то же время эффективные программы. Начинающим программистам не рекомендуется начинать свое знакомство с них.

Высокоуровневые языки программирования характеризуются наличием смысловых конструкций для описания операций. Их изучение занимает немало времени, а применение на практике требует внимательности и понимания основных структур и правил синтаксиса и лексики. Но при этом владение языками высокого уровня позволяет создавать большие, красочные, многофункциональные проекты в рекордные сроки.

К высокому уровню относятся Pascal, Java, C, C++, C#, Delphi и многие другие. Используются они для написания программного обеспечения и прикладных программ.

Наиболее востребованные языки программирования

Какие же самые востребованные языки программирования на сегодняшний день?

В последние годы наиболее популярными и востребованными считаются Java, C, C++, Python, C#, которые входят в топы языков программирования. Именно они составляют основу современных программ и используются при написании любого крупного проекта. Более 70% программистов работают с этими языками. Прогнозируется, что в ближайшие 10 лет они будут все так же востребованы, как и сегодня.

Не менее популярными считаются и Ruby, PHP, JavaScript. Большинство специалистов делает упор и на них.

В целом, вне зависимости от популярности, любой более или менее уважающий себя специалист обязан знать хотя бы несколько языков разных уровней. Связано это с тем, что большинство крупных проектов разрабатывается на разных языках. К примеру, одни модули пишут, используя Си, другие разрабатываются на Java, третьи и вовсе на Delphi.

С, С++ и С#

Для начала рассмотрим семейство Си.

Язык Си является компилируемым и статически типизированным. Он разработан в 70-х годах. На его основе в дальнейшем были созданы такие языки как С++ и С#, Java.

C++ - мощный язык, предназначенный для создания как низкоуровневых утилит и драйверов, так и весьма внушительных приложений и комплексов программ.

Си# - современный объектно-ориентированный язык, в основе которого лежит язык Си и Си++. Имеет безопасную систему типов. Одна из отличительных его черт состоит в том, что он также весьма схож и с другим популярным языком программирования - Java.

Один из недостатков языка заключается в том, что он позволяет создавать приложения только для операционной системы Windows, и кроме того, является весьма тяжеловесным, а значит, программы, написанные на нем, занимают немало места.

Можно отметить, что во многом С, С++ и С# - языки программирования для начинающих. Освоив их, можно быть уверенным в том, что изучение нового языка займет минимум времени.

Познакомиться с ними и написать свои первые приложения можно в специальной среде Borland или Visual Studio.

JavaScript

JavaScript - язык с объектно-ориентированными возможностями. Разработан в 1996 году и сегодня один из наиболее популярных. Язык используется в основном при создании сценариев в интернете и работает в основных браузерах, таких как Internet Explorer, Firefox, Opera. Он также тесно связан с HTML и CSS, поэтому прежде чем приступать к его изучению, необходимо освоить основы данных языков.

Стоит отметить, что, несмотря на схожесть в названии, JavaScript и Java – это два совершенно разных языка.

Данный язык подойдет тем, кто ориентирован на создание браузеров и скриптов, приложений и дополнений к ним. Если вы планируете создавать собственные сайты, вам также необходимо познакомиться с ним поближе.

Java

Рассматривая самые востребованные языки программирования, нельзя не отметить Java. Это объективно-ориентированный язык программирования, который вошел в обиход с 1995 года. Он весьма легок и работает на любой Java-машине любой архитектуры. Применяется для разработки приложений под Android и iOS.

Python

Python - язык высокого уровня программирования, основная задача которого - повысить производительность разработчика, сделать код более читаемым. Он имеет небольшой список синтаксических конструкций и весьма внушительную стандартную библиотеку функций. Разработка языка началась еще в 90-х годах и продолжается до сих пор. Он применяется для разработки различных проектов, расширений и интеграции ранее разработанных приложений.

Основы языка Python можно изучать как в качестве старта для программирования, так и второго дополнительного языка.

Ruby

Ruby - язык программирования высокого уровня, вмещающий в себя части Perl, Smalltalk, Eiffel, Ada и Lisp. Используется с 1995 года. Основное преимущества языка – его простота и гибкость. Подходит как для написания небольших приложений, так и для разработки серьезных программ.

Язык PHP

PHP - довольно популярный язык для написания сценариев, разработанный для создания web-приложений. Довольно часто его также вносят в список «Языки программирования для начинающих» и рекомендуют к изучению.

С его помощью можно создавать высококачественные web-приложения в весьма сжатые сроки. Язык имеет простую и понятную структуру, что позволяет изучить его в считанные дни.

Заключение

Мы с вами рассмотрели самые востребованные языки программирования, изучение которых поможет вам в дальнейшем успешно создавать свои проекты и зарабатывать в качестве программиста. Единого мнения о том, какой из языков изучать, нет, но в то же время специалисты отмечают, что желательно знать несколько языков программирования, так как это в дальнейшем позволит расширить поле деятельности и облегчит работу над различными командными проектами.

fb.ru

Рейтинг языков программирования в 2018

Многие люди, не связанные с IT-сферой, в начале своего пути размышляют на тему: какой язык программирования учить? Ведь языков очень много, порядка тысячи. Однако не существует единственно правильного ответа на вопрос, какой язык программирования лучше всех. Каждый язык создавался для решения определенных задач. Со временем некоторые из них потеряли актуальность, соответственно эти языки отошли на второй план. Лидирующие позиции заняли языки, удовлетворяющие потребности крупных корпораций, бизнеса, занимающихся деятельностью на платформе интернета.
Узнать востребованность языка на рынке IT-технологий, а также упростить себе задачу выбора, если вы решили заняться программированием, вам помогут рейтинги языков программирования.

Что такое рейтинг?

Рейтинг языка программирования – это мера его популярности, определяемая на основании одного или нескольких критериев. Например, языковые запросы пользователей в интернете, количество загруженного программного обеспечения, количество обсуждений на форумах, количество вакансий на рынке. Вот, например, как можно вычислить рейтинг Java среди четырёх языков по запросам пользователей в интернете: , где n – количество запросов пользователей по языку в интернете.

Какие бывают рейтинги?

Рейтинг не дает ответ на вопрос, какой язык программирования лучше, скорее он характеризует популярность его использования. Ниже приведены рейтинги от различных компаний, которые занимаются мониторингом популярности языков программирования длительное время. Рейтинг компании TIOBE Software (рис.1). Анализ результатов рейтинга включает данные на основе поисковой выдачи 25 основных поисковых систем, включая Google, Ebay, YouTube, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, Bing.
Рисунок 1. Рейтинг от компании TIOBE Software Рейтинг Red Monk (рис.2) для сравнения языков использует данные GitHub и StackOverFlow. Параметры, по которым составляется рейтинг —частота обсуждения и использования языка в проектах. Рисунок 2. Рейтинг от компании Red Monk Рейтинг PYPL (рис.3) основан на анализе частоты поиска языковых документаций в Google. Чем больше запросов, тем более популярным считается этот язык. Исходные данные поступают от Google Trends. Рисунок 3. Рейтинг PYPL Рейтинг, составленный институтом инженеров электротехники и электроники IEEE Spectrum (рис 4). Здесь используются данные из 12 источников, включая Google, GitHub, StackOverFlow, Reddit,Twitter, Career Builder,Dice, IEEE Xplore.
Рисунок 4. Рейтинг IEEE Spectrum за 2017 г. На рис.5 представлены лидеры среди языковых запросов на StackOverFlow (данные на конец июня 2018). Рисунок 5. Языковые запросы на StackOverFlow А на рис.6 приведена динамика популярности языковых запросов от Google Trends за последние 12 месяцев (данные на конец июня 2018). Рисунок 6. Динамика запросов по языкам Java, C++, Python, JavaScript, C#

Анализируем рейтинги и сужаем поиск

Какие выводы можно сделать, анализируя эти рейтинги? Несмотря на некоторые отличия в распределении мест языков, лидерами являются Java, JavaScript, Python, С. Именно эти четыре языка занимают порядка 60% всего объема использования языков программирования в мире. Поэтому, остановив выбор на одном из них, вы будете в тренде технологий.

Изучаем «кандидатов» поближе

Так какой язык программирования учить, если выбирать из этой четвёрки? Чтобы определиться, нужно учесть несколько важных моментов.
  • JavaScript – очень популярный язык для разработки фронтенда веб-приложений. Этот язык тесно связан с HTML и CSS, поэтому параллельно с изучением JavaScript придется разбираться с этими технологиями. Выбирайте этот язык, если увлекаетесь дизайном и хотите заниматься веб-программированием, если нет – лучше в качестве первого языка выбирать что-то из тройки Python, Java или семейства С.

  • Python – неплохой вариант в качестве первого языка. Но он значительно проигрывает по производительности языкам С и Java, поэтому не используется для разработки высоконагруженных приложений. Например, вот результаты тестов производительности различных языков с помощью вложенных циклов:

    Рисунок 7. Результаты тестов производительности различных языков


  • Обязательно изучите рынок вакансий в вашем регионе. Достаточный ли спрос на Python в вашем городе? Вот тут полезная ссылка по этому аспекту. Выбирайте этот язык, если вы уверены, что легко сможете устроиться на работу программистом на Python.
Если вы хотите зарабатывать с помощью программирования, и чтобы к вам относились как к серьёзному разработчику – присмотритесь к Java и семейству языков Си. Изучив один из этих языков, вы овладеете базовыми понятиями и фундаментальными основами программирования нужными для любого программиста: переменные, типы, возвращаемые значения, методы, функции, выражения, инициализация и жизненный цикл, алгоритмы, потоки ввода/вывода. С++ стоит учить, если хотите, например, писать разнообразные прикладные программы или игры. С — поближе к «железу» и используется для низкоуровнего программирования. Подходит, например, для написания драйверов и операционных систем. Язык С# создан по образу и подобию Java, только с синтаксисом ещё ближе к С++ и используется преимущественно для разработки программных продуктов под платформы NET.Framework и Windows. Что касается Java, то он зарекомендовал себя как быстрый (рис.7), надежный и платформонезависимый язык, что делает его лучшим языком программирования для разработки enterprise-приложений – приложений масштаба предприятия. На рынке вакансий программистов Java уже долгое время удерживает лидирующую позицию. Об этом свидетельствуют результаты мониторинга вакансий от IEEE Spectrum за последние 4 года, а также данные от компании Indeed:
Язык Java создавался, чтобы упростить работу программистам и снизить требования к их квалификации, поэтому он более прост и «отказоустойчив» в использовании по сравнению с языками С и С++. Чтобы правильно программировать на С или С++ нужно иметь достаточно высокую квалификацию, поскольку эти языки имеют возможность использовать низкоуровневые средства программирования. При недостаточном уровне знаний, вероятность написания с помощью этих языков небезопасного и запутанного программного кода, с трудом поддающегося отладке, гораздо выше, чем в Java. Java — несложный в изучении язык, освоить который возможно «не выходя из дома», благодаря огромному количеству материала в интернете и различным обучающим интернет-ресурсам, поэтому советую внимательнее присмотреться к нему, в качестве первого языка для изучения. Благодаря существованию таких форумов как StackOverFlow, Javatalks, и Сyberforum при изучении Java вы легко найдете ответ на любой вопрос по теме программирования. Кроме того, Java-разработчики — одни из самых высокооплачиваемых программистов. Подробнее об этом можно почитать здесь.

Подытожим

Итак, если вы ещё не определились с первым языком для изучения, проделайте следующие шаги:
  1. Подумайте, чем бы вы хотели заниматься в перспективе (веб-разработка, разработка прикладных программ и ПО для игр, мобильная разработка, разработка серверных enterprise-приложений)
  2. Просмотрите два-три основных рейтинга языков, сделайте обзор популярности языков в интернете
  3. Изучите рынок вакансий и зарплат вашего региона (например, на сайтах по поиску работы)
  4. Оцените свои силы и время, которое сможете уделять изучению программирования

Java — лучший выбор

Почему именно Java – лучший язык программирования для подавляющего большинства начинающих?
  • Зная Java, с большой долей вероятности вы будете заниматься разработкой enterprise-приложений. Эта работа хорошо оплачивается, ведь заказчики – корпорации, банки и крупные игроки бизнеса.
  • Знание Java дает вам возможность заниматься перспективной, активно развивающейся и также достойно оплачиваемой разработкой мобильных приложений.
  • Подавляющее большинство работающих серверных enterprise-приложений в мире написано на Java, поэтому язык даже при самом пессимистичном раскладе будет поддерживаться ещё много лет.
  • Уже много лет Java лидирует по количеству вакансий. Часто работодателями являются крупные компании, а в крупной компании «джуну» легче развиваться, чем в маленькой.
  • Java достаточно прост в изучении. Освоив его, вы овладеете фундаментальными основами программирования, нужными для любого программиста. При этом после него совсем просто изучить JavaScript или Python и гораздо проще подойти к относительно сложному С++.
  • Язык Java более прост в использовании по сравнению с языками семейства С. В то же время знание Java позволяет по праву считать вас профессиональным разработчиком.
  • И последний, но не менее важный пункт: Java-разработка хорошо оплачивается.

javarush.ru

Какой язык программирования стоит выучить первым ?

Введение 

«Новичку в сфере IT стоит знать одно простое правило программирования — это написание очень тонких инструкций для глупой, но послушной машины».

Среди массы различных языков программирования новичку в IT очень сложно выбрать направления для дальнейшего развития, потому что каждый язык занимает определенную ячейку. Наиболее популярные, языки в "современном программировании", это: Java, Python, Objective-C, PHP, C, C++, C#, JavaScript и Ruby. Форумы и специализированные сайты переполнены тематикой «Что выбрать?» и «Куда развиваться?». И мы нашли оптимальную схему выбора ветки развития юным программистам.

С чего начать изучение программирования?

Итак, с чего же стоит начать?  В первую очередь ответьте предельно честно самому себе на главный вопрос: «Почему Вы хотите начать изучать программирование?». Ответов много, а предпосылок еще больше, но если провести анализ, то мотивов стать разработчиками несколько.

  • Деньги
    Часто, наиболее распространенной причиной изучения программирования служит мнение о том, что программисты много зарабатывают. Да, это действительно так. Зарплаты хороших программистов могут заставить позавидовать даже некоторых менеджеров высшего звена. Но это достигается годами упорного труда, само мотивации и углубления в современные информационные технологии. Кроме того, дабы получать по-настоящему достойную зарплату, стоит сразу нацеливается на работу в хорошей крупной компании. Или же иметь идею на миллион и открывать свой start-up.
     
  • Перспективы
    Казалось бы, относительно недавно стоило появится первом персональному компьютеру – и нате Вам! – программисты стали одними из наиболее востребованных работниками современного рынка. Действительно, наш век – это век информационных технологий, быстроразвивающийся и динамический. Сейчас спрос на специалистов IT-сферы растет как никогда, и вряд ли стоит ждать на него спад. Все больше и больше современных компаний готовы предложить «теплое местечко». Сколько их – Google, Microsoft, EPAM прочие.
     
  • Динамичность
    Каждому человеку присуща толика любознательности. Но есть люди, у которых страсть изучать что-то новое просто в крови! Что же, в таком случае программирование – это именно то, что вам нужно. На данный момент существуют десятки различных направлений: мобильная разработка, настольные приложения, веб-программирование, игры, сколько их… А уж сколько для этих направлений было разработано технологий и программ – не счесть. Работая в сфере IT вы можете быть уверенным, что никогда не дадите себе заскучать!
    Итак, раз мы разобрались с нашими мотивами и разложили все по «полочкам», приступим же непосредственно к выбору первого языка программирования!

Какой язык программирования выбрать?

Теперь, самый важный вопрос: так какой же язык программирования стоит выбрать новичку в сфере IT? Прежде всего, все зависит от того, что именно вы желаете изучать.

Вот график наиболее востребованных направлений области информационных технологий:

Как мы можем видеть, список внушительный. Но что из этого вас прельщает больше всего? Давайте попробуем разобраться.

  • Я бы хотел разрабатывать сайты
    С этим направлением не все так просто. Есть Front-End разработка сайтов – это все, что вы видите на экране. Создание веб-страниц, программ для них, стилей и много чего прочего. В таком случае вам стоит обратить свое внимание на JavaScript и HTML & CSS. А есть Back-End – разработка непосредственно программ для серверов – тех алгоритмов, которые, собственно говоря, и будут управлять страницами, сайтом и прочим. Здесь все несколько сложнее, так как сразу же появляется хороший выбор из Python, Java, C#, и PHP. Каждый из этих языков обладает как серией достоинств, так и набором откровенных недостатков. В качестве этакого старта советуем рассмотреть Python.
     
  • Настольные приложения для домашних ПК
    Тут бесспорными лидерами выступают такие популярные языки, как Java и C#. С одной стороны, обучение Java несколько проще и быстрее, чем C#, с другой, набор возможностей, которыми может похвалится C#, на порядок выше.
     
  • Работа с базами данных
    Ну, тут все однозначно: следует начинать с SQL! Администрирование, работа с реляционными базами данными и прочее, что так необходимо в современно IT-мире. Здесь можно рассмотреть вступление в язык запросов.
     
  • Игры-игры-игры!
    Геймерами не стают, ими рождаются. Наслаждаетесь современными продуктами игровой индустрии и сами бы хотели привнести что-то в этой увлекательный виртуальный мир? Тогда, определенно, вам стоит обратить свое внимание на С++.     

Здесь можно посмотреть статистику языков программирования по популярности:

            

Статистика поиска соискателей по языкам и платформам:

Какой самый простой язык программирования?

Если начинать изучать, что начинать с простого, не так ли? Итак, вот небольшой даждест «для чайников» с чего, собственно, стоит начать обучение.

  • JavaScript
    Один из наиболее легких языков программирования для веб-разработки. Динамическое наполнение web HTML страниц, целый комплекс технологий семейства React.JS, Node.JS и прочих, обилие библиотек и обучающих материалов + плюс, огромное комьюнити. Отличный старт для новичка в области IT! Вот вступление в видео-курс по JavaScript.
     
  • Python
    Очень легкий и приятный в освоении интерпретируемый язык универсального назначения. Обширное количество довольных пользователей, огромное количество вакансий на мировом рынке, поддержка большинством сред разработки и наличие специализированных сред разработки. Ознакомится с данным языком можно здесь.
     
  • PHP
    PHP – или Hypertext Preprocessor – достаточно мощный и, в то же время, легкий в освоении язык программирования для разработки серверной части веб-сайта. Имеет богатую историю и может похвалится хорошей базой различных библиотек. Ознакомится с ним вы можете здесь.

Самый сложный язык программирования

Быть может, вы уже имели определенный опыт, связанный с IT, и желаете попробовать себя в более «продвинутой» песочнице? Или вы не из тех, кто хочет изучать что-то простое, а сразу брать «быка за рога»? Что же, на этот случай мы можем предложить следующее:

  • Java
    Отменный компилируемый язык программирования для решения целого спектра задач – от написания настольных приложений до создания серверных программ для веб-сайтов. Имеет мощную аудиторию поклонников, богатую историю, корни которой простираются в самые 90-стые и множество библиотек для практически любой задачи. Начать изучение этого языка можно здесь.
     
  • С#
    Язык программирования от компании Microsoft универсального назначения. Java показалась простой? Тогда C# для вас! Имеет практически идентичный с Java синтаксис, но отличается расширенном набором функций и производимых операций. WPF для оконных приложений, ASP.NET для разработки сайтов и прочие высококачественные фреймворки для всех типов задач. Что может быть лучше, чем инструмент на все случаи жизни? Приступить к работе с этим языком можно здесь.
     
  • C++
    Легенда программирования. Универсальный язык программирования, возможности которого воистину не имеют ограничений. Низкоуровневая работа с памятью, разработка систем рендеринга для игр, отличная производительность и неисчерпаемый набор библиотек… С++ - это наиболее быстрый и оптимизированный язык программирования из всех существующих. Но его изучение потребует особенной усидчивости и трудолюбия. Сумеете ли вы с ним совладать?

Языки программирования, какой самый оплачиваемый?

Один из самых востребованных и высокооплачиваемых на рынке языков программирования - это Java. Очень популярен на всех платформах, ОС и устройствах, благодаря своей кроссплатформенности. Используется в Gmail, Minecraft, большинстве Android приложений и в корпоративных приложениях.

  • С - это «лингва франка» среди всех языков программирования. Один из самых старых и самых широко используемых языков в мире. Отлично подходит для системного и аппаратного программирования. Он используется в ОС и оборудовании.
     
  • С# был создан на платформе Microsoft, но совсем недавно вышел на open source. С# - это популярный выбор предприятий для разработки разнообразных web-сайтов и Windows приложений, используя .NET framework. С# используют для создания web сайтов при помощи web фреймворка от Microsoft – ASP.NET. Своим синтаксисом и функционалом похож на Java. Используется в корпоративных и Windows приложениях.
     
  • Objective-C является основным языком, используемый Apple для Mac OS X и iOS. Его стоит изучать, если Вы собираетесь разрабатывать только под OS X и iOS. Стоит задуматься над изучением Swift, как о следующем языке. Objective-C используется в большинстве iOS приложений и в части Mac OS X.
     
  • C++ - это более сложная версия языка программирования С, с существенно расширенным набором возможностей. Широко используется при разработке игр, промышленных и высокопроизводительных приложений. Изучать С++ - все равно что изучать, как производить, собирать и водить машину. Этот язык не рекомендуется для самостоятельного изучения и требует наличие ментора. Он широко используется в ОС, оборудовании и браузерах.

На самом деле, абсолютно не важно, с чего именно Вы начнете Ваш путь в сфере IT. Нужно знать хотя бы несколько основных языков и технологий, чтобы познать все аспекты программирования. А самое главное - начать!

itvdn.com

Самые популярные языки программирования в мире

В современном мире все связанно с компьютерами, умной техникой и машинами, но не все задумываются, а как же оно все работает? У каждой техники есть своя программа, свои цели и задания, и все это делают люди. Сегодняшний рейтинг посвящен именно такой теме, как же все это работает и с помощью чего? Итак, какой же самый популярный язык программирования в мире?

10 местo: Objective-C

Уже каждый человек знаком с техникой компании Apple, многие остановили свой выбор именно на этой фирме, с хорошей репутацией и отличной пиар-компанией. Но если вы решили заглянуть немного дальше и самим попробовать написать приложение для iOS, то Objective-C именно то, что вам необходимо. Хотя, сейчас все переходят на Swift, который не так, популярен из-за того, что очень молод, но он создан компанией Apple, более удобен и динамичен, и вскоре, и уже все новые приложения и игры делаются именно на нем. Поэтому, скорее всего, в 2016 году начинать изучать Objective-C — не имеет смысла.

9 место: Ruby

Еще один из самых популярных языков программирования, которым пользуется огромное количество людей, и не спроста. Он будет просто незаменим, если вы решили запустить новое веб-приложение или у вас появилась новая идея и вы хотите ее реализовать. Ruby к вашим услугам. Несмотря на свою огромную мощность, этот язык довольно прост и понятен. Также, большим его преимуществом является то, что многие популярные приложения по всему миру, написаны именно на нем.

8 место: SQL

Применяется он для управления и модификации данных в произвольной реляционной базе данных, регулируемой соответствующей системой управления базами данных. С помощью этого языка программирования, вы легко сможете найти нужную вам информацию и самое главное сделать это надежным методом.

7 место: C

Несмотря на то, что язык C появился в 1972 году, он остается актуальным и по ныне. Именно он оказался в основе разработке таких языков программирования как C++, C#, Java, D. Его основными преимуществами стали: компактность, быстрота и мощность. Применяется для создания системного и прикладного программного обеспечения.

6 место: Python

Это высокоуровневый язык программирования для общего применения. Он может выполнить практически любое ваше пожелание, то ли это будет анализ и проверка данных, то ли приложения, или любая статистика, со всем этим поможет Python. Сравнительно недавно, программисты пришли к согласию, что его можно использовать для обработки очень больших объемов данных и большим преимуществом является то, что он подходит для самых разных отраслей.

5 месте: C++

Появился он в 1983 году, так же как и C предназначен для общего пользования. Его можно использовать в таких областях как: создание операционных систем, для функций аппаратного ускорения, мобильных устройств, а также для игр. Если вам для работы необходимо большой объем памяти, то вы смело можете воспользоваться услугами языка C++.

4 место: PHP

Если вы решили создать веб-приложение, то скорее всего, вам понадобиться именно PHP (Hypertext Preprocessor). Один из лидеров для создания динамических веб-сайтов. В настоящее время на PHP создано большое количество сайтов, которые ориентируются на большой объем данных. Он так же является в основе систем управления контентом, таких как WordPress, Joomla, Bitrix, Prestashop и др.

3 место: C#

Был разработан в 2001 году в компании Microsoft в качестве языка разработки приложений для Microsoft .NET Framework. Это один из основных языков для разработки движка игр Unity.

2 место: JavaScript

Сравнительно молодой язык программирования, появился в 1995 году. Без него не обойдется не один создатель веб-страницы, применяется в браузерах как язык сценариев для создания интерактивности сайта. Самым большим преимуществом языка является то, что он легкоизучаемый и даже, если вы не программист, то немного потерпев вполне сможете в нем разобраться, хотя бы на начальных этапах. У него есть специфическое отличие от остальных языков, им не владеет ни одна компания, он так сказать в свободном плавании.

1 место: Java

На 1 месте язык Java. Это самый популярный язык программирования. Именно он сегодня является лидером у программистов для бэкэнд-разработки современных веб-приложений. Если вы собрались создать масштабируемое мобильное приложение для Android, будь то смартфон или планшет, то нет ничего лучше, чем Java. Он обладает такими возможностями как: автоматическое управление памятью, большой набор средств фильтрации ввода-вывода, простые средства создания сетевых приложений и многое другое. Также язык может работать на любой Java-машине, не завися от компьютерной архитектуры.

Если хотите попробовать себя в Java, то лучшим сервисом для старта станет JavaRush. Тут, в форме квеста и игры можно освоить язык на базовом уровне, а потом, при желании, продолжить обучения до уровня, который поможет устроиться на работу. Материал подается очень легко, есть сотни практических заданий и интересная подача в виде RPG игры с прокачкой уровня и способностей.

Кстати, есть компании, которые собирают эти данные и выкладывают отчеты. Вот, например, рейтинг самых популярных языков программирования от RedMonk за 2015 год, который основан на анализе результатов активности как на GitHub, так и на StackOverflow:


И подобный анализ проводила компания GitHut, у которых на первом месте оказался javascript:

Таким образом, как видите, наиболее популярными языками программирования считаются java и javascript. Они  делят первое место. А какими языками программирования владеете вы? Или может быть только собираетесь изучить? Напишите пожалуйста в комментариях.

Кстати, в одной из наших статей мы собрали ТОП 5 игр, обучающих детей программированию. Очень занятное и полезной развлечение для деток может получиться, если вы уделите им пол часика)

vtopetop.ru

Какой язык программирования нужно изучать первым?

Меня часто спрашивают: “Какой язык программирования нужно знать?” Этот вопрос неверный. Профессиональному программисту одного языка программирования точно не хватит. Их надо знать несколько. Поэтому правильный вопрос: “С какого языка начать?” На этот вопрос ответить очень легко, потому что в качестве языка для начинающих сейчас остался только один.

Лет тридцать назад в качестве языка для начинающих фигурировало несколько языков:

  • Фортран (я сам с него начинал)
  • Бейсик (любимый язык Билла Гейтса)
  • Паскаль (любимый язык студентов, в нем мало правил и нет исключений)

Кроме того, в разное время для новичков рекомендовались такие экзотические языки как: Пролог, Лисп и Ада.

Что же мы имеем сейчас? Несмотря на то, что были разработаны сотни языков программирования, есть устойчивая тенденция к сокращению числа используемых языков. Случился естественный отбор. Выжили те языки, которые максимально приближены к используемым технологиям. Более того, как только уходит технология, то вместе с ней и пропадает интерес к языку. Например, как только пропал интерес к экспертным системам, так тут же пропал интерес и к языку Пролог. И наоборот, сейчас в качестве основной технологии автоматизации бухучета является программный комплекс 1С. Поэтому программисты для 1С весьма востребованы.

Сейчас есть несколько популярных технологий и для каждой технологии есть всего два-три языка, которыми пользуется большинство. Чуть позже мы их рассмотрим, но сначала ответим на главный вопрос: с какого же языка нужно начать?

Это вопрос серьезный, потому что изучение языка – весьма трудоемкое дело. Обидно, если усилия будут потрачены впустую. Гораздо лучше так спланировать процесс обучения программированию, чтобы одновременно и стать востребованным специалистом, и быть уверенным в том, что знания не устареют через несколько лет.

Я уже писал о рейтинге языков программирования. В разных рейтингах лидеры разные, но в первой пятерке неизменно оказываются: Java, C, Python, C++, C#.

С какого же начать? Выбор очевиден – это язык Си. Почему?

Аргументов несколько.

1. Си – это универсальный язык

Язык Си создавался практиками. Их не очень интересовало, как красиво и правильно выстроить модель языка. Их интересовал только результат. Поэтому на языке Си можно написать все, что угодно. Как следствие, в языке Си много исключений и нестыковок. Именно поэтому университетский профессор Никлаус Вирт решил разработать язык Паскаль, в котором нет никаких исключений и все очень логично.

Паскаль – этот отличный язык. Но только в теории. А на практике программисту приходится сталкиваться с такими задачами, что предусмотреть все нельзя. Поэтому в язык Си добавлялись все новые и новые возможности. Сейчас на языке Си можно закодить все: от программ для встроенных систем до софта для суперкомпьютеров.

Таким, образом, если вы знаете язык Си, то ваши возможности как программиста ничем не ограничены. Практически для всех платформ существуют компиляторы языка Си. Садись и работай.

2. На языке Си написаны большинство операционных систем

Сам язык Си был разработан для операционной системы UNIX. Позднее на языке Си были написаны операционные системы Windows, Linux и Mac OS.

На ядре UNIX работает почти весь Интернет. Веб-серверы также написаны на языке C.

Все это говорит о том, что знание языка Си в ближайшем будущем точно не устареет. Если вы знаете Си, то всегда сможете найти работу системного программиста.

3. На языке Си написаны большинство популярных языков программирования

Это очень интересная история. Много раз язык Си объявляли “устаревшим”, а поэтому на базе него пытались создать что-то более грандиозное.

Другой университетский профессор – Бьёрн Страуструп написал язык C++. Но по факту получилось, что он только добавил в к языку Си так называемое объектно-ориентированное программирование (ООП). Заменить язык Си ему не удалось. Эти два языка стали развиваться параллельно.

Другую попытку сделал Брэд Кокс,  который создал язык Objective-C. Этот язык используется в качестве основного языка программирования в корпорации Apple.

Следующей попыткой заменить Си стала компания Sun Microsystems. Она поставила задачу сделать язык программирования, похожий на C++, но при этом этот язык должен был стать универсальным. Так появился язык Java.  Он предназначен для работы на виртуальной Java-машине. Главный недостаток этого языка в том, что он существенно медленнее языка Си.

В ответ на технологию Java компания Microsoft запустила свою собственную технологию .NET и разработала для нее язык C#.

Как видите, все эти языки и находятся сейчас в топе рейтингов языков программирования.

Но они все используют ядро чистого Си. Поэтому как только вы выучите Си, то вы уже наполовину выучили C++, C#, Objective-C и Java.

Также на языке Си написаны популярные языки PHP, Javascript и Python. То есть лучший старт для изучения всех популярных языков – это сначала выучить язык Си.

4. Для языка Си существует множество материалов

В силу популярности языка Си для него написаны горы документации: книги, статьи, обучающие курсы, исходные тексты.

Для языка Си написаны множество библиотек, редакторов, компиляторов, отладчиков, профайлеров.

Вы можете с легкостью найти исходные тексты с примерами.

Все это значит, что никаких проблем с изучением Си у вас не будет. Что нельзя сказать о новых и модных языках.

5. Какие еще языки нужно знать программисту?

Как я сказал вначале, современное программирование крутится вокруг определенных технологий. Рассмотрим наиболее популярные.

Если вы пишете прикладные программы, то с большой вероятностью вам нужно будет получать информации из базы данных. Поэтому вам нужно знать язык запросов SQL.

Если вы пишете для Интернета, то вам будут нужны знания языков разметки, а также серверных и клиентских языков.

Языки разметки: HTML, XML, CSS.

Серверные языки: PHP, Java, C#, Python.

Клиентские языки: Javascript, VBScript, ActionScript (хотя последние два уже устаревают).

Для разработки мобильных приложений используются: HTML5, Java, Swift.

progtips.ru

Какой язык программирования лучше выбрать для начинающего? | Info-Comp.ru

Здравствуйте, прежде чем ответить на вопрос «Какой язык программирования лучше выбрать для начинающего?», Вы должны определиться для каких целей Вы хотите научиться программировать, так как каждый язык программирования хорош в своей области, например, на одном языке можно выполнить определенную задачу быстро и эффективно, а на другом медленно и не эффективно, или вообще нельзя будет выполнить.

Поэтому, какой язык начинать учить решать только Вам. Но если у Вас нет никаких целей, а Вам просто охота писать программы для себя или для друзей, то тут также выбор зависит от Вас, но для того чтобы Вам было легче выбрать, я расскажу свою точку зрения.

Visual Basic

Один из самых простых языков - это конечно Visual Basic. Он изначально был создан, для того чтобы обучаться программированию, и чтобы освоить этот язык Вам не понадобится много времени и особого труда. Но если Вы хотите потом устраиваться на работу программистом, то лучше выбрать другой язык, так как Visual Basic не популярен в России и программисты, владеющие этим языком, практически нигде не требуются, за исключением программистов VBA.

Visual Basic for Applications (VBA, Visual Basic для приложений) — немного упрощённая реализация языка программирования Visual Basic, встроенная в линейку продуктов Microsoft Office. Другими словами это автоматизация задач, которые приходиться решать в таких программах как: Word, Excel, Access и других продуктов Microsoft Office. На мой взгляд, это очень полезный язык и каждый системный администратор должен знать VBA, так как ему придется решать проблему автоматизации многих рутинных процессов, а VBA отлично в этом помогает. Но VBA не является отдельным языком программирования, на нем нельзя написать отдельно работающие программы. Поэтому если Вы хотите просто научиться писать программы, то первый вариант это конечно Visual Basic, для начинающего программиста в домашних условиях самое то.

С или C++

Второй вариант, на мой взгляд, уже более правильный, это выбрать более серьезный язык, программисты, владеющие которым, уже более востребованы, например C++ или Java. Эти языки распространены в России (даже простой опрос на нашем сайте показал, что практически 45% начинающих программистов хотят изучить именно язык C++), и с помощью этих языков можно решить практически любую задачу. Но чтобы освоить их, Вам необходимо приложить немало усилий, но оно того стоит.

PHP, HTML и CSS

Третий вариант, это если Вы хотите создавать сайты, т.е. писать сайты вручную, для этих целей начинающим подойдет HTML и PHP, хотя они подойдут и для не начинающих, так как большинство сайтов в Интернете сделано с использованием этих языков. Помните, если Вы хотите стать WEB-программистом PHP, помимо HTML и PHP Вам необходимо изучать еще и CSS и систему управления базами данных MySQL или другую, так как для того чтобы создать полноценный сайт используются все эти технологии в связке.

В заключение подведем итог, лучший вариант для начинающих - это Visual Basic, но только для освоения принципов программирования не имея никаких планов в дальнейшем. Так как переходить потом на другие языки будет просто на всего не охота и сложно, потому что после Visual Basic например язык Си Вам покажется очень сложным (синтаксис и так далее). Хотя язык Си является отличным языком программирования, на нем пишутся высоконагружаемые приложения, так как программы на языке Си выполняются быстрей, чем те же самые программы, если бы их реализовать на других языках (исключение язык Assembler). Если все-таки планы на будущее имеются, и Вы хотите стать хорошим программистом, то однозначно нужно начинать с языка Си, изучив который Вам будет намного легче переходить к производным этого языка, таким как C++, C# или JAVA, которые очень распространены и широко используются в России.

На этом все, Удачи!

Похожие статьи:

info-comp.ru

Какой язык программирования выбрать для работы с данными? / Хабрахабр

У начинающего специалиста по данным (data scientist) есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку.

Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык программирования лучше всего подходит для этой цели. Ваш успех как специалиста в данной области будет зависить от множества факторов и сегодня мы постараемся их рассмотреть, а в конце статьи вы сможете проголосовать за тот язык программирования, который вы считаете наиболее подходящим для работы с данными.

Специфичность

Будьте готовы к тому, что по мере углубления в область науки о данных, вам раз за разом прийдется заново «изобретать велосипед». Кроме того, вам необходимо будет в совершенстве овладеть различными пакетами программ и модулями для выбранного вами языка программирования. Насколько хорошо вы сможете все это усвоить, зависит, в первую очередь, от наличия предметно-ориентированных пакетов программ для выбранного ЯП.
Универсальность

Ведущий специалист по данным обладает хорошими всесторонними навыками программирования, а также умением проводить расчеты и анализировать. Большая часть повседневной работы в области науки о данных направлена на поиск и обработку исходных данных или корректировку данных. К сожалению, никакие новороченные пакеты для машинного обучения вам не помогут для данных целей.
Эффективность

В быстро развивающемся мире коммерческой науки о данных есть множество возможностей быстро получить желаемую работу. Тем не менее, именно благодаря быстрому развитию области науки о данных ее постоянно сопровождают технические недароботки, и только упорная практика сможет свести к минимуму такие недочеты.
Производительность

В некоторых случаях очень важно оптимизировать производительность вашего кода, тем более при работе с большими объемами особо важных данных. Однако скомпилированные языки обычно намного быстрее, чем интерпретируемые. Аналогично, статически типизированные языки значительно более отказоустойчивы, чем динамически типизированные. Таким образом, единственным компромиссом является снижение производительности.

В некоторой степени, каждый из представленных ниже языков программирования обладает одним параметром в каждой из двух групп: универсальность — специфичность; производительность — удобство.

Учитывая эти основные принципы, давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных языков программирования, которые используются в науке о данных. Вся информация, о приведенных ниже языках программирования, основывается на моих собственных наблюдениях и опыте, а также опыте моих друзей и коллег.

R, который является прямым потомком старшего языка программирования S, был выпущен в далеком 1995 году и с тех пор становится все совершеннее. Написанный на таких языках как C и Fortran данный проект сегодня поддерживается Фондом языка R для статистических вычислений (R Foundation for Statistical Computing).

Лицензия:

Бесплатная

Преимущества:

  • Отличный набор высококачественных предметно-ориентированных пакетов с открытым исходным кодом. R имеет в своем распоряжении пакеты практически для любого количественного и статистического применения, которое можно только себе представить. Сюда входят нейронные сети, нелинейная регрессия, филогенетика, построение сложных диаграмм, графиков и многое-многое другое.
  • Вместе с базовой установкой в довесок нам предоставляется возможность установки обширных встроенных функций и методов. Кроме того, R прекрасно обрабатывает данные матричной алгебры.
  • Возможность визуализации данных является немаловажным преимуществом наряду с возможностью использования различных библиотек, например ggplot2.

Недостатки:
  • Низкая производительность. Здесь нечего сказать: R не является быстрым ЯП.
  • Специфичность. R прекрасно подходит для статистических исследований и науки о данных, но он не так хорош, когда дело доходит до программирования для общих целей.
  • Другие особенности. R имеет несколько необычных особенностей, которые могут сбить с толку программистов, привыкших работать с другими ЯП: индексирование начинается с 1, использование нескольких операторов присваивания, нетрадиционные структуры данных.

Наш вердикт – идеальный вариант для первоначальных целей

R – мощный язык, который отличается наличием огромного выбора приложений для сбора статистических данных и визуализации данных, а тот факт, что он является ЯП с открытым исходным кодом, позволяет ему собрать большое количество поклонников среди разработчиков. Именно благодаря своей эффективности для первоначальных целей этому языку программирования удалось достичь широкой популярности.

Python

В 1991 году Гвидо ван Россум представил язык программирования Python. С тех пор этот язык стал чрезвычайно популярным ЯП общего назначения и широко используется в сообществе специалистов по данным. В настоящее время основными версиями являются Python 3,6 и Python 2,7.

Лицензия:

Бесплатная

Преимущества:

  • Python – это очень популярный, широко используемый язык программирования общего назначения. Он имеет обширный набор специально разработанных модулей и широко используется разработчиками. Многие онлайн-сервисы предоставляют API для Python.
  • Python очень прост в изучении. Низкий порог вхождения делает его идеальным первым языком для тех, кто занимается программированием.
  • Такие программные пакеты как pandas, scikit-learn и Tensorflow, делают Python надежным вариантом для современных приложений в области машинного обучения.

Недостатки:
  • Типобезопасность. Python – это динамически типизированный язык, а это значит, что вы должны быть осторожными при работе с ним. Ошибки несоответствия типов (например, передача строки (string) в качестве аргумента методу, который ожидает целое число (integer)) могут время от времени случаться.
  • Например, в случае если имеются конкретные цели статистического анализа и анализа данных, то обширный набор пакетов языка R дает ему преимущество перед Python. Кроме того, существуют более быстрые и безопасные альтернативы Python среди языков программирования.

Наш вердикт – удобен во всех отношениях

Python является хорошим вариантом для целей науки о данных (data science), и это утверждение справедливо как для начального, так и для продвинутого уровней работы в данной области. Большая часть науки о данных сосредоточена вокруг процесса ETL (извлечение-преобразование-загрузка). Эта особенность делает Python идеально подходящим для таких целей языком программирования. Библиотеки, такие как Tensorflow от Google, делают Python очень интересным языком для работы в области машинного обучения.

SQL

img align=«center» src=«habrastorage.org/web/f7e/2cf/42d/f7e2cf42d60b4b8fa6f442504828fe57.png»/>

SQL («язык структурированных запросов») определяет, управляет и запрашивает реляционные базы данных. Язык появился в 1974 году и с тех пор претерпел множество видоизменений, но основные его принципы остаются неизменными.

Лицензия:

Есть бесплатные и платные варианты.

Преимущества

  • Очень эффективен при работе с запросами, обновлениями, а также при обработке реляционных баз данных.
  • Декларативный синтаксис делает SQL очень читаемым языком. Нет никакой неопределенности в том, что SELECT name FROM users WHERE age > 18 должен делать!
  • SQL очень часто используется в различных приложениях, так что знакомство с ним может очень пригодиться. Модули, такие как SQLAlchemy, упрощают интеграцию SQL с другими языками.

Недостатки:
  • Синтаксис SQL может показаться достаточно сложной задачей для тех, кто привык к императивному программированию.
  • Существует множество различных вариаций SQL, таких как PostgreSQL, SQLite, MariaDB. Все они достаточно разные, поэтому ни о какой совместимости не может быть и речи.

Наш вердикт – эффективный, несмотря на время

SQL более полезен в качестве языка для обработки данных, чем в качестве передового аналитического инструмента. Тем не менее, так много процессов в области науки о данных зависит от ETL, а долговечность и эффективность SQL лишний раз свидетельствуют о том, что такой ЯП должен знать каждый специалист по данным (data scientist).

Java


Java – это чрезвычайно популярный язык общего назначения, который работает на виртуальной машине Java Virtual Machine (JVM). Это абстрактная вычислительная система, которая обеспечивает плавную переносимость между платформами. В настоящее время поддерживается корпорацией Oracle.

Лицензия:

8-я версия – бесплатная

Преимущества:

  • Универсальность. Многие современные системы и приложения разработаны с помощью языка Java. Огромным преимуществом такого ЯП является способность интегрировать методы науки о данных непосредственно в существующую кодовую базу.
  • Строгая типизация. Обеспечение типобезопасности не пустой звук для Java, и в случае разработки критически важных приложений для работы с большими данными эта особенность как никогда важна.
  • Java – это высокопроизводительный, скомпилированный язык общего назначения. Это делает его пригодным для написания эффективного производственного кода ETL, а также алгоритмов машинного обучения с использованием вычислительных средств.

Недостатки:
  • «Многословность» языка Java делает его не лучшим вариантом для проведения специальных анализов и разработки более специализированных статистических приложений.
  • Java не имеет большого количества библиотек для передовых статистических методов по сравнению с некоторыми предметно-ориентированными языками, например R.

Наш вердикт — серьезный претендент на звание лучшего языка для работы в области науки о данных

Много чего можно сказать в пользу изучения Java как языка для работы в области науки о данных. Многие компании оценят возможность беспрепятственной интеграции готового кода программного продукта в собственную кодовую базу, а производительность и типобезопасность Java являются его неоспоримыми преимуществами. Тем не менее, к недостаткам такого языка можно отнести тот факт, что у него отсутствуют наборы специфических пакетов, которые доступны для других языков. Несмотря на такой недостаток, Java является языком программирования, которому обязательно стоит уделить внимание, особенно если вы уже знаете R или Python.

Scala



Функционирующий на JVM язык программирования Scala был разработан Мартином Одерски в 2004 году. Это язык с несколькими парадигмами, позволяющий использовать как объектно-ориентированные, так и функциональные подходы. Кроме того, структура кластерных вычислений Apache Spark написана на Scala.

Лицензия:

Бесплатная

Преимущества:

  • Используя Scala и Spark, у вас появляется возможность работать с высокопроизводительными кластерными вычислениями. Scala – это идеальный выбор для тех, кто работает с большими объемами данных.
  • Мультипарадигматический. Для программистов, работающих со Scala, доступны как объектно-ориентированные, так и функциональные парадигмы программирования.
  • Scala компилируется в байт-код Java и работает на JVM. Это позволяет ему взаимодействовать с языком Java, делая Scala очень мощным языком общего назначения. Кроме того, он также хорошо подходит для работы в области науки о данных.

Недостатки:
  • Если вы только-только собрались работать со Scala, то будьте готовы изрядно «поломать» голову. Лучше всего загрузить sbt и настроить IDE, например Eclipse или IntelliJ, с помощью специального плагина Scala.
  • Есть мнение, что синтаксис и система типов Scala являются достаточно сложными. Таким образом, программистам, привыкшим работать с динамическими языками, например Python, придется несладко.

Наш вердикт – идеальный вариант для работы с большими данными

Если вы решили использовать кластерные вычисления для работы с большими данными, то пара Scala + Spark – это идеальное решение. Более того, если у вас уже есть опыт работы с Java и другими статически типизированными языками программирования, то вы непременно оцените эти возможности Scala. Однако, если ваше приложение не имеет ничего общего с большими объемами данных, работа с которыми может оправдать добавление всех составляющих Scala, вы, скорее всего, добьетесь большей производительности, используя другие языки, такие как R или Python.

Julia

Выпущенный чуть более 5 лет назад, Julia произвела впечатление на мир вычислительных методов. Язык добился такой популярности благодаря тому, что несколько крупных организаций, включая некоторые в финансовой отрасли, почти сразу начали использовать его для своих целей.

Лицензия:

Бесплатная

Преимущества:

  • Julia – это скомпилированный язык JIT («точно в срок»), благодаря которому удается достичь хорошей производительности. Этот язык является достаточно простым, он предусматривает возможности динамической типизации и сценариев интерпретируемого языка, такого как Python.
  • Julia был предназначен для проведения численного анализа, он также может рассматриваться в качестве языка программирования общего назначения.
  • Читаемость. Многие программисты, работающие с данным языком, считают, что такая особенность является его наибольшим преимуществом.

Недостатки:
  • Незрелость. Поскольку Julia является достаточно новым языком, некоторые разработчики сталкиваются с нестабильностью во время работы с его пакетами. Тем не менее, базовые средства языка считаются стабильными.
  • Еще одним признаком незрелости языка является ограниченное количество пакетов программ, а также небольшое число поклонников среди разработчиков. В отличие от устоявшихся R и Python язык программирования Julia не располагает большим количеством пакетов программ (пока что).

Наш вердикт – язык, который себя еще проявит

Да, главная проблема языка Julia – это его молодость, однако его нельзя за это винить. Поскольку Julia был создан лишь недавно, он пока что не может конкурировать со своими основными конкурентами, Python и R. Будьте терпеливыми и вы поймете, что существует множество причин обратить пристальное внимание на этот язык, который, непременно, сделает выдающиеся шаги в ближайшем будущем.

MATLAB



MATLAB – это признанный язык для численных расчетов, используемый как в научных целях, так и в индустрии. Он был разработан и лицензирован MathWorks, компанией, созданной в 1984 году, основной целью которой являлось коммерциализация программного обеспечения.

Лицензия:

Цены варьируются в зависимости от выбранного вами варианта языка

Преимущества:

  • MATLAB, предназначенный для численных вычислений, хорошо подходит для использования количественного анализа со сложными математическими требованиями, такими как обработка сигналов, преобразования Фурье, матричная алгебра и обработка изображений.
  • Визуализация данных. MATLAB имеет ряд встроенных возможностей построения графиков и диаграмм.
  • MATLAB часто можно встретить во многих курсах бакалавриата по точным наукам, таким как физика, инженерия и прикладная математика. Таким образом, он широко используется в этих областях.

Недостатки:
  • Платная лицензия. Вне зависимости от выбранного вами варианта (для научных, личных целей или целей компании) вам придется раскошелиться на дорогостоящую лицензию. Наш совет: обратите внимание на бесплатную альтернативу – Octave.
  • MATLAB – это не лучший язык программирования для общего назначения.

Наш вердикт – лучший вариант для целей, требующий значительных математических расчетов

Благодаря своему широкому использованию в различных количественных вычислениях как для научных целей, так и для целей индустрии, MATLAB стал достойным вариантом для применения в области науки о данных. Он прийдется вам как нельзя кстати, если для ваших ежедневных целей необходима интенсивная, продвинутая математическая функциональность, собственно, для чего MATLAB и был разработан.

Другие языки


Существуют и другие популярные ЯП, которые могут представлять интерес для специалистов по данным. В этом разделе представлен их краткий обзор.

C++


Зачастую, C++ не используется в области науки о данных. Тем не менее, он имеет молниеносную производительность и широкую популярность. Главной причиной, по которой C++ не обрел популярности в области науки о данных, является его неэффективность для такой цели.

Как написал один из участников форума:
«Предположим, что вы пишете код для проведения какого-либо специального анализа, который, вероятно, будет запускаться только один раз. Так вот, вы предпочли бы потратить 30 минут на создание программы, которая будет работать в течение 10 секунд или потратить 10 минут на программу, которая будет работать в течение 1 минуты?»

И этот парень прав! Тем не менее, C++ станет отличным выбором для реализации алгоритмов машинного обучения, оптимизированных на низком уровне.

Наш вердикт – не лучший выбор для повседневной работы, но если дело касается производительности...

JavaScript


Ввиду того, что за последние несколько лет платформа Node.js активно развивалась, язык программирования JavaScript все больше и больше обретал черты серверного языка. Однако его возможности в области науки о данных и машинного обучения на сегодняшний день достаточно скромны (тем не менее, не стоит забывать про brain.js и synaptic.js!). К недостаткам JavaScript можно отнести:
  • Слишком рано для него, чтобы вступить в игру (Node.js всего 8 лет!)...
  • Платформа Node.js и вправду быстрая, но всегда найдутся те, кто будет активно критиковать JavaScript.

К неоспоримым преимуществам Node.js можно отнести его асинхронный ввод-вывод, его растущую популярность, а также тот факт, что существует множество языков, которые компилируются с JavaScript. Так что вполне возможно, что в недалеком будущем мы увидим полезный фрейморк для работы в области науки о данных с возможностью обработки с помощью ETL в режиме реального времени. Другой вопрос: будет ли это актуально на то время…

Наш вердикт – предстоит еще много чего сделать, для того чтобы JavaScript считался достойным языком для работы в области науки о данных

Perl


Perl известен как «швейцарский армейский нож языков программирования» из-за его универсальности как языка сценариев общего назначения. Он имеет много общего с Python, являясь динамически типизированным языком сценариев. Но ему еще очень далеко до той популярности, которую имеет Python в области науки о данных.

Это немного удивительно, учитывая его применение в областях, в которых используются методы количественного анализа, например в биоинформатике. Что касается науки о данных, то у Perl есть несколько недостатков: у него не получится быстро стать популярным в данной области, а его синтаксис считается недружелюбным. Кроме того, со стороны его разработчиков не наблюдается никаких попыток создания библиотек, которые могли бы быть использованы в области науки о данных. А как мы с вами знаем: зачастую все решают правильные действия в подходящий момент.

Наш вердикт – полезный язык сценариев общего назначения, но с его помощью вам уж точно не устроится на работу специалиста по данным...

Ruby


Ruby – это еще один динамически типизированный интерпретируемый язык общего назначения. Тем не менее, похоже, что у его создателей нет никакого желания сделать его пригодным для работы в области науки о данных, как в случае с Python.

Это может показаться странным, но все вышеуказанное так или иначе связано с доминирующим положением Python в области научных исследований, а также с положительными отзывами людей, пишущих на этом языке. Чем больше людей выбирают Python, тем больше разрабатывается для него модулей и фреймворков, и тем больше программистов отдают свое предпочтение Python. Проект SciRuby был создан для того, чтобы внедрить в Ruby функциональность научных вычислений, например, матричной алгебры. Но, несмотря на все эти потуги, Python на данный момент по-прежнему лидирует.

Наш вердикт – не совсем правильный выбор для науки о данных, но в вашем резюме знание Ruby не помешает

Заключение


Ну вот мы с вами и рассмотрели короткое руководство по языкам программирования, которые ближе всего подступили к области науки о данных. Важным моментом здесь является понимание того, что вам больше нужно: специфичность или универсальность языка, его удобство или эффективность.

Я регулярно использую R, Python и SQL, так как моя текущая работа в основном сосредоточена на разработке существующих конвейеров данных и ETL-процессов. Эти языки совмещают правильный баланс общности и эффективности для выполнения этой работы с возможностью использования более совершенных статистических пакетов R, когда это необходимо.

Однако, возможно, вы уже неплохо набили руку в Java, или вам не терпится испробовать в действии Scala для работы с большими данными, или, может быть, вы без ума от проекта Julia.

А может вы зубрили MATLAB на парах в институте или не прочь дать SciRuby шанс показать себя? Да у вас могут быть сотни разных причин! Если так, то оставьте свой комментарий внизу – ведь для нас действительно важно знать мнение каждого из вас!

Спасибо за внимание!

habr.com