06.05.201915.11.2018

Матрица решения – Калькулятор матриц с решением онлайн | Действия с матрицами

• by alexxlab
• Комментариев к записи Матрица решения – Калькулятор матриц с решением онлайн | Действия с матрицами нет
• Советы абитуриенту

Матрица принятия решений

Каждый человек ежедневно сталкивается с необходимостью принимать решения. Многие люди испытывают трудности, не зная, как правильно делать выбор, чтобы не прогадать. Можно ли как-то упростить процесс принятия решений и сделать его более рациональным? Да, и для этого существует простая техника, которая называется матрицей принятия решений. Давайте узнаем, что она собой представляет и как ею пользоваться.

Трудности принятия решений

Успешность любого бизнеса напрямую зависит от правильности принимаемых бизнесменом решений. Чем эффективнее сделан выбор в пользу того или иного варианта, тем больше шансов на успех. Если перед предпринимателем стоит два-три варианта выбора, то особых трудностей с принятием решений обычно не возникает. Но что делать, если возможных вариантов десятки, а выбрать нужно только один? В такой ситуации даже самый опытный и компетентный менеджер может растеряться.

Существует простая, но в то же время эффективная техника, которая носит название «Матрица принятия решений». Эту технику придумал Стюарт Пью (Stuart Pugh), поэтому ее также называют методом Пью. Она помогает упорядочить все факторы, влияющие на выбор, и оценить степень важности каждого из них. На основе этих оценок можно увидеть, какой вариант наиболее выгоден.

Матрицу принятия решений можно использовать не только в менеджменте, но и в повседневной жизни. Она позволит вам сэкономить время и силы на выбор наилучшего варианта из всех имеющихся в наличии.

Как пользоваться техникой?

Для реализации данной техники вам понадобится лист бумаги и ручка. Эти инструменты с успехом может заменить компьютер. Необходима только программа, в которой можно составлять графические таблицы.

Нарисуйте на бумаге или в компьютере таблицу. Количество строк в таблице будет зависеть от количества вариантов, имеющихся у вас, а количество столбцов – от факторов, влияющих на выбор.

Впишите варианты выбора в строки, а факторы – в столбцы таблицы. Теперь оцените важность каждого фактора – насколько большое значение, на ваш взгляд, он имеет. Для оценки используйте баллы от 1 до 5, где 1 балл – малозначительный фактор, 5 баллов – очень значимый.

После того как вы присвоите оценку каждому фактору, подсчитайте итоговое количество набранных баллов для каждого варианта в отдельности. Тот вариант, который наберет максимальное количество баллов, считается наилучшим.

На первый взгляд, эта техника может показаться сложной. На самом деле она простая и довольно интересная. Сейчас мы рассмотрим ее на конкретных примерах, и вы убедитесь в этом.

Пример 1. Что купить: ноутбук или планшет?

Представьте, что вы стоите перед выбором: что купить – ноутбук или планшет? Вы обошли все ближайшие магазины электроники в своем городе, пересмотрели все известные сайты, прочитали кучу отзывов от людей, которые уже приобрели эти модели, изучили от и до характеристики выбранного ноутбука и планшета, но так и решили, на чем же остановить свой выбор.

Вам хочется иметь и ноутбук и планшет. Вы бы удовольствием купили и то и другое, но, к сожалению, денег хватает только на одну вещь. А вы все никак не можете решить, чему отдать предпочтение. Знакомая ситуация? Давайте воспользуемся матрицей принятия решений для того, чтобы сделать окончательный выбор.

Составьте таблицу по вышеописанной схеме и впишите в одну строку «Ноутбук», а в другую «Планшет». Теперь определите факторы, которые оказывают влияние на ваш выбор. К числу факторов можно отнести:

• необходимость устройства для работы или учебы;
• стоимость;
• наличие необходимых программ;
• мобильность устройства.

Теперь проанализируйте каждый фактор и определите степень его важности по шкале от 1 до 5. Например, ноутбук вам нужен для работы, а планшет – для игр, развлечений и общения в соцсетях. Ноутбук поддерживает программы, которые вам понадобятся для работы, а планшет не поддерживает. Зато планшет более мобильный, чем ноутбук – его удобно носить в сумке, он не занимает много места. И стоимость планшета гораздо ниже.

	Необходимость устройства для работы или учебы	Мобильность	Наличие необходимых программ	Стоимость	Итого
Ноутбук	5	3	5	2	15
Планшет	2	5	1	5	13

 

Вас привлекает планшет, но вы понимаете, что сейчас вам нужнее ноутбук, потому что вы будете пользоваться им для работы. К тому же на ноутбуке можно играть в игры, слушать музыку, общаться в соцсетях. Проанализировав все эти факторы, вы понимаете, что ноутбук – более нужная покупка и останавливаете выбор на нем.

Если же вы хотите приобрести мобильный телефон, но не знаете, какую именно модель выбрать, можете подобрать несколько наиболее подходящих вариантов и составить такую же матрицу.

Пример 2. Кого принять на работу?

Матрицу принятия решений можно применять не только в сфере покупок, но и в решении любых других вопросов, касающихся выбора. Рассмотрим еще один пример.

Допустим, что вы работодатель или менеджер по кадрам и принимаете нового сотрудника на работу. В ходе собеседования вы отобрали несколько наиболее подходящих кандидатов, но выбор нужно сделать в пользу одного. Для этого воспользуемся матрицей принятия решений.

Нарисуйте таблицу и впишите в нее фамилии кандидатов на вакантную должность. Например: Орлов, Козлов, Котов. Укажите качества, которыми должен обладать человек, работающий на вашем предприятии. Укажите критерии, которые наиболее важны для вас. Например:

• внешний вид;
• умение общаться с людьми;
• опыт работы;
• профессиональные знания и навыки;
• желание профессионально расти и развиваться.

Проанализируйте эти критерии по каждому кандидату, оценив по пятибалльной шкале. Теперь подсчитайте результат. Кандидат, набравший наибольшее количество баллов, считается наилучшим.

	Внешний вид	Умение общаться с людьми	Профессиональные знания и навыки	Опыт работы	Желание профессионально расти и развиваться	Итого
Орлов	1	3	5	3	5	17
Козлов	5	2	1	1	4	13
Котов	4	4	3	2	3	16

 

Допустим, что кандидат Орлов произвел на вас наихудшее первое впечатление, потому что имел неряшливый внешний вид. Но в процессе беседы выяснилось, что он обладает хорошими профессиональными знаниями и имеет сильную мотивацию к работе. Если бы вы не пользовались матрицей принятия решений, то отвергли бы кандидата Орлова. Но по результату подсчета баллов выходит, что Орлов больше других кандидатов подходит на вакантную должность.

Однако не спешите принимать окончательное решение. Не последнее место в бизнесе занимает интуиция. Если кандидат, набравший наибольшее число баллов, по каким-то причинам вызывает у вас неприязнь, возможно, стоит прислушаться к своим ощущениям и отказаться от него.

Достоинства метода

• Объективность. В процессе анализа и оценки факторов, влияющих на выбор, субъективные ощущения сводятся к минимуму.
• Математическая обоснованность и наглядность. Если вы покажете данные своего анализа другому человеку и четко обоснуете их, то вам гораздо легче будет убедить его в правильности принятого решения.
• Возможность найти запасной вариант. Если по каким-то причинам реализовать выбранный вариант не получится, у вас будет запасной вариант – тот, который набрал чуть меньше баллов, чем первый.

Матрица принятия решений – это инструмент, позволяющий объективно оценить сильные и слабые стороны каждого варианта выбора. Воспользовавшись этой техникой, вы сможете упростить и рационализировать процесс выбора в любой сфере жизни.

newgoal.ru

Матрица принятия решений | Блог 4brain

Успешный бизнес целиком и полностью состоит из цепочки принятых решений. Чем они эффективнее, тем больше шансов преуспеть в своей сфере бизнеса. Легко принять решение, когда у вас есть два-три определяющих фактора, но что если их десятки? И что если у вас имеется несколько неплохих альтернативных вариантов? Как понять, какой лучше? Матрица принятия решений поможет принимать их более уверенно и рационально. Несмотря на то, что эту технику используют в бизнесе, вы можете применять ее и в своей жизни, в которой вы тоже каждый день принимаете важные решения, имеющие влияния на ваше будущее.

Как использовать этот инструмент

Матрица работает так:

1. Создайте таблицу.
2. В строки впишите ваши варианты.
3. В столбцы впишите названия факторов, которые влияют на выбор.
4. Определите важность факторов по шкале от 1 до 5.
5. Подсчитайте количество очков для каждого варианта выбора.

Несмотря на кажущуюся сложность, это на самом деле достаточно легкий и забавный процесс.

Если вы хотите серьезно углубиться в матрицу, то перед вами пять ключевых шагов.

Шаг 1

Если вы решаете, что купить — новый ноутбук или мобильный телефон, то у вас всего две строки выбора. В столбцы запишите все факторы:

• Ценность для работы и саморазвития;
• Цена;
• Мобильность;
• Наличие конкретных программ. Для ноутбука или смартфона это будут принципиально разные программы;
• Оцените, насколько критична для вас покупка смартфона или ноутбука.

Если вы выбрали телефон, тогда можете создать еще одну таблицу и определить, телефон какой марки вам нужен. Теперь факторы будут несколько отличаться.

Шаг 2

Устраивает ли вас цена? Если да, поставьте ей 4 или 5 баллов. Ценность для работы и саморазвития? Если вы решили, что ноутбук более подходит для вашей цели, ставьте 5.

Шаг 3

Теперь вам нужно определить относительную важность факторов. Может быть цена для вас не столь важна, сколько наличие конкретных программ, поэтому вы можете начислить ей 4 очка важности, а программам — 5. Это важный этап и здесь очень легко себя обмануть. Будьте предельно честны перед самим собой. Возможно вам нужно купить ноутбук прямо сейчас, а покупку нового телефона можно отложить.

Шаг 4

Теперь умножьте каждую сумму из шага 2 на каждую сумму из шага 3. Это будет ценность вашей комбинации выбор/фактор.

Шаг 5

Плюсуйте все результаты для каждого выбора. Выбор, набравший больше очков, победил.

Если ваша интуиция подсказывает вам, что результаты неточны, пересмотрите шаги с 1 по 3.

Пример из бизнеса

Владелец ресторана решает найти нового поставщика продуктов. У него есть четыре варианта.

Вот факторы, которые он рассматривает:

• Цена;
• Качество;
• Местонахождение;
• Надежность;
• Варианты оплаты.

Сначала он создает первую таблицу, где выставляет оценки тому, насколько его удовлетворяет каждый фактор. Затем создает вторую таблицу, в которой определяет относительную ценность каждого фактора. После этого он подсчитывает баллы и выясняет, какой поставщик ему подходит.

Помните, что вы можете использовать матрицу в любом аспекте вашей жизни, когда вам нужно выбрать между несколькими вариантами с множеством факторов.

Желаем вам удачи!

4brain.ru

Расширенная матрица, формула и примеры

Пусть задана СЛАУ

   

Матрица , составленная из коэффициентов при неизвестных , называется основной матрицей системы или матрицей системы:

   

Матрица , полученная из основной матрицы, дописыванием справа столбца свободных членов, называется расширенной матрицей СЛАУ:

   

Примеры решения задач с расширенными матрицами

Понравился сайт? Расскажи друзьям!

ru.solverbook.com

Матрица решений

МЕГА-ПРАКТИКУМ

МАТРИЦА РЕШЕНИЙ

Главное событие для малого и среднего бизнеса в 2016 году

Москва

Новый Арбат

15-16 марта

15.03.16 – 16.03.16

БОЛЕЕ 100 УСПЕШНЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ-ПРАКТИкОВ РАСКРОЮТ РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ ИЗ СВОЕГО БИЗНЕСА

Это – НЕ зелёные студенты

и НЕ инфобизнес.

Это – реальные бизнесмены

с 20+ лет опыта за плечами.

Лидеры малого,

среднего и крупного бизнеса,

которых знают все.

они дают конкретные и простые инструменты:

от предпринимателей – для предпринимателей

ТЫ 100% НАЙДЁШЬ РЕШЕНИЕ СВОЕЙ ЗАДАЧИ.

ВЕДЬ ИМЕННО ТЫ ОПРЕДЕЛЯЕШЬ,

ЧТО БУДЕТ В ПРОГРАММЕ

ПОЛУЧИ ТОЛЬКО ТО, ЧТО ПОДХОДИТ ТВОЕМУ БИЗНЕСУ

Бизнес-кейсы

2016 года

50

рекомендаций:

Простые инструкции внедрения

Внедри конкретные решения. Получи конкретные измеримые

результаты

Что нужно сделать компании обязательно через неделю, месяц, год. А что не делать

ни в коем случае

Легко применить

все полученные

прикладные инструменты

в своём бизнесе

УНИКАЛЬНЫЙ ДЛЯ РОССИИ

ФОРМАТ МЕГА-ПРАКТИКУМА:

ПОЛУЧАЙ НУЖНЫЕ ЗНАНИЯ КАЖДУЮ СЕКУНДУ

За 19 лет СОМАР и ИМПЕРИЯ организовали более 5000 событий для малого и среднего бизнеса. Совместными усилиями найден самый эффективный формат 2016 года

10 разных форматов

Более 90 активностей в 10 группах форматов собраны из разных уголков планеты.

Результат: знания получить максимально просто

ЭТО – ПАРК ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДЛЯ БИЗНЕСА.

БУДЬ ТОЛЬКО ТАМ, ГДЕ ДАЮТ НУЖНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ

УЧАСТНИКИ МЕГА-ПРАКТИКУМА

“МАТРИЦА РЕШЕНИЙ”

САМИ РАССКАЖУТ О ГРЯДУЩЕМ СОБЫТИИ

КОЛОССАЛЬНАЯ БАЗА УСПЕШНЫХ И ПРОВАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ИЗ 37 СТРАН МИРА И 72 ОТРАСЛЕЙ

Помимо известных предпринимателей, лучшие практики предоставят отраслевые организации с 5 континентов

Создатель сообщества Organizational Zoo

Австралия

Основатель Knowledge

Associates

Кембридж

ЧТО В ИТОГЕ?

САМОЕ МАСШТАБНОЕ СОБЫТИЕ

ДЛЯ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА – 2016

Уникальный формат из 90 разнообразных активностей для максимального восприятия

Реальные проверенные и применимые кейсы от +100 предпринимателей-практиков

Аудит вашей компании и поддержка внедрения лучших практик со стороны экспертов

Понятные инструкции и механизмы внедрения успешных решений от 70 компаний-лидеров отраслей

Знания и опыт передовых отраслевых организаций с 5 континентов

Механика формата выработана на основе опыта 19-летнего опыта проведения мероприятий от С0МАР и ИМПЕРИИ

ЗДЕСЬ ЕСТЬ ВСЁ.

ДАТА И МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ

15-16 марта

15.03.16 – 16.03.16

Москва

Новый Арбат 21

УСЛОВИЯ УЧАСТИЯ

Внимание!

 

Действует система

динамического ценообразования.

Узнайте актуальные цены –

получите прайс-лист прямо сейчас:

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

Оставьте заявку и присоединитесь к 15-минутному общению в онлайн, где вы сможете обсудить интересующие вас вопросы

matrix.nickerlan.com

Матрица решений – Энциклопедия по экономике

Методы анализа многокритериальных проблем с конечным числом допустимых решений. Модель, на основе которой принимаются решения в методах рассматриваемого тина, представляет собой матрицу решений (3.5). Напомним, что в этой матрице каждая строка связана с определенным решением, а столбец — с определенным показателем. На пересечении г-й строки и /-го столбца стоит значение /-го критерия при i-м решении, причем это значение может быть как количественным, так и качественным. Более того, иногда значения критериев могут быть не определены точно — они описываются с помощью понятий теории нечетких множеств ). В дальнейшем сложный вопрос о нечетких критериях затрагиваться не будет, мы ограничимся представлением (3.5), Отметим, что в рассматриваемых задачах направление улучшения значения критерия может быть не установлено. В некоторых из подходов матрица решений не используется вообще ЛПР просто сравнивает между собой различные альтернативы.  [c.318]
Классификация методов приведена на рис. 6.15. Во многом опа напоминает классификацию методов анализа задач с бесконечным числом допустимых решений, однако и имеет свои особенности, связанные с конечностью числа решений. Так, после построения матрицы решений (3.5) нахождение эффективных точек осуществляется простым специально организованным перебором всех вариантов решений и их попарным сравнением. Эта процедура сохраняет свою эффективность при достаточно большом числе вариантов и критериев, поэтому вопрос о выделении эффективного множества затруднений не вызывает и далее рассматриваться не будет. Подчеркнем лишь, что говорить об эффективном множестве можно только тогда, когда задано направление улучшения  [c.318]

Так, метод целевой точки в пространстве критериев с заданной матрицей решений может состоять в том, что выбирается точка, ближайшая к целевой точке. Так, на рис. 6.16 ближайшей к целевой точке, отмеченной крестом, является решение 5. При этом подразумевается, что увеличение значения критериев не в интересах ЛПР. Если же предположение о полезности увеличения значений критериев было бы сделано, то метод дал бы одну из эффективных точек 2 или 6.  [c.320]

Метод критериальных ограничений может быть организован следующим образом (см. [83]). Прежде всего, с помощью ЭВМ рассчитывается матрица решений. Далее, ЛПР получает г строк, в каждой из которых расположены значения соответствующего критерия, взятые из матрицы решений, в порядке их убывания. Рассмотрев эти строки, ЛПР назначает критериальные ограничения по каждому критерию. Далее, на шаге а) итерации ЭВМ находит те решения, которые удовлетворяют сформулированным критериальным ограничениям. На шаге б) ЛПР прежде всего оценивает число полученных им удовлетворительных решений. Если их слишком много, то ЛПР ужесточает критериальные ограничения и переходит к шагу а) следующей итерации.  [c.320]

Матричные игры. Для выбора решения применяется платежная матрица, или матрица решений. Она представляет собой таблицу, в которой по вертикали указываются возможные решения, а по горизонтали — состояния среды, на которую нельзя влиять. На пересечении строк и столбцов указывают результаты решения при данном состоянии среды — платежи . Они могут быть выражены в терминах издержек, прибыли, поступлений денежных средств.  [c.74]

Методы оценки риска осуществления стратегии включают в себя прогнозирование финансовых коэффициентов (коэффициенты финансовой зависимости, коэффициенты ликвидности, коэффициенты рентабельности) анализ чувствительности матрицы решений имитационное моделирование.  [c.241]

Указанная матрица решений признана универсальной и может применяться для решен производственных задач. При этом объективные условия (У/) характеризуют неуправляемые факторы существенно влиять на результаты решений. Результаты (Oif) отражают то,  [c.89]

Следует заметить, что составление матрицы решений требует глубоких знаний специфики производ мышления, опыта для достоверного прогнозирования появления возможных ситуаций (объект потенциального влияния на результаты деятельности. Приведенная матрица решений может быть иа решений и в условиях риска.  [c.89]

Матрица решений, ее характеристика и использование. 6. Особенности методов выбора групповых решений.  [c.92]

Для решения задач первого типа используется широкий набор математических методов, например, математическое программирование. И хотя для решения проблем маркетинговой деятельности детерминированные задачи не являются типичными, поясним возможные подходы к их решению с помощью матрицы решений.  [c.517]

Рекомендуется принять следующие обозначения, необходимые для ввода в итоговую матрицу решений всей собранной информации  [c.551]

На основе матрицы решений разрабатываются анкеты (табл. 16.2), адресованные каждому должностному лицу, указанному в матрице.  [c.552]

Далее собранная информация сводится в итоговую матрицу решений и проводится ее анализ на предмет дублирования отдельных функций маркетинга и выявления управленческого вакуума , т.е. отсутствия полного набора управленческих действий относительно какой-то маркетинговой функции. В матрицу решений вносятся все необходимые добавления и уточнения, осуществляется ее адаптация под кадровые возможности и стиль управления конкретного предприятия, после чего она утверждается его руководством.  [c.552]

Для решения задачи (12.11)-(12,15) со структурными ограничениями вида 1), 2) и 3) методом ветвей и границ будем реализовывать для нечеткой оптимизации схему ветвления, осуществляемую путем фиксации переменных xtj = 1 в очередной строке матрицы решения задачи [ху]. В случае четкой оптимизации множество решений задачи разбивается на несколько подмножеств G – UG в каждом из которых одна из переменных (например, Хц) принимает одно и тоже значение в [%] G. Если в задаче фиксировать значение xif=, то в  [c.498]

Затем, сравнивая juD(Gik) по всем возможным направлениям ветвлений, выбирают то, которое имеет максимальное значение juD(Gk). После этого, снова проводят соответствующее ветвление, вычисляя Qk(Gk), juF(Gk), juD(Gjk), и т.д. После того как будет произведен перебор всех строк матриц [су и [а/], алгоритм заканчивает свою работу, а в матрице решений Ху] единицы будут стоять на тех местах, которые определят оптимальное решение в смысле операции (принципа) Беллмана-Заде.  [c.500]

После определения наилучшего согласованного направления ветвления j (определения положения 1 в строке матрицы решения [XtJ]) переходим к следующему шагу (объекту) и повторяем все изложенные выше процедуры. Перебрав таким образом все объекты, находим наилучшее согласованное решение.  [c.516]

Особо следует остановиться на методе, связанном с принятием наилучших решений из совокупности вариантов. Он основывается на построении матрицы решений. Сущность метода заключается в выборе критериев для сравнения вариантов, определении их относительной значимости (веса в долях единицы) и оценки вари-  [c.12]

Процедура анализа систем состоит в выделении всех возможных следствий из альтернативных систем для выбора из них наилучшей. За такую систему принимается та, которая в большей степени отвечает поставленным целям. При анализе некоторые сведения получаются объективно, т. е. путем сбора опытных данных и нахождения распределения частот, другие — субъективно, путем интуитивного восприятия относительных частот, неявно отражающего объективные частоты. Для выбора оптимальной системы в условиях определенности, когда все следствия определены по шкале отношений, можно воспользоваться аппаратом математического программирования. Дело осложняется, когда следствия недостоверны, взаимозависимы и требуют различных шкал измерений. Какой-либо методики оптимизации рекомендовать здесь невозможно. Приводя в качестве метода оптимизации таблицу, подобную матрице решений, А. Холл обращает внимание на необходимость учета не только математического ожидания оценки следствия, но и дисперсии, показывая, что недостаточное внимание к последней может привести к существенным просчетам.  [c.16]

На следующем этапе проектирования выполняется процедура принятия решения. Из множества вариантов необходимо выбрать лучший по показателю или показателям, устанавливающим соответствие технического решения ранее определенным целям. Принятие решения уже сейчас формализовано в значительно большей степени, чем предыдущие процедуры, хотя и содержит ряд задач, решаемых эвристическим методом. Для сравнения вариантов, не содержащих параметрическую информацию, можно применять матрицу решений [58] и Генеральную определительную таблицу [15]. На окончательном этапе принятия решения используется экономический расчет.  [c.56]

Выбор оптимального конструктивного решения в условиях многокритериальной задачи удобнее всего производить с использованием так называемой матрицы решений [58 ] на основе компромисса, построенного по принципу справедливой уступки (табл. 4.7),  [c.162]

Оптимальным вариантом при отыскании его по матрице решений будет тот, который отвечает условию  [c.163]

Матрица решений при выборе оптимального варианта машины для нарезания щелей в мерзлом грунте  [c.166]

Обобщенная матрица Решения Формы документов Решения Процедуры к к с. Программные модули К К к OJ  [c.207]

Метод Монте-Карло основан на статистических испытаниях и по природе своей является экстремальным, может применяться для решения полностью детерминированных задач, таких, как обращение матриц, решение дифференциальных уравнений в частных производных, отыскание экстремумов и численное интегрирование. При вычислениях методом Монте-Карло статистические результаты получаются путем повторяющихся испытаний. Вероятность того, что эти результаты отличаются от истинных не более чем на заданную величину, есть функция количества испытаний.  [c.19]

Здесь необходимо подчеркнуть, что одной матрице результатов в общем случае соответствует несколько матриц решения (оценок полезности этих результатов), а именно столько, сколько человек или групп сталкивается с данным решением в процессе его принятия или реализации и сколько качественно различных компонент содержится в целевой системе. Аналогично различным предпочтениям по отдельным компонентам цели оценки полезности разными участниками хозяйственного процесса часто также не совпадают или даже противоречат друг другу. Данный аспект принятия решений рассматривается в главе 2.  [c.45]

Подпрограммы из группы математики предназначены для обращения матриц, решения системы линейных алгебраических уравнений, интегрирования и дифференцирования функций, решения дифференциальных уравнений, нахождения действительных и комплексных корней многочленов, аппроксимации, интерполяции.  [c.182]

Методология теории принятия решения в условиях риска и неопределенности предполагает построение в процессе обоснования рисковых решений так называемой “матрицы решений”, которая имеет следующий вид (табл. 33.3)  [c.161]

Матрица решений”, выстраиваемая  [c.161]

Приведенная матрица решений характеризует один из ее видов, обозначаемый как “матрица выигрышей “, так как она рассматривает показатель эффективности. Возможно построение матрицы решений и другого вида, обозначаемого как “матрица рисков”, в котором вместо показателя эффективности используется показатель финансовых потерь, соответствующих определенным сочетаниям альтернатив принятия решений и возможным ситуациям развития событий.  [c.162]

Исходя из матрицы решений, построенной в условиях риска с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций, рассчитывается интегральный уровень риска по каждой из альтернатив принятия решений. При его расчете используются следующие основные показатели  [c.163]

На втором этапе “матрица решений” (рассмотренная нами ранее) трансформируется в “матрицу полезности”. В этих целях на основе заданной функции полезности каждый результат эффективности получает количественную  [c.167]

В том случае, когда точки не удается распределить на плоскости в соответствии с показателями сходства, их пытаются распределить в трехмерном пространстве, в случае неудачи — в че-. тырехмерном и т. д. Далее опять используется аналог процедуры Зайонца — Валлешгуса. Отметим, что эта процедура довольно сложна, так как требует от ЛПР ответов на трудный вопрос о сте пени различия допустимых решений. Ее достоинство состоит в том, что она не использует понятия матрицы решений, что делает ее применимой тогда, когда критерии определить трудно.  [c.321]

Матрица решений, соответствующая узлу с минимальной оценкой, будет представлять собой наилучшее календарное расписание времени окончания работы оборудования по различным детале-операциям.  [c.121]

Учитывая возникновение объективных условий и определив варианты решений, можно рассчитать и по каждому их сочетанию, а на этой основе – степень соответствия поставленным целям. Для удобст результатов решений при разных объективных условиях используется матрица решений. Так, of условия через YJ, где j принимает значение от 1 до т варианты решений  [c.88]

Матричные игры. Для выбора решения применяется платеж- пая матрица, или матрица решений. Она представля тсобой таблицу, в которой по вертикали указываются возможные решения,  [c.116]

Рассмотрим методические подходы к рационализации распределения задач, прав и ответственности в области маркетинговой деятельности между различными структурными звеньями предприятия. Здесь обычно изучаются существующие организационно-нормативные документы (орг-структруры, положения, должностные инструкции), осуществляется наблюдение за практическим выполнением различных маркетинговых функций. Весьма целесообразным в данном случае является применение линейной карты распределения обязанностей (матричный метод), который и будет рассмотрен ниже. Матрица решений показывает, кто и в какой степени принимает участие в подготовке решения и работе по его выполнению. Она отражает объем и характер полномочий, реализуемых каждым должностным лицом при совместном участии в реализации маркетинговых функций, когда области полномочий и ответственностей двух или нескольких лиц пересекаются. Матрица уточняет полномочия при распределении между ними общей работы. Овладение этим методом должно способствовать более качественному решению вопросов распределения задач, прав и ответственности в системе управления маркетингом.  [c.548]

Матрица решений приведена в табл. 4.8. Наиболее производительными устройствами можно считать те, которые производят непрерывное резание и перемещение разрушенной породы на поверхность массива. К таким устройствам относятся х , xz, хя, х , хи. Указанным вариантам поставлена оценка — 10, всем остальным оценки установлены на основании попарных сравнений. По расходу энергии наибольшую оценку заслуживают варианты, обеспечиваюшие разрушение мерзлого грунта в минимально необходимом для щели объеме. К таким вариантам следует отнести х3, х2. Наиболее надежными можно считать устройства, производящие оттаивание мерзлого грунта. Это варианты х7,  [c.165]

При построении матрицы решений с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций могут быть использованы методы анализа сценариев, иммитационного моделирования, дерева решений и другие (подробно каждый из этих методов рассматривается в третьем томе Энциклопедии на примере оценки рисков отдельных реальных инвестиционных проектов).  [c.163]

economy-ru.info

Матрица Пью для принятия взвешенного решения

Приходилось ли вам оказываться в положении буриданова осла, когда и этот вариант хорош, и другой, и третий, и невозможно выбрать что-то одно? Если да, то эта рассылка будет вам полезна. Матрица принятия решения позволяет сделать выбор оптимального варианта среди множества равно привлекательных возможностей. Матрица проста в использовании, но при этом дает математически обоснованное решение.

Матрицу изобрел Стюарт Пью (Stuart Pugh), ее также называют методом Пью. В России она более известна как бально-весовая методика или метод оценки альтернатив. Чаще всего эта матрица используется для выбора технического решения или продукта. Она незаменима при выборе поставщика и отборе кандидата на вакантную должность. Но ее также можно использовать и для решения бытовых вопросов: где и что купить, куда поехать отдыхать. Сфера применения данной матрицы очень широка.

Давайте посмотрим на образец матрицы и разберем методику ее создания на следующем примере. Представьте, что вам надо взять одного человека на должность менеджера по продаже конфет в продовольственные магазины.

Примечание: Матрицу принятия решения удобнее всего составлять в программе Excel или аналогичной программе.

Первый шаг.

Составьте список возможных альтернатив, в данном случае кандидатов на должность.

 

Второй шаг.

Составьте список критериев, на основании которых вы будете отбирать наилучший вариант. Также определите вес каждого критерия. Вес критерия имеет ключевое значение для получения наилучшего результата. Начните с определения того, какой из критериев является самым важным и придайте ему максимальный вес. Затем решите, какой из критериев наименее важен и придайте ему минимальный вес, можно даже меньше единицы. Распределите вес остальных критериев между этими двумя цифрами.

Например, для продавца главное в работе – умение располагать к себе клиента, то есть коммуникативные навыки. Им мы придаем наибольший вес – 3. Внешний вид – вещь субъективная и поправимая, поэтому для нас это критерий с наименьшим весом 1. Опыт работы и мотивация важнее знания рынка, потому что мы можем легко поделиться знаниями рынка с новым сотрудником, но опыт нарабатывается только со временем, а желание работать в данной должности во многом зависит от базовых установок и характера человека.

 Третий шаг.

Заполните таблицу, оценивая каждую из альтернатив по пятибалльной системе. Например, внешний вид Иванова мы оценили на 3, Петрова – на 5 и Сидорова – на 4. И так далее.

 Четвертый шаг.

В графу «Итог» вбейте формулу для подсчета: суммируйте набранные каждой альтернативой оценки, умножая каждую оценку на вес критерия. Например, для Иванова формула подсчета выглядит следующим образом: 3х1+4х3+5х1,5+5х2+4х2=40,5

 

Пятый шаг.

Проанализируйте итоговые цифры, сравните их с вашими субъективными впечатлениями. Например, в нашем случае Иванов произвел наихудшее первое впечатление, его внешний вид был хуже, чем у остальных кандидатов. Но он прекрасно знает рынок, обладает большим опытом работы и хорошими коммуникативными навыками. Если бы мы не использовали матрицу принятия решения, мы, скорее всего, отвергли бы Иванова на основании своих первых субъективных ощущений и допустили бы большую ошибку, так как объективно он – самый сильный из трех кандидатов.

Основные преимущества данного способа принятия решения:

• Мы минимизируем влияние субъективных факторов на наше решение, оно становится более объективным.
• Математическая обоснованность нашего решения и наглядность этого обоснования помогают убедить других в правильности принятого нами решения.
• Мы также точно знаем, что является вторым наилучшим вариантом и может прибегнуть к нему в случае сбоя с наилучшей альтернативой.

Давайте потренируемся:

Вы уже придумали, что будете делать в ближайшие выходные? Давайте применим научный анализ и выберем наилучший вариант вашего времяпрепровождения. Составьте список возможных мероприятий на выходные и список критериев их оценки. Внесите их в матрицу принятия решения и последовательно выполняйте все шаги работы с матрицей. Возможно, вы найдете наилучший способ провести выходные!

 

Бесплатная подписка по e-mail

uspeh-success.ru

---