Python обучение с нуля – Python для начинающих - бесплатные онлайн курсы по программированию на Python | видео-обучение для чайников на GeekBrains.ru | GeekBrains - Центр социальной реабилитации инвалидов и детей-инвалидов Фрунзенского района Санкт-Петербурга

28.10.201811.11.2018

Python обучение с нуля – Python для начинающих – бесплатные онлайн курсы по программированию на Python | видео-обучение для чайников на GeekBrains.ru | GeekBrains

Содержание

особенности, правила и рекомендации :: SYL.ru

Еще пару десятков лет назад программисты казались какими-то шаманами, знающими то, что недоступно другим. Порой люди изучали программирование “на коленке”, строча код на бумажке, потому что “концентрация компьютерных устройств на душу населения” была крайне низка. Теперь же с трудом можно найти человека, у которого дома нет стационарного компьютера или ноутбука. Технологии обучения тоже не стоят на месте.

Немного истории

Язык программирования Python начал разрабатываться Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по языку ABC, в работе над которым он участвовал.

Назван язык был вовсе не в честь пресмыкающегося. На самом деле идеей для названия послужило популярное британское комедийное шоу семидесятых, называвшееся “Летающий цирк Монти Пайтона”, хотя Python все равно гораздо чаще сравнивают со змеей, о чем говорит даже эмблема на официальном сайте (на ней изображены две змеиные головы).

Не только дизайнерская интуиция ван Россума считается причиной того, почему так популярен язык программирования Python. Обучение с нуля становится приятным и легким занятием, если учесть наличие дружного сообщества пользователей.

Не так давно, в 2008 году, вышла первая, до этого долго тестировавшаяся версия Python 3000 (3.0), где было устранено множество недостатков архитектуры. При этом разработчики постарались сохранить совместимость с предыдущими версиями языка. Несмотря на наличие более свежей версии, обе ветки (2.х и 3.х) поддерживаются.

Лаконичный язык программирования

Python имеет ряд преимуществ перед другими языками. Он понятен практически интуитивно, имеет “прозрачный” синтаксис. Это значит, что программный код на этом языке читается гораздо легче, что сокращает время не только на его написание, но и на различные доработки и проверки.

Конечно, программист “старой школы” скажет, что обязательно нужно знать несколько языков, а можно и вообще начать с изучения машинного кода. Но, пройдя курс программирования на языке Python, человек получит не только конкретные знания, но и возможность реализовать свою творческую натуру, создавая приложения и полезные для себя программы. Возможно, скоро программирование будет необходимо так же, как знание иностранного языка.

Неуверенность в себе

Стоит отбросить заблуждение о том, что программирование – это сложно. Нет, программирование гораздо интереснее, чем кажется; помешать могут другие занятия и так называемая “нехватка времени” или лень.

Базовая литература поможет быстро изучить программирование на языке Python. Учебный курс следует начать с чтения двух книг, из которых можно почерпнуть основы. Первая из них – это “Программирование на Python” Марка Лутца, а вторая – “Программирование на Python 3” Марка Саммерфилда. Книга Лутца подробно, порой даже слишком, описывает все базовые принципы, на которых строится язык. Некоторые советуют читать Марка Лутца не для освоения, а для углубления базовых знаний. Книга Саммерфилда объясняет все более лаконично, автор не пугает читателя никакими сложностями. Есть и другая литература, однако эти учебники наиболее полезны и информативны.

Вводный курс

Давайте вспомним начальную школу. Как правило, даже в первый класс ребенок приходит с какими-то минимальными знаниями: с кем-то занимались родители, кто-то ходил в “нулевку”. Так же проходит и обучение языку программирования Python. Он действительно удобен и “прозрачен”, но без минимальных знаний о базовых принципах действия программ обучение будет идти тяжело. Это как изучать ноты, не слыша музыки. Поэтому тем, кто вообще никогда не сталкивался с программированием, стоит ознакомиться с “вводным минимумом”.

Полезным подспорьем будут лекции CS50. Это курс Гарвардского университета, посвященный программированию на Java Script, однако в первых лекциях доступно и понятно объясняется взаимодействие компьютера и программ в целом. Русскоязычному пользователю доступны видеозаписи этого курса с переводом, дополнительными материалами, текстовыми вариантами лекций и практическими заданиями. Видео можно найти практически где угодно, например, на YouTube, а вот все материалы целиком – на сайте Java Script.

В интернете

Язык программирования Python набирает популярность, поэтому уже давно существует несколько порталов, на которых множество материалов для самообучения. Например, «Python 3 для начинающих». На этом сайте много материалов для новичков, его можно использовать как шпаргалку. Также большой объем информации по данной теме с бесплатным доступом на сайте Codecademy.

Немаловажным является общение на форумах. Обучение в одиночку всегда дается тяжелее, поэтому не пренебрегайте различными сообществами.

Платные курсы

Всегда можно воспользоваться и платными курсами, но стоит это порой немалых денег, а результат может быть неудовлетворительным. Поэтому, конечно, желательно выбирать курсы, которые предлагают бесплатное ознакомительное задание. Например, интенсив по теме “Основы программирования на языке Python” есть на GeekBrains. Занятие бесплатное, проводится каждые десять дней. Чтобы записаться, необходимо авторизоваться на сайте.

Совет: какие бы курсы вы ни выбрали, сначала ознакомьтесь с азами языка, чтобы не тратить время на то, что вы легко можете усвоить сами. Достаточно будет прочитать указанные выше книги.

Конечно, когда теория освоена, хочется попрактиковаться. Здесь нужно упомянуть лекции Ника Парланте. Они на английском, хотя в целом очень много хорошей обучающей литературы именно на английском, и этому не стоит удивляться. В лекциях Ник не только преподает язык программирования Python, но и дает отличные практические задачи.

Использование

Язык программирования Python был использован для создания множества приложений, которыми многие люди пользуются ежедневно. Например, это шестая версия торрент-клиента BitTorrent. Также «Питон» («Пайтон») используется в растровом графическом редакторе Gimp. С помощью него создаются дополнительные модули, фильтры, к примеру. На этом языке написана значительная часть игры Civilization IV и Batterfield 2.

«Питон» используют такие компании, как «Гугл», «Фейсбук», «Инстаграм», «Дропбокс», «Пинтерест». Он также работает в ядре приложения «Яндекс-диск». Около 10% сотрудников компании пишут именно на «Питоне», а многие программисты называют его своим любимым языком.

Как начать работу

Никакой код не может работать “в воздухе”, этому правилу подчиняется и язык программирования Python. Обучение с нуля хотя и начинается с теории, но на деле, можно сказать, оно начинается с установки на персональный компьютер рабочей среды. Как это сделать? Все просто: нужно перейти по ссылке официального сайта Python, скачать и запустить установщик, после чего внимательно выполнять предложенные им действия.

Обратите внимание, что необходимо скачивать файл, подходящий под установленную на компьютере операционную систему!

Если установка прошла успешно, откройте консоль (как правило, это можно сделать сочетанием клавиш «ctrl+alt+T»). Теперь можете написать свою первую программу. Например, введите “python3”. Если консоль вывела “приветствие”, где указана версия программы (например, 3.4.0), то все в порядке, если нет, то нужно установить третью версию «Питона» командой: «sudo apt-get install python3».
Однако это не обязательно. Можно писать код в любом удобном текстовом редакторе, после чего запускать через консоль, а можно пользоваться средой разработки IDLE, идущей в комплекте с дистрибутивом.

Запустите IDLE. Чтобы создать крошечную программу, достаточно написать всего одну строку кода.

print(“Hello world!”)

Введите этот код в окно IDLE и нажмите «Ввод». Среда мгновенно отзовется действием – выведет на экране требуемый текст. Первая программа готова.

www.syl.ru

Изучение Python с нуля (моя история) / Песочница / Хабр

Здравствуйте, хотел поделиться своей истории о моем изучении Python с уровня “знаю пару тегов HTML”, до простого приложения на Django за 4 месяца.

Цель 1 — помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
Цель 2 — собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?

С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература

Марк Лутц “Программирование на Python” — его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” — динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете

http://pythonworld.ru/ — простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Учебник на wikisource — неплохой мини учебник. Единственное, неудобный шрифт для чтения.

3. Курсы обучения за деньги

Так сложилось, что мне удалось одновременно проходить курсы по программированию на Python сразу в двух местах в г. Москва. Тут нашелся явный победитель. Рекомендую почитать Марка Саммерфилда перед тем, как идти на курсы. Это поможет вам не отвлекаться на простые и понятные вещи, которые вы в состоянии изучить сами.

Школа Программирования — обучение проходило в формате двух часового вебинара два раза в неделю, вечером во вторник и днем в субботу. Обучение без отвлечения на ненужные темы, даются главные основы плюс несколько примеров вариации, отлично подготовленные, интересные и интерактивные домашние задания, в конце каждой лекции высылается весь учебный материал и видео лекции. Длиться все 4 недели. За это время поэтапно рассказывается обо всех основных вещах, примеры работы основных и самых популярных библиотек, в том числе и начальные знания Django. Отличный курс для старта обучения, с этими знаниями уже можно самостоятельно разбираться и учиться.

Пример домашнего задания на третьей неделе обучения, пример присланной лекции — здесь.

Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана — звучало очень сильно, обещали многое. Занятия проходили по воскресеньям с 10 до 17. Если кратко — пожалел, что заплатил деньги. Обучение не системное, много воды и ненужной информации. Говоря откровенно, я большему научился самостоятельно из униги за месяц до курсов. Больше половину аудитории — студенты начальных курсов хороших Московских ВУЗов, помогал им разбираться, многие так и не осили в конце да же азов. Тексты лекции из Школы Программирования расходились, как пирожки. А главное то, что в Школе Программирования мы прошли за один курс то, что здесь разбирается на протяжении 3 (каждый по месяцу) и за каждый платить надо отдельно. Выложить какие-то материалы не могу, потому что их не присылали и не радовали.

Если интересно, вот тут (документ GoogleDocs) мой подробный отчет и сравнение обоих центров.

4. Бесплатные курсы

Из всех бесплатных курсов, которые я смог найти, единственное, что мне показалось стоящик, было — codecademy.com. Как минус — нужно минимально владеть английским языком (хотя может это и плюс). В курсе реально с самого начала и азов дойти до решения простых задач. Все обучения разбито на множество кратких интерактивных уроков.

5. Где брать задачи?

Проект Эйлера — сборник интересных задач. Здесь можно развить умение оставлять правильные алгоритмы. Для некоторых задач мой первый алгоритм работал 3-4 часа, но после вдумчивого изучения — 2-3 минуты. После того, как решить задачу, можно посмотреть, как решили ее другие люди (в том числе и на других языках программирования). Задачи на английском языке, но существует сайт с переводом задач.
http://www.checkio.org/ — игра, в которой нужно проходит уровни, а в качестве прохождения решать задачи на Python. Удобная среда программирования встроенная прямо в игру. Интересные задания. Нужно обладать хотя бы минимальными знаниями англйиского языка.

http://www.pythonchallenge.com/ — интересный квест, здесь нужно будет не только составлять алгоритмы, но и подумать над тем, как пройти квест дальше. Самый интересный преокт в плане прохождения из этих трех.

6. Что в итоге?

Я действительно удивлен тем, что это оказалось и проще и интереснее, чем я думал в начале.

Через месяц, я смогу написать первое приложение (нет, не Django) которое проверяет работоспособность моих сайтов, наличие чужих ссылок и оповещает меня об этом в Твиттере и по СМС. И да, я знаю, что там “говнокод”. Но это первая моя программа вообще в жизни + обучению пользованию git https://github.com/idoziru/site_cheker

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное — это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

habr.com

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?

Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.

Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.

Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .

Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.

Где используется Python?

Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения

Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.

Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

habr.com

Python: изучение с нуля # 1. Синтаксис.

Этот курс познакомит вас с объектно-ориентированным, интерпретируемым языком программирования – Python.

Это перевод курса Python на сайте www.codecademy.com. Так как там он предоставлен только в английском виде – появилась идея перевести его на русский. По мере появления перевода других частей они будут добавляться сюда.

Курс можно читать только тут, но лучше – зарегистрироваться на Codeacademy и проходить его там, заглядывая сюда в случае, если требуется перевод какой-либо фразы или части курса.

Большая часть курса написана Eric Weinstein.

Про опечатки и ошибки можно и нужно сообщать через форму Контакты, в комментариях или выделив текст с ошибкой мышкой и нажав Ctrl + Enter.

UPD: Продолжения перевода этого курса не будет, по крайней мере в обозримом будущем. Вместо него – в процессе перевода новый цикл, от tutorialspoint.com – Курс Python с нуля

Python Syntax

Часть 1. Переменные и типы данных

Часть 2. Пробелы и выражения

Часть 3. Комментарии

Часть 4. Математические операции

Часть 5. Заключение

Закрепление знаний

Часть 1. Переменные и типы данных

1. Добро пожаловать в Летающий Цирк.

Python – это мощный и гибкий язык программирования, который можно использовать для разработки web-приложений, для написания декстопных программ с графическим интерфейсом (GUI), на нём можно разрабатывать игры и многое другое.

Python это:

язык программирования высокого уровня, то есть чтение кода на Python и написание кода на нём очень простое – он весьма схож с обычным английским языком;
интерпретируемый – то есть, вам не потребуется специальный компилятор скриптов, чтобы писать на Python и запускать его скрипты;
он объектно-ориентированный, то есть – позволяет пользователям управлять структурами данных, называемыми “объекты“, для построения и выполнения программ, мы обсудим объекты позже, в нашем курсе.;
весёлый в изучении и использовании. Python получил своё название в честь Летающего Цирка Монти Пайтона (Monty Python’s Flying Circus), и примеры в коде и учебники часто ссылаются на это шоу и включают в себя шутки, что бы сделать изучения языка более интересным.

Этот курс не предполагает каких-либо знаний у вас о Python в частности, или о программировании в целом.

2. Переменные

Одним из наиболее важных понятий в программировании является понятие “переменная“. Переменными называют слово/идентификатор, которое содержит единственное значение. Например, предположим что вам требуется число 5 в вашей программе, но вы не хотите использовать его немедленно. Вы можете назначить переменную, назовём её “spam“ которая имеет значение “5” и хранит его для использования в дальнейшем:

>>> spam = 5

Объявить переменную в Python очень просто – просто указываете имя/идентификатор, как spam и используете знак = для присвоения ей значения – всё готово!

Давайте зададим переменной my_variable значение 10, и посмотрим его вывод:

>>> my_variable = 10
>>> my_variable
10

3. Типы данных

Отлично, теперь мы можем вызывать значение 10 просто вызывая переменную my_variable где угодно, когда нам потребуется.

В этом случае, тип данных переменной my_variable является integer (положительное или отрицательное целое число). В Python на сегодняшний день существует три типа данных: integers, floats (дробные числительные, например 1.970) и booleans (логический тип данных, который может принимать значение либо True (истина), либо False (ложно)).

Компьютерные программы, по большей части, созданы для обработки данных. Поэтому очень важно для вас понимать разницу между разными типами данных, которые мы используем в наших программах.

Никогда не используйте кавычки ( ‘ или “ ) при определении логических True или False, и всегда указывайте их с Большой буквы. Python – регистро-зависимый язык, и значения для true, truE или True будут совершенно разными. Что касается кавычек, мы начнём использовать их, когда дойдём до изучения последовательностей (strings), которые будут обсуждать в следующих частях.

Давайте установим такие значения нашим переменным:

my_int to the value 7
my_float to the value 1.23
my_bool to the value True

Python detected the following datatypes:
my_int is of <type ‘int’>
my_float is of <type ‘float’>
my_bool is of <type ‘bool’>

4. Переназначение данных

Теперь вы знаете как объявлять переменные и присваивать им разные значения. Так же, вы узнали о трёх типах данных – integers, floats, и booleans.

Вы можете переназначить значение переменной в любое время. Если сначала вы установили для переменной my_int значение 7, но потом решили изменить его на 3 – просто скажите Python-у: my_int = 3 – и он изменит значение этой переменной:

>>> my_int = 7
>>> my_int
7
>>> my_int = 3
>>> my_int
3

Часть 2. Пробелы и выражения

1. Что такое операторы

Вы можете думать о выражениях (statements) Python-a как о простых фразах в английском: это наименьшие объекты в языке, которые имеют смысл. Как, например – “Я“, “люблю” и “Спам” не являются простыми выраженими сами по себе и не несут смысловой нагрузки, но “Я люблю спам” – это уже фраза, имеющая определённое значение. Так же переменные и типы данных не являются выражениями сами по себе, но они являются “строительными блоками”, из которых формируются выражения.

Продолжая аналогию с выражения ясно, что нам нужны определённые правила пунктуации, что бы определить где заканчивается одно выражения и начинается другое. Если вы знакомы с JavaScript, вы знаете что в нём операторы заканчиваются символом точки с запятой – ” ; “. В Python операторы разделяются пробелами. Так же, как вы не можете в JavaScript вынести часть кода за пределы ограничивающих его точки с запятой, так же не сможете обойти пробел в Python-е.

Возможно, к этому придётся привыкнуть, особенно – если вы начали изучение Python после изучения языка, в котором пробелы не играют роли.

Возьмём, например, скрипт с таким кодом:

def spam():
eggs = 12
return eggs
print spam()

При его выполнении – мы получим сообщени от интерпретатора Python-a об ошибке:

File “./codeacademy_example_1.py”, line 5
eggs = 12
^
IndentationError: expected an indented block

Вот само описание: “expected an indented block” – ожидаются отступы блока.

2. Пробелы – значит Правильные отступы

Запомните ошибку, которую вы получили в предыдущем примере: “ожидаются отступы блока“. Вы будете получать такое же сообщение везде, где в коде Python вы будете неправильно использовать пробелы. Если вы ранее изучали JavaScript – думайте о неправильном использовании пробелов в Python как о неправильном использовании символов ; или {} в JS. Если вы используете неправильные знаки препинания, смысл ваших слов может совершенно измениться:

Крестьянин сказал – “Ведьма превратила меня в лягушку!”.

Или:

“Крестьянин, – сказала ведьма, – превратил меня в лягушку!”.

Понимаете, что мы имеем ввиду?

Давайте правильно расставим отступы в коде с помощью клавиши табуляции Tab на вашей клавиатуре – один раз на второй строке перед eggs, и ещё раз на строке 3 перед return:

def spam():

eggs = 12
return eggs

print spam()

3. Про интерпретатор

Во введении в эту главу мы писали, что Python – интерпретируемый язык, то есть – он обрабатывается интерперетатором.

Так, вы можете думать об интерпретаторе, как о программме, которая получает вводимый вами код, проверяет его на наличие ошибок, выполняет операции в этом коде, строка за строкой. Интерпретатор работает в фоновом режиме, невидимо для вас и отбражает только рузультат ваших инструкций машине.

Давайте дадим задачу интепретатору назначить значение True для переменной spam, и False – для eggs:

>>> spam = True
>>> eggs = False
>>> spam
True
>>> eggs
False
>>> print spam, eggs
True False

Часть 3. Комментарии

1. Однострочные комментарии

Вы можете добавлять заметки в ваш код, устанавливая символ # (hash) в начале строки. Эти строки в коде называются комментариями, и они игнорируются интерпретатором – они совершенно не влияют на исполнение кода. Это просто текстовые замечания, написанные программистами что бы дать некоторые инструкции или пояснения к конкретной части программы.

Так как это улучает читаемость кода, и поможет в отладке, так как вы сможете быстро сказать – какая часть программы что именно должна выполнять, мы призываем вас добавлять комментарии везде, где результат выполнения части кода не является очевидным.

2. Многострочные комментарии

Иногда требуется написать большой комментарий, который не поместится в одну строку. Вы можете, конечно, написать комментарии в несколько строк, начиная каждую их них символом # – но это, согласитесь, лишняя головная боль.

Для написания мультистрочных комментариев – используйте тройные кавычки, как в примере ниже:

“””Я программист, и я счастлив.
Я ем Мивину и запиваю её чаем!”””

Часть 4. Математические операции

1. Арифметические операторы

Выражения в Python не ограничены только простыми выражениями типа spam = 3. Они могут так же включать в себя математические выражения, использующие арифметические операторы (arithmetic operators).

Есть шесть таких арифметических операторов, которые мы и будем рассматривать:

Сложение (Addition) (+)
Вычитание (Subtraction) (-)
Умножение (Multiplication) (*)
Деление (Division) (/)
Возведение в квадрат (Exponentiation) (**)
Деление с остатком (Modulo) (%)

Давайте начнём со сложения. Установим значение переменной big_var равным сумме 1 + 2:

>>> big_var = 3 + 2
>>> big_var
5

2. Вычитание (Subtraction)

Теперь – попробуем вычитание.

Мы уже посчитали, что значение переменной big_var равняется 5, но теперь хотим уменьшить его. Укажем интерпретатору переназначить значение переменной, выполнив вычитание 5 – 2:

>>> big_var = 5 – 2
>>> big_var
3

3. Умножение (Multiplication)

Теперь – давайте попробуем выполнить умножение.

Рыцарь, который сказал “Ni!” сказал это дважды. Давайте сделаем это 20 раз, умножив 2 * 10:

>>> ni = 2 * 10
>>> ni
20

4. Деление (Division)

Немного подумав, мы решили что 20 “Ni!” будет слишком много. Давайте используем деление, что бы уменьшить значение до 5:

>>> ni = 20 / 4
>>> ni
5

5. Возведение в степень (Exponentiation)

Все арифметические операции, которые вы сделали до сих пор либо были интуитивно понятны или напоминали действия, которые вам доводилось выполнять в других языках программирования (например, JavaScript). Возведение в степень, однако, является более сложной операцией, так что мы остановимся на ней подробнее.

Арифметический оператор ** возводит первое число – base, в значение второго числа – exponent. Так, если вы наберёте 2 ** 3 – вы получите 8 (2 ** 3 это тоже самое, что 2 * 2 * 2 – обе операции дадут значение 8). 5 ** 2 = 25, 2 ** 4 = 16 и так далее.

Итак, наш дровосек очень голоден, и хочет съесть сразу 100 яиц. Давайте установим значение переменной eggs равным 100, используя Exponentiation:

>>> eggs = 10**2
>>> eggs
100

6. Деление с остатком (Modulo)

Теперь у нас множество яиц. Надеюсь – вы оставили место в комнате для spam? (что тут имеется ввиду – затрудняюсь сказать… вероятно – мясные консервы производителя Spam – прим. перевод.)

Наша последняя арифметическая операция – деление с остатком, modulo (так же называемая modulus). Modulo возвращает остаток, полученный в результате деления (division) двух целых (integer) чисел.

Так, если вы попросите интерпретатор посчитать значение 5 % 2 – вы получите результат 1 (т.к. 2 входит в 5 дважды и даёт остаток 1). 10 % 5 = 0, 113 % 100 = 13 и так далее. Давайте у становим значение переменной spam равным 1, используя modulo:

>>> spam = 45 % 22
>>> spam
1

Часть 5. Заключение.

1. Соберём всё в одном

Итак, вы изучили такие понятия в Python:

Переменные, которые заключают в себе значения;
Типы данных, такие как integers, floats, и booleans;
Пробелы, и почему они так важны;
Операнды, и чем они схожи с фразами в английском языке;
Комментарии, и почему они так нужны в вашем коде;
Арифметические действия и оператыры, такие как +, -, *, /, **, и %)

Давайте соберём все наши знания в одно целое, и заставим это всё поработать.

напишем однострочный комментарий;
объявим переменную monty и установим её значение равным True;
объявим вторую переменную, и устанвоим её значеине раыным 1.234;
объявим третью переменную, и установим её значение равнывм python в степени 2.

>>> monty = True
>>> python = 1.234
>>> monty_python = python ** 2
>>> monty_python
1.522756

Закрепление знаний

1. Ваша любимая еда.

Этот раздел написан специально для закрепления материала первого раздела – Python Syntax.

Итак, вы только что заказали прекрасную порцию вкусного мяса (spam) и яиц (eggs).

Вот как это выглядит в цифрах:

Стоимость еды (meal): $44.50

Надбавка ресторана (tax): 6.75%

Чаевые (tip): 15%

Вы хотите дать чаевые, учитывая полную стоимость еды, включая надбавку ресторана.

Для начала, давайте зададим значение переменной meal равным 44.50:

>>> meal = 44.50
>>> meal
44.5

2. Ресторанная надбавка

Теперь – давайте создадим значение для переменной надбавка.

Надбавка стоимости вашей еды составит 6.75%. Так как мы будем иметь дело с дробными числами, а не с процентами, давайте переведём это значение в float, т.е. дробное десятичное число. Для этого – поделим 6.75 на 100, в результате мы получим обычное десятичное число.

Создадим переменную tax и установим её значение равным десятичному значению 6.75%:

>>> tax = 6.75 / 100
>>> tax
0.0675

3. Чаевые

Вам понравилось обслуживание, и и вы хотите оставить 15% сверх общей цены мяса и надбавки в качестве чаевых.

Перед тем, как с читать общую стоимость, давайте установим значение для переменной tip в размере 15%. Опять-таки, эта цифра в процентах – так что нам надо поделить 15.0 на 100, чтобы получить десятичное значение:

>>> meal = 44.50
>>> tax = 0.0675
>>> tip = 15.0 / 100
>>> tip
0.15

4. Переназначем значение в одну строку

Итак, мы получили три переменных, которые нам нужны для наших вычислений и у нас есть несколько арифметических операторов, которые нам в этом помогут.

Мы видели в предыдущих уроках, что мы можем переназначать значение переменной когда нам потребуется. Например, мы можем установить значение переменной spam = 7 в одном месте программы, и позже изменить его на другое, указав spam = 3.

Давайте переназначим значение переменной meal на значение meal + meal * tax. Вы можете менять значение переменной, применяя в новом значении её старое значение:

>>> meal = 44.50
>>> tax = 0.0675
>>> tip = 0.15
>>> meal = 44.50 + 44.50 * 0.0675
>>> print meal
47.50375

5. Второй куплет похож на первый

Почти всё готово. Теперь мы выполним почти то же самое, только на этот раз мы введём новую переменную, вместо того, что бы сбрасывать и назначать новое значение старой.

Теперь, когда значение переменной meal равно стоимости food + tax, давайте зададим новую переменную total, которая будет содержать значение равное meal + meal * tip. Это действие очень похоже на выполненное только что.

Наш код красиво отформатирует значение переменной total и выведет результат на консоль с ограничением в два знака после запятой (мы поговорим о форматировании строк, о консоли, и о форме print в следующих занятиях).

Установим значение total в качестве суммы meal + meal * tip:

>>> meal = 44.50
>>> tax = 0.0675
>>> tip = 0.15
>>> meal = meal + meal * tax
>>> total = meal + meal * tip
>>> print(“%.2f” % total)
54.63

На этом упражнение закончено, и вы можете переходить ко второй части – Python: изучение с нуля # 2. Strings and Console Output.

rtfm.co.ua

Язык программирования Python для начинающих

Программа представляет собой набор алгоритмов, которые обеспечивают выполнение необходимых действий. Условно таким же образом можно запрограммировать обычного человека, написав точные команды, для того чтобы, например, он приготовил чай. Если в последнем варианте будет использоваться естественная речь (русская, украинская, английская, корейская и т. д.), то для компьютера понадобится специальный язык программирования. Python – один из таковых. Среда программирования впоследствии переведет команды в машинный код, и цель человека, ради которой создавался алгоритм, будет выполнена. «Питон» имеет свой синтаксис, который будет рассмотрен ниже.

История языка

Разработка началась в 1980-х году, а завершилась она в 1991. Язык Python был создан Гвидо ван Россумом. Хоть основным символом «Питона» является змея, назван он был так в честь комедийного американского шоу.

При создании языка разработчик использовал некоторые команды, заимствованные уже у существующих Pascal, С и С++. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению.

Одним из факторов, которые позволили стать «Питону» достаточно известным, является дизайн. Многими весьма успешными специалистами он признается одним из лучших.

Особенности «Питона»

Язык программирования Python для начинающих специалистов станет отличным учителем. Он имеет достаточно простой синтаксис. Понять код будет легко, ведь он не включает в себя много вспомогательных элементов, а особенная структура языка будет учить делать отступы. Конечно же, хорошо оформленная программа с небольшим количеством команд станет понятной сразу же.

Многие синтаксические системы были созданы с опорой на объектно-ориентированное программирование. Не исключением является и язык Python. Для чего же именно он появился на свет? Он облегчит обучение новичкам, поможет вспомнить некоторые элементы уже квалифицированным сотрудникам.

Синтаксис языка

Как уже было сказано, код читается достаточно легко и просто. «Питон» имеет последовательные команды, отличающиеся четкостью выполнения. В принципе, используемые операторы не покажутся даже новичкам трудными. Этим и отличается язык Python. Синтаксис его легок и прост.

Традиционные операторы:

При задавании условия следует использовать конструкцию if-else. Если таких строк слишком много, можно вписывать команду elif.
Class предназначен для понимания класса.
Один из простых операторов – pass. Он ничего не делает, вписывается для пустых блоков.
Цикловыми командами являются while и for.
Функция, метод и генератор определяется благодаря def.

Кроме одиночных слов, в качестве операторов язык программирования Python позволяет использовать и выражения. Благодаря использованию цепочек строк можно уменьшить количество отдельных команд и скобок. Используются и так называемые ленивые вычисления, т. е. те, которые выполняются лишь тогда, когда того требует условие. К ним относятся and и or.

Процесс написания программ

Интерпретатор работает на едином механизме: при написании строки (после которой ставится «Энтер») она сразу же выполняется, и человек может уже видеть какой-то результат. Это пригодится и будет достаточно удобным для новичков или тех, кто хочет протестировать небольшой кусочек кода. В компилируемых средах программирования программисту пришлось бы сначала написать программу целиком, лишь потом запустить ее и проверить на ошибки.

Язык программирования Python (для начинающих, как уже стало понятно, он подходит идеально) в операционной системе Linux позволяет работать непосредственно в самой консоли. Следует написать в командной строке название кода «Питон» на английском языке. Свою первую программу создать будет нетрудно. Прежде всего, стоит учитывать и то, что пользоваться интерпретатором здесь можно в качестве калькулятора. Так как с синтаксисом зачастую молодые и начинающие специалисты не дружат, то написать алгоритм можно таким образом:

6+4.

10*(4-6).

6.1+1.8/9.

После каждой строки необходимо ставить «Ентер». Ответ будет выводиться непосредственно после его нажатия.

Данные, используемые «Питоном»

Данные, которыми пользуются компьютеры (и языки программирования), представлены несколькими типами, и это вполне очевидно. Числа бывают дробными, целыми, могут состоять из множества цифр или быть весьма массивными из-за дробной части. Чтобы интерпретатору было проще работать с ними, и он мог понять, с чем имеет дело, следует задать определенный тип. Более того, он необходим, чтобы числа поместились в отведенную ячейку памяти.

Наиболее распространенные типы данных, которым пользуется язык программирования Python:

Integer. Речь идет о целых числах, имеющих как отрицательное, так и положительное значение. Ноль также входит в данный тип.
Для того чтобы интерпретатор понял, что работает с дробными частями, следует задать тип float point. Как правило, им пользуются в случае использования чисел с варьирующейся точкой. Следует помнить, что при написании программы нужно придерживаться записи «3.25», а не использовать запятую «3,25».
В случае добавления строк язык программирования Python позволяет добавить тип string. Зачастую слова или фразы заключаются в одинарные или двойные кавычки.

Недостатки и преимущества

В последние несколько десятилетий людей больше интересовало, как больше времени потратить на освоение данных и меньше – на то, чтобы они были обработаны компьютером. Язык Python, отзывы о котором лишь положительные, является высшим кодом.

Недостатков у «Питона» практически нет. Единственный серьезный минус – медлительность при выполнении алгоритма. Да, если сравнивать его с «Си» или «Джава», он, откровенно говоря, черепашка. Объясняется это тем, что данный язык интерпретируемый.

Разработчик позаботился о том, чтобы добавить в «Питон» самое хорошее. Поэтому при его использовании можно заметить, что он вобрал в себя лучшие черты других высших языков программирования.

В том случае, если идея, которая реализуется интерпретатором, не впечатляет, то понять это можно будет практически сразу, после написания нескольких десятков строк. Если программа стоящая, то критический участок можно в любое время усовершенствовать.

Сейчас над улучшением «Питона» работает не одна группа программистов, поэтому не факт, что код, написанный на С++ будет лучше, чем тот, который создан при помощи Python.

С какой версией лучше работать?

Сейчас широко используются сразу две версии такой синтаксической системы, как язык Python. Для начинающих выбор между ними будет достаточно трудным. Следует заметить тот факт, что 3.х все еще находится на разработке (хотя и выпущен в массы), в то время как 2.х – полностью завершенная версия. Многие советуют использовать 2.7.8, так как она практически не лагает и не сбивается. В 3.х версии нет радикальных изменений, поэтому в любое время свой код можно перенести в среду программирования с обновлением. Чтобы скачать необходимую программу, следует зайти на официальный сайт, выбрать свою операционную систему и дождаться окончания загрузки.

fb.ru

особенности, правила и рекомендации :: ashanet.ru

Немного истории

Лаконичный язык программирования

Неуверенность в себе

Вводный курс

В интернете

Платные курсы

Использование

Как начать работу

Запустите IDLE. Чтобы создать крошечную программу, достаточно написать всего одну строку кода.

print(“Hello world!”)

ashanet.ru

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python 3: преимущества и недостатки языка

Python – интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой – обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python – это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

pythonworld.ru